叶硃
- 作品数：5 被引量：22H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于时频分布的表面肌电信号瞬时中值频率的研究被引量：8
- 2004年
- 目的采用时频分析法分析表面肌电信号瞬时中值频率。方法采用平滑伪 -魏格纳分布、乔伊 -威廉姆斯分布、谱图和尺度图等方法 ,估计模拟和真实表面肌电信号的瞬时中值频率 ,讨论这些分布在估计肌电信号瞬时中值频率时的性能 ,并与条件平均频率进行比较。结果模拟实验表明瞬时中值频率曲线比条件平均频率曲线光滑 ,相对误差较小。真实肌电信号实验显示 ,在肌肉收缩过程中 ,瞬时中值频率比条件平均频率的波动更明显。结论肌电信号瞬时中值频率比条件平均频率更能真实和敏感地反映表面肌电信号频率成分的变化。
- 梁政杨基海钱晓进陈香叶硃荣蓓钰谭春祥冯焕清
- 关键词：时频分布肌电图表面肌电信号
- 基于高阶谱的肌纤维传导速度谱坑法检测被引量：2
- 2004年
- 针对目前采用的谱坑法抗噪声性能差的问题 ,提出了基于高阶谱重构功率谱的谱坑法 ,检测肌纤维传导速度 (MFCV) ,并对这种方法的抗噪性能进行了研究。同时 ,提出一种基于小波多尺度分析的适于噪声环境下谱坑自动检测的多尺度 -二阶差分法 ,完成对肌纤维传导速度的检测。仿真实验结果表明 ,本文的方法与经典周期图估计功率谱谱坑法相比 ,可以显著改善估计功率谱的信噪比 ,提高谱坑法的抗噪能力和MFCV检测的精度。对真实针电极肌电信号的实验结果也表明 。
- 梁政杨基海叶硃钱晓进陈香冯焕清
- 关键词：高阶谱肌纤维
- 高频成分在思维作业脑电信号分类中的应用
- 2005年
- 采用独立分量分析(ICA)去除脑电伪迹,AR模型提取信号特征、BP神经网络用于模式识别,对2～5种思维作业脑电信号进行了分类研究.研究结果的重要发现是:对于经过ICA去伪迹后的EEG信号,当分类特征取自20～100 Hz的高频范围时,分类准确率很高,与特征取自整个信号频段的分类结果大致相等,且大大超过利用2～35 Hz的低频EEG节律进行的分类.对于这一现象的解释是,不同思维作业过程中,大脑在工频电场作用下产生了不同的节律同化反应,致使EEG信号的高频部分带有更显著的思维调制信息,从而有利于提高分类准确率.这一现象的发现,为脑电节律同化反应提供了新的证据,也为思维脑电的高准确率分类和高精度脑-机接口的实现提供了新的方法.
- 陈香杨基海叶硃梁政何为冯焕清
- 关键词：脑电信号独立分量分析
- 虚拟内窥镜系统中表面法向量的计算
- 2003年
- 表面法向量计算是虚拟内窥镜系统中的一个重要问题 ,通常采用距离梯度法和密度梯度法计算。作者对这两种方法的优缺点作了讨论 ,针对它们彼此具有互补的特点 ,提出将距离梯度图像和密度梯度图像相融合的方法 ,并分别设计了代数融合和几何融合两种方法。实验结果显示 ,融合后的图像质量有了明显改善 。
- 叶硃赵何冯焕清
- 关键词：虚拟内窥镜医学图象
- 基于不同特征参数的脑电信号分类被引量：12
- 2004年
- 分别以自回归 (autoregression ,AR)模型系数、相关系数和信息熵作为信号特征对不同思维作业脑电 (EEG)信号进行分类 ,其中相关系数和信息熵均是首次用于思维作业EEG信号的特征提取。实验结果显示 ,采用信息熵作为EEG信号特征的分类准确率总体上明显高于采用另两种特征参数 ,且受提取特征的数据分段长度的影响最小 ,有利于提高基于思维作业实时脑 机接口的通信准确度和速率。同时 ,研究结果也进一步证实了高频信息可用于EEG的分类。
- 陈香杨基海叶硃何为梁政冯焕清
- 关键词：EEG脑电信号脑-机接口信号特征信息熵
