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刘炳良

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：山东农业大学资源与环境学院更多>>
相关领域：农业科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇盐分
  • 1篇盐分含量
  • 1篇盐土
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇反演
  • 1篇反演研究
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇滨海盐土

机构

  • 1篇山东农业大学

作者

  • 1篇李哲
  • 1篇王娜娜
  • 1篇齐伟
  • 1篇刘炳良
  • 1篇宋萍

传媒

  • 1篇土壤通报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
山东滨海盐土盐分含量高光谱特性及其反演研究被引量：4
2013年
为实现快速、准确估测山东滨海盐土中盐分含量水平，推动土壤信息化管理进程，该研究利用ASDFieldSpec3地物光谱仪存窀内条件下测定了77个风干土壤样舳的高光谱反射率。在分析土壤原始光谱特征的基础上，分析原始光谱及各种变换形式与土壤盐分含慑的相关关系，确定特征点和敏感波段，采用一元曲线回归、多元线性逐步回归和基于BP神经网络叫归一种模型进行模拟，埘模型进行优选和榆验。结果表明，经一阶微分变换能显著提高光谱反射率与土壤盐分含量的相关性，滨海盐土光谱的敏感波段范同是810～830nm、1490～1520nm、1900～1950nm和1990～2075nm；建立的3种模型中，堪于BP人工神经网络模型优于多元线性逐步回归和一元曲线回归模型，建模样本和验证样本的预测值和实测值的相关系数分别达到0．9560和0．8840，斜率分别为0．9193和1．0728，表明模型的自预测能力和预测能力均较高。研究成果为快速预测山东滨海盐土的盐分含量提供了理论依据和技术支撑。
王娜娜齐伟宋萍刘炳良李哲
关键词：滨海盐土BP神经网络
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