刘长星
- 作品数：47 被引量：170H指数：7
- 供职机构：西安科技大学测绘科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球矿业工程自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 加测陀螺定向边后方向附合导线的平差被引量：8
- 2001年
- 分析了地下导线加测陀螺定向边后的平差方法和精度 ,对比了陀螺定向边作为坚强边和非坚强边时的平差结果 ,证明两者没有本质的区别 ,因此在平差计算时 ,不需对陀螺边进行判断 ,一律作为坚强边对待 。
- 刘长星
- 关键词：陀螺定向平差
- 地籍数据建库系统的设计与实现被引量：1
- 2021年
- 利用ArcGIS二次开发平台,通过C#编程语言,实现了对地籍数据的格式转换、图形检查、拓扑检查和属性赋值。研究结果表明AutoCAD地籍数据可以通过本系统进行规范整理并转到ArcGIS空间数据库中进行图形检查、拓扑检查与属性赋值,具有较高的使用价值。将编程语言与传统测绘内业工作相结合,不仅可以节省时间、提高作业人员工作效率,而且可以在一定程度上确保最终数据的准确性与一致性。
- 李昱刘长星李蕾李鹏辉
- 关键词：地籍数据库数据转换
- 一种点下对中棱镜悬挂装置
- 本发明公开了一种点下对中棱镜悬挂装置，包括觇板、棱镜固定框和棱镜悬吊绳，觇板的顶部两端均固定有挂钩，两个挂钩对称布设，棱镜悬吊绳由固定绳和连接绳组成，固定绳的一端与挂钩连接，固定绳的另一端与连接绳的一端连接，觇板的一侧面...
- 刘长星张军伟张燕文
- 文献传递
- 一种测绘用三脚支架
- 本实用新型公开了一种测绘用三脚支架，包括安装板，所述安装板下端面设置有调节机构，所述调节机构下方设置有支撑机构，所述支撑机构包括一号转座、一号固定柄、转动架，所述一号转座前部设置有所述一号固定柄，所述一号转座内侧安装有所...
- 刘长星惠甜甜郭一帆葛英伟惠娇娇王圣杰
- 文献传递
- 电磁波测高进行中平测量的探讨
- 2002年
- 通过理论分析和实测数据验证 ,在线路中平测量中 ,应用全站仪进行单向测高 ,其精度能满足相应规范的要求。因此在用全站仪放样中桩的同时可直接测定其地面高程 ,充分发挥全站仪的功能 。
- 刘长星
- 关键词：全站仪线路勘测公路勘测
- 基于改进的生成树和余树算法控制网最小独立闭合环搜索算法研究被引量：9
- 2014年
- 给出了最小独立闭合环形成条件,提出了基于改进的生成树和余树算法的最小独立闭合环搜索算法,通过MATLAB编程实现了该算法下最短闭合环的自动比较提取。
- 王鹏磊刘长星张健魏春亚
- 关键词：生成树最小独立闭合环
- 贵州六盘水市土地利用动态模拟研究被引量：5
- 2018年
- 受经济快速发展和石漠化日益严重的影响,喀斯特区域土地利用发生了显著的变化。为探究喀斯特区域未来土地利用动态变化及空间分布,本文选取喀斯特土地退化和石漠化严重的贵州省六盘水市为研究对象,基于该区域1990年、2000年和2010年三期土地利用现状数据,借助ARCGIS和SPSS18.0软件分析了研究区土地利用动态变化和各驱动因素对土地利用变化的影响机制,结合Markov模型和DLS模型模拟了该区域2030年在自然增长、土地优化、经济发展和生态保护四种不同情景下的土地利用空间分布。结果表明:(1)2000年以后,人类对土地资源的开发利用强度和速率明显增大,对土地利用变化的影响程度也迅速增加,主要表现在林地、建设用地和水域面积大幅度增加和耕地面积减少。(2)以2000-2010年的土地利用现状数据为基础,利用Markov模型预测未来不同情景下的土地利用需求数据,然后输入DLS模型得到不同情景下土地利用空间格局变化,结果显示:林地和建设用地面积有不同幅度的增加,主要归因于耕地和草地面积的减小,这将是未来该区域土地利用变化的趋势。(3)验证Logistic回归精度的ROC曲线面积值均大于0.7,Kappa值达96.1%,说明模型对于研究区具有良好的适用性,为该区域后期土地资源的合理分配和更好的发展规划提供了一定的参考。
