华晶
- 作品数：43 被引量：69H指数：5
- 供职机构：江西农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省教育厅青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 一种压缩感知域心律失常心拍识别方法被引量：1
- 2020年
- 为实现压缩域心电信号的直接识别,提出了一种基于级联深度稀疏学习的压缩域心律失常心拍识别方法。对心电信号进行压缩传感采样;通过级联深度稀疏滤波模型对压缩域心电信号进行特征学习;并将学习后的特征以及对应心拍的前、后向RR间期作为支持向量机的输入进行心拍分类。实验结果表明该方法在压缩比为2倍时,能够对四类心电信号实现准确率为95.53%,误判风险为0.8%的压缩域下的高准确率直接识别。
- 刘继忠赵鹏翟强华晶
- 关键词：心电信号自动识别压缩感知
- 便携式手势识别系统设计被引量：1
- 2011年
- 手势识别研究的主要目的就是把手势引入到人机接口中,实现更加符合人类行为习惯的人机接口。该文提出了一种基于数据手套的便携式手势识别系统的总体设计方案,并且分别对各个软硬件模块的设计进行了详细的阐述。该系统可解决在对声音比较敏感的环境下实体之间进行交流的问题。
- 华晶贾晶王映龙
- 关键词：人机交互手势识别数据手套
- ROLAP和MOLAP的研究被引量：3
- 2009年
- 如今许多企业已构建了数据仓库,并且通过使用联机分析处理OLAP技术可以使决策人员从数据仓库中获取有用信息。然而应用OLAP时,人们遇到的问题是,到底采用ROLAP还是MOLAP。本文将对这两种模式做相应的比较分析。
- 胡毅华晶
- 关键词：数据仓库OLAPROLAPMOLAP
- 乡村振兴新阶段下涉农高校大学生服务“三农”胜任力培养的影响因素分析
- 2024年
- 在乡村振兴进入新阶段的战略背景下,我国对于服务“三农”人才有“新要求”,涉农高校作为培养服务“三农”人才的中坚力量,为适应时代需求,研究探索乡村振兴战略新阶段下涉农高校大学生服务“三农”胜任力培养的影响因素对涉农高校提出服务“三农”人才培养策略具有重要意义。通过调研获取涉农高校大学生服务“三农”胜任力培养的影响因素,发现培养定位、培养模式、校村关联、服务“三农”意愿、责任意识、心理素质和组织协调能力是涉农高校大学生服务“三农”胜任力培养质量的关键性因素。在有序Logistic回归模型分析的基础上,有助于针对性地提出涉农高校培养服务“三农”人才的系列提升措施。
- 邓泓蔡欣彭莹琼华晶
- 关键词：影响因素
- 基于双向深度瓶颈模块的植物叶片病害识别方法及系统
- 本发明公开了基于双向深度瓶颈模块的植物叶片病害识别方法及系统，该方法将植物叶片图像输入浅层特征提取模块进行浅层特征提取，将浅层特征输入深层特征提取模块进行深层特征提取；所述浅层特征提取模块由依次连接的第一降采样模块、第一...
- 华晶邹粉东
- 基于时空稀疏模型的穿戴式心电信号压缩感知方法被引量：4
- 2017年
- 基于时空稀疏模型,提出一种穿戴式心电信号的压缩感知方法,利用信号的时间相关性和空间相关性,来实现心电信号的重构。同时,还提出了一种"分—合"式字典学习算法,通过利用心电信号内在的聚类结构,对训练样本进行字典学习,从而构造出符合心电信号特点的字典,并对其进行稀疏表示。从而进一步提高了心电信号的重构性能。为了验证提出的心电信号压缩感知方法的有效性,采用OSET数据库中的心电数据,将其与其他两种基准算法进行了对比。仿真实验结果表明,所提出的心电信号压缩感知方法能有效地提高心电信号重构的质量。
- 华晶张华刘继忠徐亦璐
- 关键词：心电信号压缩感知
- 基于DSP的人机交互系统设计被引量：1
- 2013年
- 提出了一种人机交互系统的设计方案。系统采用DSP作为语音信息处理核心,通过建立HMM模型,选取MFCC为语音特征参数,并采用Baum-Welch算法改进模型参数,实现了语音识别功能。该系统性能良好,语音识别正确率较高。
- 华晶
- 关键词：DSP人机交互HMMMFCC
- 软件学院嵌入式系统教学模式研究
- 2011年
- 针对嵌入式系统的特点,结合软件学院的现状,提出了"项目循环驱动"教学方法。教学实践表明,该方法能够增强学生的动手能力,提高学生学习嵌入式的兴趣,提高软件学院的学生在就业市场的竞争力。
- 殷华华晶
- 关键词：嵌入式系统实验教学
- 一种基于压缩域的穿戴式心电信号直接特征提取与分类方法被引量：6
- 2018年
- 压缩感知是实现可穿戴式健康监测系统低能耗工作方式的一种有效途径,而现有基于压缩感知的心电信号分类方法大多需要在进行分类之前,先使用重构算法恢复出原始心电信号,这可能会导致较高的计算复杂度高,不适合于具有实时性需求的可穿戴式系统。提出一种基于压缩域的穿戴式心电信号的特征提取与自动分类方法。跳过信号重构步骤,使用改进的主成分分析法在压缩域上直接对压缩后的心电信号进行特征提取,并基于最小二乘支持向量机半监督学习方法实现心电信号的自动分类。实验结果表明,相较于在非压缩域上的分类方法,该方法在保证分类性能下降非常少的前提下,心电数据量大大地减少,有效提高了心电信号自动分类的效率。
- 华晶殷华徐亦璐贾晶
- 关键词：心电信号压缩域特征提取
- 多导联生物电信号的深度压缩感知方法、设备和介质
- 本发明公开了一种多导联生物电信号的深度压缩感知方法、设备和介质，方法包括：将待处理多导联生物电信号输入神经网络，用3×3的卷积提取并融合局部时序特征和局部空间特征，得到一待压缩多导联生物电信号；采用通道融合的方式对待压缩...
- 华晶邹佳文
