刘敏娴
- 作品数：14 被引量：38H指数：3
- 供职机构：江苏师范大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 翻转课堂在ACCESS数据库程序设计中的教学探索被引量：1
- 2018年
- 针对目前ACCESS数据库程序设计课程的现状,以网络微课为辅助手段,结合学校的培养要求,探索一套既能充分调动学生积极性,又能自主学习和与他人协作的翻转课堂的教学模式。
- 刘敏娴李义宁邱波
- 关键词：教学
- Windows2000下实现一个IP地址对应多个网站
- 2001年
- 分析了怎样在一个IP地址下对应多个网站的原理 。
- 刘敏娴马强
- 关键词：网站DNSIISIP地址域名服务系统
- VFP程序设计网络课程的设计与实现
- 2014年
- 高校网络课程已经成为网络环境下学习者自主获取知识的主要渠道,通过有特色的自主学习的网络课程的设计开发,有利于学生对于知识的深入理解和掌握。对于VFP程序设计这门课程而言,可以将理论和实践有机结合,改善学习者对VFP的学习态度,提高运用VFP语言编写程序的动手能力。
- 刘敏娴李义宁邱波
- 关键词：网络课程课程设计
- VBA基于ADO访问SQL的策略被引量：3
- 2006年
- 通过对office这个公用平台中的VBA进行研究论证,探索出一条连接数据库SQL Server之间的渠道,利用ADO实现相互之间的数据共享,调用。
- 刘敏娴马强
- 关键词：VBASQLADO
- 微课在大学计算机基础课程中的教学实践被引量：1
- 2017年
- 探讨微课在大学计算机基础课程中的应用,让学生在课后的碎片时间,利用移动设备观看微课,完成微作业,改变传统的教学模式,促进分层教学,提高学习效率。
- 刘敏娴马杰许洋
- 基于本体的MOOC资源个性化推荐系统的研究被引量：2
- 2017年
- 如何在海量增长的MOOC资源中找到适合自己的学习资源,是目前信息技术领域亟待解决的问题。性化推荐技术可以依据用户的特征和需求动态的为用户提供资源。将本体和语义检索引入MOOC资源推荐系统,设计了基于本体的MOOC资源个性化推荐系统,方便了资源的发现,提高了MOOC资源的使用效率。
- 邱波李义宁刘敏娴
- 关键词：本体语义检索个性化推荐
- 类算法在保险行业的运用与分析
- 2009年
- 聚类分析是数据挖掘中的非常重要的技术,通过对数据挖掘中常用聚类算法的分类分析比较,使得人们在实际应用中能方便、快捷地找到最好的聚类算法以解决实际问题,然后通过一个实例运用聚类来进行分析和实践。
- 刘敏娴
- 关键词：数据挖掘聚类
- WEB访问的动态模糊聚类算法研究
- 2011年
- Web访问挖掘在电子商务和个性化网站等方面应用非常广泛。针对Web用户聚类和页面聚类的问题,提出了动态模糊聚类的算法,使用该算法通过Web日志的访问数据构造模糊相似矩阵,很好的解决Web日志中用户聚类和网页聚类的问题,实验表明该方法可行而且具有很好的扩展性。
- 刘敏娴马强
- 关键词：模糊聚类用户聚类页面聚类
- 基于Web日志的实时推荐系统被引量：4
- 2009年
- 针对个性化实时推荐系统的不足,提出通过构造BP树的方法压缩访问事务集。采用一个实时推荐的系统模型,将耗时的数据预处理放在离线模块,实时推荐采用动态修剪BP树的方法,穿过访问模式树的相关部分,利用网页推荐算法得到频繁访问集,生成推荐集。结果表明该算法只需扫描数据库一次,得到的频繁模式可满足页面实时推荐的快速需求。
- 刘敏娴夏阳
- 关键词：数据挖掘数据预处理关联规则
- 基于频繁矩阵的Apriori算法改进被引量：21
- 2012年
- 针对Apriori算法效率不高的问题,提出一种基于频繁模式矩阵的方法来挖掘最大频繁项目集。算法的基本思想是:只需扫描原始事务数据集一次,将事务数据转换成压缩矩阵,矩阵中保留了项目间的关联信息,同时只存放逻辑型数据,数据挖掘只采用逻辑运算,在挖掘过程中根据条件不断的对事务数据集和候选集进行剪枝,减少了不必要的开销。当数据量较大时,在效率上有一定的优势。实验结果表明改进后的算法具有良好的性能,提高了挖掘的速度。
- 刘敏娴马强宁以风
- 关键词：频繁项集矩阵数据挖掘关联规则
