空间信息数据量大、处理复杂、难以共享的问题对其研究和应用提出了挑战。空间信息网格(Spatial Information Grid,SIG)作为创新性的网络空间信息基础设施和技术体系,集成并拓展信息网格、空间信息系统、Web服务等前沿技术,以"服务"为中心,实现一体化、智能化的空间信息获取、存储、组织、分发、分析处理、集成与应用,实现基于网络的空间信息资源共享与空间信息服务。
Web服务作为一种新型的Web应用模式,近年来得到了迅速的发展.如何动态地把现存的各种Web服务整合起来以形成新的、满足不同用户需求的、增值的复杂服务已成为新的应用需求和研究热点.针对现有服务聚合中服务选择技术的不足,提出了一种解决服务聚合中服务动态选择QoS全局最优化问题的实现算法GODSS(global optimal of dynamic Web services selection).算法的主要思想是把服务动态选择全局最优化问题转化为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,利用多目标遗传算法的智能优化原理,通过同时优化多个目标函数,最终产生一组满足约束条件的Pareto优化服务聚合流程集.理论分析和实验结果说明了算法的可行性和有效性.
随着地理信息系统在各行业领域中应用的不断深入,多源异构空间数据的共享成为一种必然要求。分析了空间信息网格(Spatial Information Grid,SIG)环境中空间数据应用的现状,在此基础上对SIG环境中空间数据共享代理的研究与设计进行深入探讨,提出了一种实用高效的用于共享非OpenGIS标准异构空间数据的解决方案。
