吴耀华
- 作品数：39 被引量：88H指数：5
- 供职机构：中国科学技术大学管理学院统计与金融系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学哲学宗教经济管理更多>>
- 删失回归模型中SCAD型变量选择与估计(英文)被引量：4
- 2013年
- 删失回归模型是一种很重要的响应变量受限制的模型,它广泛应用于计量经济学中.基于SCAD罚函数,提出了SCAD型罚变量选择方法.该方法可选出重要的回归变量,即真参数中非零系数,同时给出非零参数相合估计.另外,证明了变量选择方法是相合的,具有oracle性质.最后,进行数值模拟计算说明所提出方法的效果。
- 刘显慧王占锋吴耀华
- 关键词：删失回归模型
- 序集抽样中M估计分布的随机加权逼近
- 2009年
- 序集抽样是一种适用于准确测量花费太高而排序费用可以忽略不记时的一种抽样方法.讨论了序集抽样下的对于一般分布族M估计的相合性和渐近正态性并且通过随机加权的方法来估计M估计的分布.
- 吴耀华刘驰宇
- 关键词：M估计随机加权渐近正态性
- 可加模型中低维分量近邻估计的强相合性被引量：1
- 2000年
- 采用Linton&Nielsen(1995 )提出的直接估计法 ,给出了可加模型分量的最近邻估计 ,并在应变量的一定的矩条件下 。
- 赵林城王小明吴耀华
- 关键词：可加模型最近邻估计强相合性一致强相合性
- 广义线性模型中带有测量误差的序贯压缩估计（英文）
- 2015年
- 对带测量误差的广义线性模型提出一种序贯压缩估计方法来确定最小样本量,使得在此最小样本量下所提方法可以选择有效变量,同时还可以获得给定精度下的回归参数估计.也研究了所提方法的渐进性质,包括序贯置信域的覆盖概率、最小样本量的效率等.模拟研究表明基于序贯压缩估计的抽样方法比传统的序贯抽样方法能够节省大量的样本.最后,用所提方法来分析一个糖尿病数据集.
- 鲁海波王占锋吴耀华
- 关键词：广义线性模型序贯抽样停时置信域
- Cox比例风险模型中的校正经验似然方法(英文)
- 2009年
- 提出了一种校正经验似然方法来构造Cox比例风险模型中回归系数的置信域.该方法通过Monte Carlo模拟与基于极大偏似然估计的正态逼近的方法相比较.另外,也用该方法分析了一组急性粒细胞性白血病的临床数据.
- 李晓吴耀华涂冬生
- 关键词：经验似然COX比例风险模型MONTECARLO模拟
- 回归分析中的若干前沿课题
- 赵林城吴耀华吴成庆张洪
- 该项目主要研究具有生物、医学和计量经济等应用背景的回归分析问题，有关模型既适合有关领域的具体情况，又具有一定的普遍适用性。我们对失效率的转变点问题提出了一个基于计数过程的非参数估计，并在一般的条件下建立了这一估计以及其它...
- 关键词：
- 回归分位数过程的收敛性被引量：3
- 1992年
- 本文讨论了线性模型中经验回归分位数过程的弱相合性,在一些普通的条件下,建立了其布朗桥收敛的结果。
- 吴耀华
- 线性模型随机加权自助法的渐近有效性被引量：1
- 1998年
- 讨论了逼近线性模型中M估计分布的随机加权自助法 ,在一般的条件下证明了这种方法是强有效的 .
- 吴耀华赵林城
- 关键词：渐近有效性
- Tobit回归模型被引量：5
- 2020年
- Tobit回归模型在计量经济学研究中受到广泛地关注。本文对Tobit回归模型的参数估计、假设检验和变量选择等问题进行了文献综述。其次,对于参数维度随样本量增加的Tobit模型,我们构造了一个随机加权估计量,对模型中的参数进行推断,并得到了此估计的渐近性质:相合性和正态性。最后,利用数值模拟结果研究了所提方法的效果。
- 金翼鑫鲁海波王占锋吴耀华
- 关键词：随机加权渐近性质
- 多元线性模型中最小距离估计分布的随机加权逼近被引量：1
- 2006年
- 考虑多元线性模型,用随机加权的办法得到最小距离估计(least distances estimate,LDE)的渐近分布的近似,指出可以用给定样本下随机加权下的LDE的条件分布去近似LDE的渐近分布.
- 吴耀华曹懿
- 关键词：多元线性模型随机加权
