刘伟
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：山东师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金山东省科技攻关计划山东省教育厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 数据集动态重构的集成迁移学习被引量：5
- 2010年
- 目前很多数据挖掘和机器学习方法都有一个基本假设:训练数据和测试数据必须服从相同的分布。但是在很多情况下这种假设不成立,没有考虑分布差异的传统机器学习方法就不能正确分类了。提出了一种新的迁移学习方法DRTAT,对原训练数据进行动态分割重组,适时地淘汰冗余数据,并进行分类器的集成。通过在多个文本数据集和UCI数据集上进行测试,并与TrAdaboost算法进行比较,表明了算法的先进性。
- 刘伟张化祥
- 关键词：知识迁移分类器集成
- 标记错分样本的AdaBoost算法被引量：2
- 2010年
- 提出一种新的标记迭代过程中错分样本的AdaBoost算法(MWBoost),该算法通过在提升过程中,把上一个分类器错分的样本全部参入到下一个分类器的训练中,并在分类正确的样本中进行重采样,从而使得后一轮提升中分类器能够更快速地关注那些难以分类的样本。该算法在UCI的多个数据集上进行了测试,并且与传统的AdaBoost算法进行了比较,实验结果表明,新的算法具有更好的分类精度。
- 张家红张化祥刘伟
- 关键词：ADABOOST算法重采样
