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关庆锋: 作品数：75 被引量：79H指数：6; 供职机构：中国地质大学（武汉）更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球建筑科学电子电信更多>>

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一种以陆表事件为中心的传感器关联方法: 本发明涉及智慧地球对地观测技术领域，尤其涉及一种对地观测网中陆表事件与多传感器的关联方法。本方法构建了‘陆表事件-传感器’间的多维关联规则，设计了基于时空约束的多层次匹配算法。本方法解决了现有的‘事件-传感器’关联方法主...; 胡楚丽陈能成李佳关庆锋; 文献传递

空间计算域计算强度特征提取方法: 本发明公开了一种空间计算域计算强度特征提取方法，该方法包括以下步骤：将影响空间计算域计算强度的因素选取为计算强度候选特征；采集空间计算域的计算样本；对计算样本进行线性回归分析，获得每个计算强度特征的显著性；依次从计算强度...; 郭明强关庆锋黄颖谢忠吴亮罗显刚; 文献传递

融合多源时空数据的城市空气质量精细化估测方法及装置: 本发明公开了一种融合多源时空数据的城市空气质量精细化估测方法及装置，本发明通过融合多源时空大数据，设计了时空一体化的特征扫描模型来进行特征提取，避免了时空属性信息的分离和割裂。同时，通过对深度森林算法进行改进，提出了一种...; 关庆锋王君毅; 文献传递

基于空间约束多自编码器的多元地球化学异常识别方法: 本发明公开了基于空间约束多自编码器的多元地球化学异常识别方法，包括以下步骤：数据聚类；空间域划分；自监督学习；异常值计算；异常地图生成。本发明将多元数据聚类、空间滤波与自编码神经网络结合，兼顾多种地球化学元素间的复杂关系...; 关庆锋陈丽蓉; 文献传递

一种基于人机对抗评分的街道品质评估方法: 本发明公开了一种基于人机对抗评分的街道品质评估方法，包括：根据路网数据提取采样点位的坐标；通过坐标爬取街景图片数据构建初始数据集；对初始数据集中的街景图片进行深度学习语义分割，提取出街景中所包含的地物级别的视觉要素；研发...; 姚尧刘晔关庆锋王葭泐; 文献传递

耦合混合像元分解和混合元胞模拟的土地覆盖变化推演: 2024年; 元胞自动机(CA)是土地利用/土地覆盖变化模拟的重要工具。以往基于纯质元胞的CA模型忽略了元胞内部的混合土地覆盖结构,难以模拟现实中混合土地系统在快速城市化进程的连续演化。而混合元胞CA模型(MCCA)虽能较好地处理这一问题,却因难以获取精细尺度的混合结构数据而不易于推广。为了解决这个问题,本研究提出了耦合混合像元分解方法和MCCA模型的模拟分析框架,利用混合像元分解算法从Landsat影像中直接获取MCCA模型所需的亚元胞尺度混合结构数据;并利用SHAP方法挖掘亚元胞尺度土地覆盖变化的驱动力。本文以武汉市为研究区开展了实验,研究结果表明:①耦合模型在混合土地结构的空间格局表征以及未来变化模拟方面具有较高的准确性(解混精度高于0.8,mcFoM指数达到0.38);②本文的耦合模型能够在有效模拟精细尺度的土地覆盖动态变化及其比例关系的同时,发现区域土地覆盖变化的相关规律。例如:未来的土地覆盖结构变化主要集中在建成区附近,土地混合度将经历先增后减的过程,靠近公司企业、市政府和高人口、高GDP是不透水面扩张的重要驱动因素,在离高铁站相对较远的地方,不透水面比近处增长更加明显;③本文模型模拟的未来土地覆盖变化趋势与武汉市的未来规划布局相符,多情景间的对比体现了MCCA模型在精确捕捉像元间土地覆盖比例细微差异方面的能力。本研究通过耦合遥感领域的混合像元分解方法和GIS领域的混合元胞CA模型,解决了混合土地覆盖模拟缺乏精细尺度数据源的问题,实现了在亚像元尺度下的未来混合土地覆盖结构变化模拟,可为城市管理和规划决策提供新的方法与工具。; 曹玮肖瑶梁迅关庆锋; 关键词：土地利用变化元胞自动机混合像元分解

一种多时空尺度注意力机制的环境变量预测方法及设备: 本申请提供了一种多时空尺度注意力机制的环境变量预测方法，包括：构建环境变量特征数据集，所述环境变量特征数据集包括：环境变量数据和辅助变量数据，根据地理空间位置和时间点，对所述环境变量数据和所述辅助变量数据进行插值匹配和缺...; 关庆锋周欣萌

空间计算域计算强度样本库自动采集方法: 本发明公开了一种空间计算域计算强度样本库自动采集方法，该方法包括以下步骤：创建空间计算域计算强度样本数据库；选择空间计算类型，获取空间计算域的各个计算参数；给各个计算参数随机赋值，随机生成n个空间计算域；执行空间计算域并...; 郭明强关庆锋黄颖谢忠吴亮罗显刚; 文献传递

基于图注意力自编码的多元地球化学异常识别方法: 本发明公开了基于图注意力自编码的多元地球化学异常识别方法，包括以下步骤：构图阈值K确定；地球化学元素拓扑网络构建；多元地球化学特征学习；多元地球化学元素背景重构；多异常值计算。本发明将图学习引入化探异常探测中，利用K近邻...; 关庆锋任书良姚尧; 文献传递

2000—2020 年中国陆地土壤碳储量及土地管理碳汇核算被引量：5: 2023年; 中国陆地土壤碳储量和土壤碳汇及管理碳汇对全球碳循环有重要的影响;然而,已有的土壤碳储量和碳汇估算研究主要采用较低分辨率的土地利用数据开展,且生态系统的管理碳汇较少被学者关注。为了解决这个问题,本文基于2000年、2020年中国30 m分辨率土地利用数据、中国气候区、中国温度带等多源数据,汇总国内土壤碳储量、土壤碳汇及土地利用管理碳汇相关的文献成果,采用土壤碳储量、土壤碳储量变化、土地管理碳汇、土地利用转变土壤碳变化核算模型,综合评估了中国2000—2020年农田和草地管理土壤(0-100 cm)碳汇、2000—2020年森林管理碳汇、2000年及2020年中国土壤碳储量(0-100 cm)、2000—2020年土壤碳储量的变化及土地利用转变土壤碳储量的变化。研究发现:①2000—2020年中国农田管理土壤碳汇达17.918 Tg C a^(-1),草地管理土壤碳汇约为20.171 Tg C a^(-1);②2000—2020年中国森林管理碳汇约为81.622 Tg C a^(-1)。③2000年和2020年中国土壤碳储量分别达到86.074 Pg C、86.771 Pg C;④2000—2020年土壤碳增加约34.850 Tg C a^(-1);⑤研究时间段内,中国土地利用转变导致土壤碳储量减少约17.621 Tg C a^(-1)。本文研究成果有助于理清中国21世纪土壤碳储量和土壤碳汇及管理碳汇状况,为中国实现“双碳”目标提供科学的数据支持。; 童荣鑫梁迅关庆锋关庆锋陈玉玲王钦艺郑丽娜金群余艳平何杰熊雪晖廖威林; 关键词：土壤碳储量高分辨率土地利用变化

关庆锋

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