刘玉良
- 作品数：6 被引量：3H指数：1
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- 含有风电场系统的并行潮流分析
- 首先用改进的灰色预测模型进行风速预测。根据预测的风速得到风力发电机组有功功率,在简化的风力发电机稳态模型的基础上,给出含风电场系统的并行潮流计算方法;计算结果仍保持较高的计算精度,表明由普通PC机构建PC并行算法是可行的...
- 刘耀年刘玉良张伟民
- 关键词：风电场风速预测潮流计算
- 文献传递
- 基于停运模型及事件树理论的电力系统脆性风险分析
- 随着电网的互联,系统规模越来越大,因连锁性故障发生大停电的事故也随之增多.基于停运模型及事件树理论对系统连锁故障进行了脆性分析;依据系统的脆性风险分析,可以确定重点高风险元件并通过对高风险元件的监测、控制,防止系统连锁性...
- 刘耀年刘玉良术茜
- 关键词：停运模型电力系统
- 文献传递
- 考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用
- 提出了应用支持向量机对信号进行向前和向后的延拓,数据前后端都延拓出一个极大值和极小值的方法,解决Hilbert-Huang变换中的端点效应,提高EMD的分解精度;基于上述延拓方法,建立一种基于EMD的电力系统短期负荷预测...
- 邢晓哲刘玉良丁旭元
- 关键词：短期负荷预测经验模态分解支持向量机
- 文献传递
- 停运模型与事件树理论在电力系统脆性风险评估中的应用被引量：1
- 2011年
- 阐述了电网因连锁性故障发生大停电事故的原因。基于停运模型及事件树理论对系统连锁故障进行了脆性分析;给出了风险评估流程,并结合实例验证了该方法的可行性。所以,系统的脆性风险分析,可以确定重点高风险元件,通过对高风险元件的监测、控制,防止系统连锁性故障的发生,以保证电力系统安全、可靠地运行。
- 刘玉良刘耀年术茜汪华
- 关键词：停运模型事件树
- 基于总体平均经验模态分解的短期负荷预测
- 提出了采用EEMD与动态神经网络相结合的混合模型进行电力系统短期负荷预测的方法.首先运用EEMD将非平稳的负荷序列分解,然后根据分解后各分量的特点构造不同的动态神经网络对各分量分别进行预测,最后对各分量预测结果采用BP网...
- 刘耀年丁旭元刘玉良张伟民
- 关键词：电力系统短期负荷预测动态神经网络
- 文献传递
- 电力系统脆性风险源辨识方法的研究被引量：2
- 2010年
- 介绍了电力系统脆性风险的原理及脆性源的辨识方法,基于直流潮流与分布因子法相结合,给出了快速辨识系统脆性源的方法,并通过IEEE-5节点系统算例证明了该方法的有效性和实用性。
- 刘耀年刘玉良李阳于晶
- 关键词：电力系统直流潮流