- 薛贝张红旗张红旗刘长星许尔琪
- 关键词：土地利用LOGISTIC回归MARKOV模型
- GPS控制网起算点兼容性分析被引量：6
- 2009年
- GPS控制测量时,要联测一些国家或地方坐标系下的点作为起算点,但联测的这些起算点兼容性不好将影响整个网的精度,因此我们在把联测点加入控制网平差时应该对对其兼容性进行分析,剔除它们中兼容性不好的点,提高控制网精度。介绍了几种兼容性分析方法,总结出几点体会。
- 李金平刘长星
- 关键词：起算点中误差兼容性
- 基于注意力机制与DUsamplingU-Net网络的建筑物提取被引量：2
- 2021年
- 针对常用语义分割模型因神经元接受域大小固定导致特征提取不充分、双线性上采样无法精确恢复像素级预测等问题,提出基于卷积核注意力机制和DUsampling(data-dependent upsampling)的卷积神经网络改进算法。算法引入卷积核注意力机制,利用选择性卷积核提取图像整体与局部细节特征,加强网络对建筑物特征的学习能力;在合并特征图之前将待融合的特征向下采样到特征图最低分辨率,通过DUpsampling分割标签空间的冗余准确地恢复像素级的预测;最后,结合卷积核注意力机制与DUpsampling构建SD-Unet模型,并在WHU数据集上进行验证。结果表明,该模型在交并比、总体精度、精确度、召回率以及F1分数上达到最优,分别为76.25%、98.86%、86.13%、87.07%和85.85%。SD-Unet模型加强网络对建筑物特征的学习能力及准确恢复特征图像素级的预测,比传统网络模型具有更好的分类性能和分类准确率。
- 王圣杰刘长星杜嵩
- 关键词：卷积神经网络
- 融合简单线性迭代聚类的高光谱混合像元分解策略被引量：4
- 2015年
- 高光谱图像中的混合像元问题广泛存在,混合像元的分解效率一直是遥感应用研究的难点和热点。目前成熟的端元提取算法有纯像元指数（pure pixel index,PPI）、内部最大体积法（N-FINDR）、顶点成分分析（vertex component analysis,VCA）、顺序最大角凸锥（sequential maximum angle convex cone,SMACC）、交替最大体积法（alternating volume maximization,AVMAX）、最小体积封闭单形体（minimum volume enclosing simplex,MVES）等,这些算法从图像所有像元中提取纯光谱,具有提取速度慢、精度不高的缺点。为此,该文引入了一种融合简单线性迭代聚类（simple linear iterative clustering,SLIC）超像元分割的高光谱混合像元分解算法。超像元分割技术能够将具有相似特征的相邻像元组成图像块,并保留进一步进行图像处理的有效信息,从而大幅减少参与端元提取的像元数量,为解决上述问题提供了有效的途径。通过试验对比了降维方式（主成分分析和最大噪声分数）、RGB对应关系（6种）、色彩空间RGB（red,green,blue）和LAB（lightness-A-B）、数据格式（JPG,BIN）和算法参数K对高光谱图像超像元分割结果的影响,并进一步分析了SLIC超像元分割结果对2种典型端元提取算法（AVMAX、MVES）产生的不同效果。试验结果表明,随着K值的增大,混合像元分解的时间逐渐增加,均方根误差（root mean square error,RMSE）持平或减少,而JPG（有损压缩）数据格式的时间始终比BIN（无损压缩）数据格式的要短。SLIC＋MVES的RMSE略高于MVES的RMSE,低于AVMAX的RMSE,但时间远小于MVES。当K足够大的时候,SLIC＋MVES的效果就近似MVES的效果了。在大部分情况下,最大噪声分数的降维效果优于主成分分析。以最大噪声分数作为降维方法、以JPG作为数据格式、以LAB作为色彩空间对混合像元分解结果较为有利。另外,SLIC的参数K的取值在5-10之间较为合适。�
- 张飞飞孙旭薛良勇高连如刘长星
- 关键词：像元光谱分析
