刘永
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：洛阳理工学院数理部更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种提高K近邻分类的新方法被引量：3
- 2010年
- KNN算法是数据挖掘技术中比较常用的分类算法。但是,当样本容量较大以及特征属性较多时,KNN算法分类精度和效率将大大降低。该文将主分量分析(PCA)与粗糙集理论(RS)应用于样本特征提取中,首先采用PCA对输入向量进行甄别,应用粗糙集理论约简与分类无关或关系不大的向量。然后利用模拟退火算法实现随机属性子集选择,组合K近邻分类器,最后利用简单投票方法,对多重K近邻分类器进行组合输出,有效地改进了K近邻法的分类精度和效率。
- 茹强喜刘永
- 关键词：主分量分析粗糙集模拟退火K近邻
- 一类象函数求拉氏逆变换的高效算法被引量：1
- 2010年
- 本文结合海维赛(Heaviside)公式[1]及留数定理总结出了一种将一类有理函数快速化为部分分式的方法。进而能快速求这类有理函数的拉氏逆变换。这种方法也可应用于实分析中求解有理函数的积分问题。
- 刘永茹强喜
- 关键词：部分分式象函数
- 可视化数据挖掘在信贷欺诈检测中的应用被引量：1
- 2010年
- 检测和防止信贷欺诈行为对于规范和维护合理的金融秩序具有重要意义。对于银行中的信贷行为,应用异常检测和人工神经网络等数据挖掘方法,检测和分析其中可能存在的欺诈行为;借助于Clementine软件对信贷数据进行提取与处理,实现了数据挖掘过程的可视化。应用实例表明,该方法直观并且有效。
- 童新安刘永王云鹏
- 关键词：异常检测人工神经网络欺诈检测CLEMENTINE可视化
- 调和数与部分分式分解
- 2016年
- 为了扩展部分分式分解的使用功能,在经典的极限法的基础上,引入广义调和数,应用洛必达法则给出降阶乘倒数的平方的部分分解的表达式,并将该方法应用到高次幂的形式.
- 王云鹏刘永
- 关键词：洛必达法则
