周延森
- 作品数：19 被引量：41H指数：3
- 供职机构：国际关系学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于嵌入式Linux的MP3播放器的设计与实现被引量：10
- 2009年
- 设计了一种应用于嵌入式系统的MP3播放器。该播放器基于QT技术和开源的音频解码器libmad与audiere编程实现,可运行在嵌入式Linux操作系统和ARM9硬件平台。在分析MP3编解码原理的基础上,详细介绍了该播放器的需求分析、设计及实现过程,并就播放器开发过程中所遇到的一些问题的解决方案进行了探讨。
- 汪永好周延森
- 关键词：嵌入式LINUXMP3播放器QT
- 网络空间安全面临的挑战及应对策略被引量：3
- 2016年
- 当前网络空间安全威胁包括:大规模分布式拒绝服务攻击,众多主机被境结构控制,关键信息存储在非本国品牌服务器中,用户借助翻墙软件逃过监控等提出了应对网络空间威胁的措施——自主可控与互联网应用创新,具体包括自主发CPU和路由器等核心硬件以及操作系统和数据库等系统软件。认为下一代信技术从内容的深度和广度挑战现存的网络空间,形成了新的安全威胁,这需要国加快下一代网络的部署及研发。
- 周延森周琳娜
- 关键词：网络空间大数据物联网云计算
- 网络数据包捕获机制的研究与改进
- 通用软件方法实现数据包捕获机制主要有基于Linux 系统的Libpcap和基于Windows 系统的Winpcap。本文首先分析两种捕获机制的优缺点，引入了一种结合两者优点的包捕获改进机制Libpcap-nmap，在此基...
- 周延森汪永好
- 关键词：数据包捕获内存访问
- 多模匹配算法AC_BMHS的研究与改进
- 模式匹配算法是影响入侵检测系统性能的关键所在。论文首先分析了主流的单模匹配算法BMSH和BM2算法，将多模匹配算法AC和BMSH结合，得到AC_BMSH算法。对AC_BMSH算法进行分析，指出了AC_BMSH算法在匹配中...
- 周延森康艳梅
- 深层卷积神经网络的暗网流量检测比较与改进被引量：1
- 2022年
- 为研究大型深层卷积神经网络在多类别暗网流量检测领域的适用性,基于Resnet、Densenet与Xception网络进行分类性能比较。将3种模型在Darknet2020暗网数据集上进行验证,使用9.3万条Non-Tor数据、1300条Tor数据、2.3万条Non-VPN数据及2.2万条VPN数据进行实验。结果表明,3种模型均能快速处理海量数据,且对Tor与Non-Tor流量的检测结果较好,F1值最高可达到0.91,但对VPN与Non-VPN的分类效果有待提高。选择在测试集上检测性能最好的Densenet网络,加入GRU网络提取时序特征进行改进后,总体分类精确率为83.4%,召回率为82.2%,检测性能得到进一步提高。
- 崔见泉周延森刘博宇郝嘉琪
- 关键词：卷积神经网络
- 基于代理的分布式网络入侵检测系统研究
- 入侵检测系统在保护计算机安全方面起着重要的作用.针对当前入侵检测系统存在的局限性,本文引入了基于代理的分布式网络入侵检测系统.文中首先简单介绍了入侵检测基本知识,其次介绍了基于代理的分布式网络入侵检测系统(ADIDS)的...
- 周延森马跃徐塞虹
- 关键词：入侵检测代理分布式误用检测异常检测模式匹配算法
- 文献传递
- 基于零拷贝数据包捕获机制的研究与改进被引量：2
- 2012年
- 传统数据包捕获机制BPF存在的问题有两个,一是数据报文在提交给检测程序处理时,需要两次拷贝,二是数据报文处理过程中出现频繁的中断。采用了双零拷贝技术和半轮询驱动技术克服上述缺点,提出了半轮询双零拷贝数据包捕获机制。通过实验证明,新引入的机制能够较好地提高数据包捕获机制的性能。
- 周延森
- 关键词：零拷贝
- 多模匹配算法AC_BMHS的研究与改进
- 2012年
- 模式匹配算法是影响入侵检测系统性能的关键所在。首先分析主流的单模匹配算法BMSH和BM2算法,将多模匹配算法AC和BMSH结合,得到AC_BMSH算法。对AC_BMSH算法进行分析,指出AC_BMSH算法在匹配中存在两个缺陷:失配时单字符决定移动的距离短和模式串树最大移动距离小;针对AC_BMSH算法的不足,提出一种改进的有更好平均移动距离的多模式匹配算法Improved AC_BMSH(I_AC_BMSH)算法。改进算法采用双字符决定移动距离,失配时扩大模式串树最大移动距离。实验结果表明改进算法I_AC_BMSH相对于AC_BMSH算法有更好的匹配效率。
- 周延森康艳梅
- 拆分降尺度卷积神经网络入侵检测方法被引量：7
- 2022年
- 针对卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型待训参数量过大、多层网络导致特征和梯度消失等问题,提出一种基于拆分层和Inception-ResNet的卷积神经网络模型用于入侵检测。首先将网络流量数据转化为具有空间相关性的图像以适用于卷积神经网络的输入;然后使用Inception-ResNet卷积层增加网络深度,减少模型训练参数数量以及消除梯度消失问题,拆分层在降低图像尺度时基本保持图像原有分类特征;最后采用NSL-KDD数据集对改进模型进行训练和测试。测试结果表明:改进模型相对于Inception-ResNet模型具有更高的检测准确率和少数类样本召回率以及更好的训练时间性能。
- 关生周延森
- 关键词：入侵检测
- 基于机器学习的网站识别方案被引量：1
- 2020年
- 本文基于图片分类算法NSFW实现了色情网站识别,使用自然语言处理提取网页特征并通过SVM分类器训练得到博彩网站检测模型,实验表明其精度高于95%,最后结合二者进行非法网站检测。
- 刘天一张汝娴袁艺邢韦川林清然周延森
- 关键词：自然语言处理
