传统型PID控制是光伏最大功率跟踪系统(maximum power point tracking,MPPT)最常用的控制方法,但该方法存在许多的不足,如自适应能力较弱、调节时间长、动态性能较差等缺点。结合光伏发电系统的特点,针对目前控制方法的不足,提出一种新的最大功率点跟踪优化算法,即使用二次型单神经元与模糊控制理论相结合的方法进行控制。使用Matlab/Simulink软件建立通用型光伏矩阵模型,并使用二次型单神经元PID进行控制,模拟光照强度、环境温度等参数变化时的光伏阵列工作状态。仿真和实验结果表明,基于二次型单神经元的控制算法能够迅速达到稳定状态,并且在最大功率附近震动较小,控制效果良好,效率有所提高。
