刘颖
- 作品数：9 被引量：18H指数：2
- 供职机构：长春理工大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金武器装备预研基金吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于周期Choi-Williams Hough变换的线性调频连续波信号参数估计算法被引量：10
- 2015年
- 在采用联合CWH(Choi-Williams Hough)变换估计多周期线性调频连续波(LFMCW)信号的参数时,当观察时间大于一个周期时,输出信号的信噪比不再随时间的增加而增大,且时频图中会出现多个峰值干扰信号参数的估计。结合CWH对LFMCW信号的能量聚集和相干累积思想,该文提出一种基于周期CWH变换的多周期LFMCW信号的参数估计算法,给出了多周期LFMCW信号的PCWH变换公式;分析了PCWH输出信噪比与观测时间和观测样本信噪比的关系;分析了参数估计精度。最后,数值仿真验证了该算法的有效性,证明在对多周期LFMCW信号参数估计时,PCWH更优。
- 刘颖陈殿仁陈磊李兴广
- 关键词：线性调频连续波周期参数估计
- 一种新的线性调频脉冲信号参数估计算法被引量：5
- 2014年
- 在采用传统Wigner-Ville-Hough变换(WVHT)进行线性调频脉冲信号检测和参数估计的过程中,当观测数据具有多个线性调频脉冲周期时,在估计参数真值处的输出信噪比不能因为观察时间的增加而变好,反而会在时频变换图中出现多个峰值,影响信号参数的估计性能。为此,研究了一种基于周期WVHT(PWVHT)的线性调频脉冲信号参数估计方法,给出通用信号的PWVHT公式并推导了线性调频脉冲信号的PWVHT公式,分析PWVHT输出信号的信噪比与观测时间和样本信号信噪比的关系,采用MATLAB对PWVHT进行线性调频脉冲信号参数估计的误差进行了仿真。仿真结果表明:在对多线性调频脉冲分量信号进行参数估计时,PWVHT的性能更优。
- 陈磊陈殿仁刘颖
- 关键词：信息处理技术线性调频脉冲信号参数估计
- 收发分置前视合成孔径激光雷达成像系统研究
- 2014年
- 研究了一种新型的收发分置的前视合成孔径激光雷达(SAL)成像系统。给出了系统的结构模型,分析了系统成像原理,详细推导了点目标的回波模型和适用于前视成像的距离多普勒(RD)算法,最后通过Matlab对9点目标的情况进行了成像仿真,对点目标峰值中心的128×128点切片和方位向、距离向包络进行了详细分析,结果表明该系统可以有效地对雷达前视场景进行成像。
- 陈磊陈殿仁刘颖
- 关键词：合成孔径激光雷达距离多普勒前视距离向
- 一种毫米波前视合成孔径雷达成像算法被引量：1
- 2014年
- 针对传统正侧视和斜视雷达无法对雷达载机前方场景进行成像的缺点,提出了一种基于距离多普勒算法(RDA)的毫米波前视合成孔径雷达(SAR)成像方法。给出了系统的结构模型,分析了系统成像原理。基于空间几何模型和回波信号形式,分析了点目标回波的多普勒历程,给出了方位向多普勒调频率,得到各相位补偿因子和距离徙动校正公式。对成像场景大小和方位向成像分辨率进行了详细分析,采用MATLAB对6个点目标进行了成像仿真,并对仿真结果中点目标峰值中心的64×64点切片和方位向、距离向进行了分析。理论推导和实验仿真表明,基于RDA的前视合成孔径雷达可以对场景中目标有效成像且方位向成像分辨率可达到2 m,该系统可应用与侦查和制导领域。
- 陈磊陈殿仁刘颖
- 关键词：毫米波距离多普勒前视方位向距离向
- 一种前视合成孔径激光雷达成像系统
- 2014年
