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周欣: 作品数：25 被引量：203H指数：9; 供职机构：中国人民解放军信息工程大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金军队科研基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球历史地理更多>>

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基于高阶累积量和支持向量机的信号调制分类被引量：6: 2009年; 给出了一种基于支持向量机的数字调制信号分类器设计方法。将接收信号的二阶、四阶、六阶累积量作为分类特征向量,利用支持向量机把分类特征向量映射到一个高维空间,并在高维空间中构造最优分类超平面以实现信号分类。文中选用了径向基核函数,使用一对一或一对余多类构造法,并利用交叉验证网格搜索法优化核函数参数,构建了快速稳定的多类支持向量机分类器。仿真实验表明:基于支持向量机的分类器具有很高的分类性能和良好的稳健性。; 周欣吴瑛张弛; 关键词：高阶累积量 SVM 核函数信号分类

一种多进制频移键控信号调制分类的改进算法被引量：3: 2008年; 对MFSK(Multiple frequency shift keying)信号调制分类算法进行了改进和分析。考虑到实际通信中短波衰落的影响,对信号进行了恒包络预处理;选取抗噪能力强的Haar小波提取信号特征;针对无监督聚类算法中FCM算法对初始值敏感、易收敛至局部最优解的缺点,提出了减法聚类和FCM算法相结合的算法求得最佳聚类数;不仅能够保证获得全局最优解,还大大提高了FCM的收敛速率。实际数据测试和仿真验证了改进算法的有效性和可靠性。; 周欣吴瑛; 关键词：小波变换聚类算法多进制频移键控

核Fisher判别分析在数字信号分类中的应用被引量：19: 2011年; 为了提高通信信号的识别精度,提出了一种基于核Fisher判别分析(KFDA)的数字调制信号分类器设计方法.将接收信号的高阶累积量作为分类特征向量,利用核函数的思想把非线性向量映射到一个高维空间,并在高维空间中利用线性Fisher判别分析实现数字信号的分类.将多类分类器分解成一系列二类问题,并给出了KFDA用于信号分类的详细流程.仿真实验结果表明,当选择合适的核参数时,基于KFDA的分类精度与支持向量机相当,但由于避免了求解非线性优化问题,故计算复杂度低,训练时间短.; 周欣吴瑛; 关键词：高阶累积量核FISHER判别分析核函数信号分类

基于广义判别分析的高光谱影像特征提取被引量：8: 2008年; 为提高高光谱影像地物识别的精度与速度,采用基于核方法的广义判别分析进行高光谱影像的非线性特征提取.研究了广义判别分析的数学模型、模型求解方法及特征提取过程,并进行了高光谱影像特征提取与分类实验.结果表明:样本点在特征空间中,同类目标大体聚集成团,异类彼此分离,具有良好的紧致性,特征提取结果优于线性判别分析结果.; 杨国鹏余旭初周欣冯伍法; 关键词：高光谱影像特征提取核函数

改进的特征提取及其在信号分类中的应用被引量：2: 2011年; 特征参数的提取是通信信号调制识别中的关键环节,对信号特征提取问题进行了研究。首先提出了一个新的参数———功率谱紧致性,该特征从信号功率谱中提取,具有较好的稳健性和抗噪声性能且无需任何先验知识。然后对信号相位特征进行差分处理,给出了一种改进的绝对无插叠差分相位标准差的提取方法,该方法不依赖于信号载波频率,具有更加实用的工程价值。还重新定义了单频分量的检测方法,重定义后的方法和原方法相比所提取的特征具有更好的可分性和稳健性。最后设计了信号调制识别系统,完成了AM、SSB、2FSK、4FSK、8FSK、BPSK、QPSK和8PSK的分类。实验仿真表明,当信号信噪比大于5 dB时,正确识别率达92%以上。; 周欣吴瑛; 关键词：调制分类特征提取

一种基于小波变换和循环自相关的波特率估计方法被引量：7: 2007年; 在循环平稳理论的基础上,给出了一种小波变换和循环自相关相结合的PSK信号波特率估计方法。首先通过恒模和延迟复共轭相乘将中频信号变为基带信号,再利用此基带信号小波变换系数模值,搜索其傅立叶变换系数除直流分量外的第一个峰值对波特率进行粗略估计;最后利用PSK信号的循环自相关同循环频率和延时的关系对码元速率进行细估计。理论分析和仿真结果表明:新方法计算量小,估计精度高,对滚降系数的变化不敏感,具有良好的性能。; 周欣吴瑛; 关键词：小波变换循环自相关滚降系数

基于多频带能量算子的MFSK信号分类及参数估计被引量：2: 2010年; 提出了一种新的多进制频移键控(MFSK)信号的调制分类及参数估计方法。首先利用多频带滤波器组对MFSK信号进行预处理,以减弱噪声对信号的影响;然后对其中的最大频带输出值应用能量算子来提取其分类特征;并采用无监督聚类算法求取了最佳聚类数M,完成了MFSK信号的分类。同时还利用能量算子来提取信号码元跳变处的能量变化信息,从而估计出MFSK信号的符号率。该方法计算简单,抗噪性能好,具有较高的精度。计算机仿真结果证实了所提方法的有效性和正确性。; 周欣吴瑛罗军; 关键词：能量算子聚类算法参数估计

基于高阶累积量的数字调制信号识别算法被引量：26: 2007年; 介绍了一种基于高阶累积量的数字调制信号识别算法,利用从信号的二阶、四阶和六阶累积量中提取的3个特征参数实现多种常用数字调制信号的识别,可以很好地抑制高斯白噪声,且允许有相位偏差,能够在较低信噪比下实现对2ASK/BPSK、4ASK、QPSK、2FSK、4FSK、8FSK、16QAM等多种信号的分类。经理论推导和仿真实验,证实了该方法的有效性。; 包锡锐吴瑛周欣; 关键词：调制识别高阶累积量特征参数

利用改进的参数统计法自动识别数字调制信号被引量：3: 2007年; 在数字信号的自动调制方式识别中,差分后求包络方差对于区分FSK、PSK信号具有十分重要的意义。文章对该参数进行了改进,利用QAM信号的原始波形和恒包络预处理后波形差分后求包络方差具有的显著差异性将其识别范围进行了拓展,应用到QAM、PSK、FSK的信号识别,并进行了详细的理论推导。仿真实验表明该方法计算简单,识别效果良好。; 周欣吴瑛; 关键词：自动识别差分

基于KPCA和LDA的信号调制识别被引量：11: 2011年; 对信号的特征选择与分类问题进行研究,提出了一种基于核主分量分析(kernel principle componentanalysis,KPCA)和线性判别(linear discriminant analysis,LDA)分类器的信号调制识别算法。针对通信信号的特点,首先利用KPCA的方法对特征参数进行主分量组合,以消除信号特征间的相关性和压缩特征向量的维数,然后利用LDA分类器进行信号调制方式的自动识别。仿真表明,在一个较大的信噪比范围内当特征非线性可分时,KPCA在特征选择方面性能更优,且基于KPCA+LDA的识别方法精度高于主分量分析(principle componentanalysis,PCA)+模板匹配算法。通过分析还可得出,KPCA+LDA等价于基于核的Fisher判别分析(kernelFisher discriminant analysis,KFDA)方法。; 周欣吴瑛; 关键词：调制分类核主分量分析