刘光中
- 作品数：39 被引量：554H指数：13
- 供职机构：四川大学工商管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 污染物总量控制及排污收费标准的制定被引量：8
- 2001年
- 针对现行排污收费制度中存在的一些问题 ,从控制污染物总量和总产出的目标出发 ,建立了污染物总量动态控制模型和最优控制模型 ,给出了污染物总量和总产出的最优轨线及相应的最优排污收费标准 .
- 刘光中李晓红
- 关键词：污染物总量控制排污收费标准环境污染环境管理
- 自组织方法在四川电力发展的“内需”动力机制分析中的应用被引量：3
- 2001年
- 在西部大开发的背景下 ,运用自组织方法分析了四川电力发展的“内需”动力机制 ,揭示了电力发展与经济发展的关系 ,得出了四川电力发展基于居民收入增长和经济结构调整的一系列分析结果 。
- 王緌刘光中吴玲
- 关键词：西部大开发西电东送内需动力机制
- 对我国企业信息资源管理体制改革的探讨被引量：4
- 2003年
- 在信息社会里,知识和信息成为战略资源,是提高企业竞争力和经济实力的重要因素。在企业由生产型向经营型转变的过程中,加强企业信息资源管理,充分发挥信息资源在生产经营活动中的作用,已是企业生死存亡的关键所在。本文对当前我国企业信息资源管理的现状进行了分析,指出我国企业信息资源管理存在的主要问题,并提出加强我国企业信息资源管理的对策和建议。
- 李晓峰徐玖平刘光中
- 关键词：企业信息资源
- 自组织数据挖掘与经济预测
- 贺昌政田益祥刘光中何跃张庆昌李贻伟黄璐
- 该项目改进和发展了自组织数据挖掘的理论和方法，以此为基础完善经济预测方法，并用于中国社会主义市场经济预测实践。该项目提出了外准则和样本数据划分最优配置的方法，这是对自组织数据挖掘的核心技术GMDH的改进，提高了模型的抗干...
- 关键词：
- 关键词：自组织数据挖掘经济系统因果关系分析组合预测
- 宏观政策作用下成都市经济发展的自组织模型被引量：3
- 2001年
- 在控制论和神经网络思想的基础上提出复杂系统的自组织建模理论 ,并以自组织模型研究国家宏观经济政策对成都区域经济的影响 ,定量说明各政策在不同时段发挥的作用 ,另外也建模比较各因素对全国整体的作用水平 。
- 康银劳刘光中颜科琦
- 关键词：自组织宏观经济政策复杂系统经济发展
- 中国副省级城市的城市化与经济发展比较被引量：14
- 2002年
- 本文采用人均GDP等 9个经济变量因子 ,分析了我国 1 5个副省级城市的城市化水平与经济发展的关系。分析结果表明 ,我国不同地区的城市化水平普遍滞后于经济发展水平。
- 孙松涛刘光中贺昌政
- 关键词：副省级城市城市化经济发展经济变量
- 人工神经网络BP算法的改进及其应用被引量：162
- 2000年
- :对传统的BP算法进行了改进 ,提出了BP神经网络动态全参数自调整学习算法 ,又将其编制成计算机程序 ,使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现 ,减少了人为因素的干预 ,改善了学习速率和网络的适应能力。计算结果表明 :BP神经网络动态全参数自调整算法较传统的方法优越 ,训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值 。
- 李晓峰刘光中
- 关键词：神经网络BP算法自调整学习速率
- 通货紧缩现象的自组织方法研究被引量：3
- 2001年
- 本文运用自组织方法建模研究中国通货紧缩现象的成因及其治理对策 。
- 颜科琦刘光中
- 关键词：通货紧缩自组织统计建模
- 基于自组织理论的GMDH神经网络算法及应用被引量：33
- 2001年
- 本文在自组织控制论的基础上提出了成组数据处理的神经网络算法— GMDH算法 ,通过寻找最优复杂性 ,实现变量的自动筛选并得到明确的模型结构 .文章还给出了
- 刘光中颜科琦康银劳
- 关键词：电力需求神经网络算法
- 人工神经网络BP算法的改进和结构的自调整被引量：68
- 2001年
- 本文解决了ＢＰ神经网络结构参数和学习速率的选取问题，并对传统的ＢＰ算法进行了改进，提出了ＢＰ神经网络动态全参数自调整学习算法，又将其编制成计算机程序，使得隐层节点和学习速率的选取全部动态实现，减少了人为因素的干预，改善了学习速率和网络的适应能力．计算结果表明：ＢＰ神经网络动态全参数自调整算法较传统的方法优越．训练后的神经网络模型不仅能准确地拟合训练值，而且能较精确地预测未来趋势．
- 刘光中李晓峰
- 关键词：人工神经网络BP算法学习速率