- 提出了一种新型的基于激光收发阵列的前视合成孔径激光雷达(SAL)成像系统。给出了系统的结构模型,分析了系统成像原理,详细推导了点目标的回波模型和适用于前视SAL的ECS算法,最后通过Matlab对6点目标的情况进行了成像仿真,对点目标峰值中心的64×64点切片和方位向、距离向包络进行了详细分析,结果表明该系统可以有效地对雷达前视场景进行成像。
- 刘颖陈殿仁
- 关键词：合成孔径激光雷达成像前视方位向距离向
- 基于标签嵌入方法的纺织品瑕疵识别网络被引量：2
- 2023年
- 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)可用于工业生产环境下的纺织品疵点的鉴别与分类。针对实际场景下的纺织品瑕疵存在瑕疵类型视觉区分度小和实际数据样本采集时的瑕疵类别不平衡问题,本文提出了基于标签嵌入方法的纺织品瑕疵识别网络(Textile Defect Recognition Network Based on Label Embedding,TDRNet)。首先,算法调整了基础骨干网络的结构,从而提高模型的分类精度;接着算法还设计了标签嵌入模块(Label Embedded Module,LEM),并使用该模块来生成模型的类别权重偏移;然后,本文提出了分布感知损失函数(Distribution Perception Loss,DP Loss)调整算法的类别分布,从而减小同类瑕疵特征的类内距并增大异类瑕疵特征的类间距;最后,本文引入了Seesaw Loss损失函数,通过抑制少数类别的负样本梯度并提高对误分类时的样本损失来动态平衡模型训练过程中在不同样本下的更新梯度,以缓解少数类别的误分类率。在自制的“广东智能制造”布匹瑕疵分类数据集中,本文提出的框架在粗粒度分类和细粒度分类两个任务上的top1错误率可达16.35%和17.12%,而top5错误率在细粒度分类任务上低至5.20%。与其他分类模型相比,TDRNet在对比实验中取得了最优的结果。此外,TDRNet与近5年经典的细粒度分类模型进行了比较,并取得了SOTA结果,这充分表明了TDRNet的先进性。
- 刘颖姜威李冠典陈磊赵爽
- 关键词：卷积神经网络
- 一种新的毫米波合成孔径雷达成像方法
- 2014年
- 研究了一种新的毫米波前视合成孔径雷达(SAR)成像算法。给出了系统的结构模型,分析了系统成像原理,详细推导了点目标的回波模型和适用于前视成像的距离徙动(RMA)算法,最后通过MATLAB对6点目标的情况进行了成像仿真,对点目标峰值中心的64×64点切片和方位向、距离向包络进行详细分析,结果表明该系统可以有效的对雷达前视场景进行成像。
- 刘颖陈殿仁陈磊
- 关键词：合成孔径雷达距离徙动成像前视方位向距离向
- 基于FPGA的数字射频存储器的设计
- 2012年
- 本文设计了一种基于FPGA的DRFM系统,在此系统中,FPGA控制高速ADC直接对射频信号进行采样,并且将采样后得到的数字信号存储到QDR2存储器阵列中,用户可以对存储的数据进行相应的处理或者直接通过高速DAC回放,系统采用FPGA对各个模块进行控制,采样频率高达1.5GHz,存储深度为256Mbytes,可以被广泛应用于在各种雷达干扰器和数字接收机系统中。
- 陈磊陈殿仁刘颖
- 关键词：FPGADRFM采样频率
- DRFM系统中纯信道化带宽扩展技术研究
- 2012年
- —伴随着各种雷达系统中信号瞬时带宽的提高,对DRFM带宽的要求也越来越大,本文研究了基于纯信道化的DRFM带宽扩展技术,主要分析了基于纯信道化带宽扩展的DRFM系统结构,对系统带宽的扩展进行了公式推导,分析了纯信道化的DRFM带宽扩展技术的可行性,为工程实现打下理论基础。
- 陈磊陈殿仁刘颖
- 关键词：DRFM带宽扩展
