您的位置: 专家智库 > >

吴义坚

作品数:5 被引量:38H指数:2
供职机构:中国科学技术大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇语音
  • 3篇语音合成
  • 3篇HMM
  • 2篇信息处理
  • 2篇说话人转换
  • 2篇中文
  • 2篇中文信息
  • 2篇中文信息处理
  • 2篇计算机
  • 2篇计算机应用
  • 2篇绑定
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇语音转换
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型
  • 1篇模型自适应
  • 1篇聚类

机构

  • 5篇中国科学技术...

作者

  • 5篇吴义坚
  • 3篇王仁华
  • 2篇秦龙
  • 1篇郭武

传媒

  • 2篇中文信息学报
  • 1篇第八届全国人...
  • 1篇第八届全国人...

年份

  • 3篇2006
  • 2篇2005
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于HMM的说话人转换中MLLR回归矩阵绑定方法的研究
本文对基于HMM的说话人转换方法中MLLR算法的回归矩阵绑定方法进行了深入的分析,并由此提出了基于上下文相关属性的回归矩阵绑定方法.一般的MLLR算法是通过简单的数据驱动方式对模型进行聚类的,而没有考虑各个模型所对应的上...
秦龙吴义坚王仁华
关键词:语音合成语音转换
文献传递
基于HMM的可训练中文语音合成被引量:22
2006年
本文将基于HMM的可训练语音合成方法应用到中文语音合成。通过对HMM建模参数的合理选择和优化,并基于中文语音特性设计上下文属性集以及用于模型聚类的问题集,提高其建模和训练效果。从对比评测实验结果来看,98.5%的合成语音在改进后其音质得到改善。此外,针对合成语音节奏感不强的问题,提出了一种基于状态和声韵母单元的两层模型用于时长建模和预测,集外时长预测RMSE由29.56m s降为27.01m s。从最终的合成系统效果来看,合成语音整体稳定流畅,而且节奏感也比较强。由于合成系统所需的存贮量非常小,特别适合嵌入式应用。
吴义坚王仁华
关键词:计算机应用中文信息处理语音合成HMM
基于HMM的说话人转换中MLLR回归矩阵绑定方法的研究
本文对基于HMM的说话入转换方法中MLLR算法的回归矩阵绑定方法进行了深入的分析,并由此提出了基于上下文相关属性的回归矩阵绑定方法。一般的MLLR算法是通过简单的数据驱动方式对模型进行聚类的,而没有考虑各个模型所对应的上...
秦龙吴义坚王仁华
关键词:模型自适应聚类
文献传递
基于时域单元融合的拼接平滑算法被引量:1
2006年
针对基于大语料库的拼接合成系统中经常出现的拼接单元不匹配问题,特别是浊音拼接处不匹配对合成效果会产生较大的损伤,本文提出一种基于时域单元融合技术的平滑算法。它通过模板匹配选取合适的过渡段模板作为融合单元,并同时进行相位对齐,然后采用TD-PSOLA的方法对拼接单元和融合单元进行时域上的基音同步迭加融合。它的优点是对音质损伤很小,而且直接在时域上进行,效率高。通过对平滑前后语谱及主观听感两个方面的对比评测,平滑后的效果比平滑前有明显改善。
郭武吴义坚
关键词:计算机应用中文信息处理
基于隐马尔科夫模型的语音合成技术研究
随着目前语音合成效果的逐步改善,用户对语音合成系统提出了更高的要求,尤其是多样化语音合成方面的需求。在这种背景下,一种能够在短时间内通过自动训练的方式进行合成系统构建,从而满足用户多样化需求的语音合成技术,有着很高的理论...
吴义坚
关键词:语音合成隐马尔科夫模型
共1页<1>
聚类工具0