冯诚
- 作品数：8 被引量：34H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院计算机科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程电子电信更多>>
- 车用自组织网络中数据聚合算法综述
- 2011年
- 具有短距离通信能力的车载设备的改进和短距离微波通信授权频谱的分配推动了智能交通系统应用的发展,促进了车用自组织网络(VANET)的研究。对于VANET上的应用数据分发是各类应用实现的基础,同时数据聚合又是实现数据分发的关键技术。介绍了VANET的概念和网络构架,给出了当前VANET上的一些典型应用;详细阐述了VANET上的数据分发的基本结构,并对数据聚合算法的研究现状进行了详细的分析和比较;最后总结并展望了VANET上的数据聚合在未来一段时间的研究重点。
- 冯诚李治军姜守旭
- 关键词：车用自组织网络数据分发数据聚合延迟容忍网络移动自组网
- 车用自组织网络上的变尺度数据聚合算法
- 随着微电子技术,计算技术以及无线通信技术的进步,智能车载系统得到了快速的发展,而且车用自组织网络被广泛地应用。车用自组织网络中的数据分发问题是车用自组织网络研究和应用的关键性基础问题,直接影响着整个网络上各类应用的性能。...
- 冯诚
- 关键词：车用自组织网络数据分发数据聚合变尺度
- 文献传递
- 车联网数据聚集研究综述被引量：1
- 2016年
- 当今,车联网是实现智能交通应用的平台。车联网有着特殊的网络特征,使得其上的数据聚集算法不同现有的无线传感器网络数据聚集。数据聚集可以有效地降低传输过程中的数据量,但同时亦会引起数据时延的增加和数据精度的降低。因此聚集算法往往考虑聚集数据的时延和精度。本文对现有的车联网聚集算法进行综述分析。
- 冯强李治军冯诚姜守旭
- 关键词：车联网数据聚集数据质量
- 无线移动多信道感知网络上的数据聚集传输规划被引量：8
- 2016年
- 智能交通系统上的实时导航、交通监控、安全保障等应用需要实时地收集大量的交通流量、车辆位置以及道路通行时间等信息.车上很多传感器(如GPS)可以实时采集这些数据,而由车及路边设备构成的车联网可以实时地传输这些数据.面对大量感知数据的实时传输,无线通信能力远远不能满足传输需求,而车移动导致的链路变化又使得无线信道资源很难被高效利用.该文综合了3个方面内容来解决这一问题:考虑基于802.11p的多信道数据传输提高无线传输能力;利用数据聚集降低数据传输量;利用网络动态变化结构规划高效的传输.该文提出的数据聚集规划包括两个步骤:首先是构建一棵带信道个数约束的优化聚集路由树.基本思想是通过选择连通时刻较多的链路作为树边优化传输时刻可规划的空间.同时建树时需要满足干扰半径内的树间冲突数量不大于信道数量,实现多信道无冲突并行传输;然后规划优化的传输时刻.其核心是在避免树内冲突的前提下利用有限的无线网络资源将尽可能多的数据聚集到AP节点.该文给出了一个动态规划算法实现了最优传输规划.该文在真实轨迹数据集和模拟轨迹数据集上进行了大量的对比实验.结果表明该文的方法在数据收集率上比现有算法提高了近1/4,同时也减少了数据平均收集延迟.
- 冯诚李治军姜守旭
- 关键词：数据聚集动态规划多信道数据收集
- 车载Ad Hoc网络中基于移动网关的数据传输被引量：13
- 2012年
- 由于车载Ad hoc网络拓扑的动态变化及车载节点的快速移动,应用现有传输方法在其上进行Internet接入点向移动车辆(Infrastructure-to-Vehicle,I2V)数据传输时成功率较低,而且传输延迟高、延迟抖动大.为了解决这一问题,文中利用公交车路线固定、运行特征可预测、节点及线路分布稠密等特性,将公交车作为移动网关(Mobile Gateway,MG),提出了一种新的基于MG转发的I2V数据传输方法(Mobile Gateway based Forwarding,MGF).文中首先将公路网模型化为状态-空间图,再运用马尔可夫决策方法建立了一种基于MG转发的I2V数据传输优化模型,然后通过对模型求解得出I2V数据传输的最优转发决策,最优转发决策指的就是每个状态下对应的最优动作序列,最后在目的车辆行驶轨迹上选取满足传输成功率阈值,并使I2V传输延迟最小的路口节点作为数据包与目的车辆的最优汇聚节点,即目标节点.应用MGF方法,MG节点将以最优概率转发序列向目标节点转发数据包.文中利用模拟平台对MGF方法的传输性能进行了评估,结果表明该方法在满足传输成功率阈值前提下,能够获得最小传输延迟期望.理论分析同样也证明了该方法的有效性.
- 陈丽李治军姜守旭冯诚
- 关键词：智能交通系统HOC网络马尔可夫决策过程物联网
- 一种可变尺度的VANETs无结构数据聚合算法被引量：2
- 2011年
- 在VANETs的应用中,为了满足应用目的节点对距其远近不同的节点对数据精度的不同要求,聚合算法需要具有能够变尺度调节的能力,形式化地定义了VANETs单节点上的可变尺度数据聚合问题并证明了该问题是NP-难的,同时提出了基于贪心思想的单节点变尺度数据聚合近似算法ESAS.模拟实验表明,在保证可变尺度数据质量前提下,ESAS与现有的考虑数据精度的聚合算法(FBAS)相比能显著减少传输数据量.
- 冯诚李治军姜守旭
- 关键词：车用自组织网络数据分发数据聚合
- 车联网中的数据聚集研究
- 随着无线通信技术、信息传感技术及自动控制技术的快速发展，物联网被广泛应用于农业、交通、物流、家居等领域。作为物联网在交通领域的重要应用，车联网为智能交通的实现提供了技术支持平台。智能交通的许多应用需要收集和分发大量实时信...
- 冯诚
- 关键词：车联网数据聚集
- 无线移动感知网络上的数据聚集传输规划被引量：12
- 2015年
- 随着城市交通日益增多,智能交通系统研究受到工业界和学术界的极大关注.智能交通系统上的实时导航、交通监控等应用都需要大量实时车辆速度、位置等信息.由智能车组成的无线移动感知网络的链路变化频繁并且无线干扰严重,现有的车辆网络上的数据聚集算法没有考虑无线链路变化的具体情况,就进行数据聚集和传输的规划.文中分析并求解了移动感知网络上的无冲突数据聚集传输规划问题,将该问题形式化为移动通信拓扑图上的单传聚集传输规划问题,并证明了该问题是NP完全的;提出了移动聚集路由树,将无线冲突分为树内冲突和树间冲突,首先构建树间冲突图描述树间冲突,过滤节点的传输候选时刻集以消除树间冲突,然后利用动态规划思想进行聚集路由树上的数据聚集传输时刻规划来消除树内冲突.并且在真实出租车移动轨迹数据集上进行了实验,实验结果表明文中的算法比现有的算法在数据收集率上提高了1/4左右,并且收集上来的数据的平均延迟也更小.
- 冯诚李治军姜守旭
- 关键词：车联网数据聚集动态规划数据收集
