您的位置： 专家智库 > >

刘友强

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：南京大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 3篇抽取
  • 2篇短语抽取
  • 2篇语料
  • 2篇语料库
  • 2篇缩略
  • 2篇缩略语
  • 2篇平行语料
  • 2篇平行语料库
  • 2篇略语
  • 1篇自动抽取
  • 1篇机器翻译
  • 1篇翻译

机构

  • 3篇南京大学
  • 2篇南京师范大学

作者

  • 3篇刘友强
  • 1篇陈家骏
  • 1篇奚宁
  • 1篇李斌

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
基于双语平行语料的中文缩略语提取方法被引量：2
2012年
汉语缩略语在现代汉语中被广泛使用,其研究对于中文信息处理有着重要地意义。该文提出了一种从英汉平行语料库中自动提取汉语缩略语的方法。首先对双语语料进行词对齐,再抽取出与词对齐信息一致的双语短语对,然后用SVM分类器提取出质量高的双语短语对,最后再从质量高的短语对集合中利用相同英文及少量汉语缩略—全称对应规则提取出汉语缩略语及全称语对。实验结果表明,利用平行语料的双语对译信息,自动提取出的缩略语具有较高地准确率,可以作为一种自动获取缩略语词典的有效方法。
刘友强李斌奚宁奚宁
关键词：缩略语平行语料库短语抽取
基于双语平行语料的中文缩略语提取方法
汉语缩略语在现代汉语中被广泛使用,其相关研究对于中文信息处理有着重要的意义。本文提出了一种从英汉平行语料库中自动提取汉语缩略语的方法。我们首先对双语语料进行词对齐训练,利用训练得到的词对齐信息抽取出候选中英文短语对。然后...
刘友强李斌奚宁陈家骏
关键词：缩略语平行语料库短语抽取
文献传递
基于双语平行语料的中文缩略语识别研究
中文缩略语在现代汉语中被广泛使用，是未登录词的主要来源之一，其研究对于中文信息处理有着重要意义。然而，当前的缩略语研究却面临着缩略语词典资源稀缺的问题。因此，缩略语的自动识别成为一个重要的研究方向。　　传统的缩略语识别方...
刘友强
关键词：自动抽取机器翻译
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0