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西南边疆民族村农户收入及其影响因素分析被引量：5: 2009年; 由于居住环境、社会发育程度等特殊性,西南边疆民族村的农户行为有别于其他地区的农户,影响农户收入的因素可能存在差异。基于云南省红河哈尼族彝族自治州13个县(市)、223个村、2280户农户收入的微观数据集,使用两水平农户收入函数模型方法对农户收入的影响因素加以分析,并提出增加农户收入的政策建议。经验研究的结果发现:在农户资本要素禀赋中,农户生产性资本、劳动力平均受教育年限和劳动力是否接受过培训对收入具有显著的正向影响,而农户劳动力数量对收入的影响不具有显著性;在农户生产经营结构中,种植结构对收入具有显著影响,而农户是否兼业及非农就业对收入的影响无显著性。村庄的外部环境对农户收入有较大影响。; 李兴绪刘曼莉陈贻娟; 关键词：农户收入影响因素西南边疆

边疆民族自治地区农户收入影响因素分析——以云南红河哈尼族彝族自治州农户为例被引量：14: 2010年; 由于其居住环境、社会发育程度等的特殊性,西南边疆民族村的农户行为有别于其它地区的农户,影响农户收入的因素可能存在差异。本文基于云南省红河哈尼族彝族自治州13个县(市)、223个村、2280户农户收入的微观数据,使用两水平农户收入函数模型对农户收入的影响因素加以分析,结果发现,在农户资本要素禀赋中,农户生产性资本、劳动力平均受教育年限和劳动力是否接受过培训对收入具有显著的正向影响,而农户劳动力数量对收入的影响不显著;在农户生产经营结构中,种植结构对收入具有显著影响,而农户是否兼业及非农就业对收入的影响不显著;村庄的外部环境对农户收入有较大影响。; 葛珺沂李兴绪刘曼莉; 关键词：农户收入影响因素

非寿险精算中的数据尾部拟合与保费厘定被引量：3: 2011年; 文章讨论了极值分布对非寿险精算中损失数据尾部的拟合和保费厘定方法,并进行了实例计算。研究表明:必须对应用极值分布的条件进行检验;对门限值确定的三种方法中自适应选择算法是较好方法;广义帕累托分布参数MLE估计能得到比较精确的估计结果。文章还给出了非寿险损失的超赔再保险纯保费的计算方法。; 刘曼莉李兴绪; 关键词：广义帕累托分布非寿险

边境民族地区农户收入影响因素的实证分析——以云南红河州农户为例被引量：7: 2011年; 本文基于2009年云南省红河哈尼族彝族自治州13个县(市)、295个村、3000户农户收入的微观数据集,使用两水平农户收入函数模型方法对农户收入的影响因素加以分析,经验研究的结果发现:1.农户生产性固定资产原值、生产经营投入及耕地面积对收入具有显著的正向影响;2.农户人力资本中的劳动力素质对农户收入具有显著的正向影响,而劳动力数量具有显著的负向影响;3.农户居住的外部环境(离市场的距离、乡镇企业发展)对农户收入有较大影响。并提出了增加农户收入的政策建议。; 李兴绪刘曼莉; 关键词：农户收入影响因素西南边境

西南边疆民族地区农户收入的地理影响因素分析被引量：30: 2010年; 基于云南省红河哈尼族彝族自治州13个县(市)、273个村庄、2774户农户的微观数据集,设计了一个两水平农户收入函数模型,实证分析地理因素对农户收入影响,得出以下主要结论:①样本农户收入61.25%的总变异由农户居住村庄的外部环境导致的,农户的人均耕地面积、受过农业技术培训的人数和生产经营结构对农户收入的影响效应在农户之间存在差异,可以利用地理因素进行部分解释。②地理因素导致农户耕地、林木等资源禀赋差异,直接影响农户收入。平原村农户比山区村农户的人均纯收入高14.53%;5km以内村庄农户比5km以外村庄农户人均纯收入高30.63%。③在控制地理因素和劳动力负担系数后,农户的物质资本、生产经营结构和人力资本中的劳动力素质对农户收入具有显著的正向影响,而劳动力数量具有显著的负向影响。④地理因素影响了农户的农业基础设施条件、外出务工等,从而间接影响了农户人均耕地、受过农业技术培训劳动力人数和生产经营结构对收入的效应。并提出了增加农户收入的政策建议。; 李兴绪刘曼莉葛珺沂; 关键词：农户收入西南边疆

西南边疆民族地区农户贫困状况及影响因素分析--基于云南红河哈尼族彝族自治州农户的调查数据被引量：1: 2010年; 基于云南省红河哈尼族彝族自治州农户收入的微观数据集,以被调查的农村住户为单位,通过对现阶段西部边疆民族自治地方县农村贫困发生率、类型、程度,农村贫困住户的主要经济社会特征以及农村贫困的影响因素进行考察和分析,结果表明,人力资本短缺、物质资本不足、外部环境制约和生产经营结构等问题,可以部分地解释贫困的成因。; 陈贻娟刘曼莉李兴绪; 关键词：西南边疆农村贫困影响因素

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刘曼莉