您的位置: 专家智库 > >

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇天文地球

主题

  • 4篇遥感
  • 3篇铅锌矿
  • 3篇锌矿
  • 2篇地质
  • 2篇会泽铅锌矿
  • 1篇地质建模
  • 1篇地质统计
  • 1篇地质统计学
  • 1篇遥感影像
  • 1篇三维地质
  • 1篇三维地质建模
  • 1篇三维可视化
  • 1篇蚀变
  • 1篇蚀变异常
  • 1篇线性体
  • 1篇可视化
  • 1篇分形
  • 1篇3DS_MA...
  • 1篇ETM+影像
  • 1篇MAX

机构

  • 4篇昆明理工大学
  • 1篇云南省地质科...
  • 1篇西北有色地质...

作者

  • 4篇余敏
  • 4篇徐俊龙
  • 4篇温兴平
  • 2篇王军
  • 1篇张丽娟
  • 1篇周杨
  • 1篇杨炀
  • 1篇李超

传媒

  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇贵州大学学报...
  • 1篇地质与勘探
  • 1篇河南科学

年份

  • 2篇2014
  • 2篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于地质统计学原理的会泽铅锌矿遥感线性构造解析被引量:7
2014年
地质统计学在自然科学领域发展迅速,凡是研究空间数据的结构性和随机性,亦或是模拟对象的离散性、波动性等数学性质均可运用地质统计学——其理论方法在地质环境评价、石油储量计算、矿山建模及矿床地球化学等领域的研究中都取得了一系列成果。而遥感解译的复杂地质构造信息虽也符合作为地质统计学研究对象的条件,但却鲜见其理论方法应用于遥感构造研究,从而更深入地分析地质事件及过程。本文以会泽铅锌矿为例,在通过印度IRS-P6卫星数据解译的线性构造基础上,运用了多种地质统计学方法,综合前人研究和区域地质背景,将已知的NE、NW、EW和SN 4组方位构造再划分为"成矿有利"和"非成矿有利"2组构造;在通过方差分析检验了分类的合理性后,通过因子分析和克里格插值法作出了成矿有利度图,并比对已知的的矿山厂和麒麟厂矿床,最终从构造角度为找矿工作提供了一定的参考依据。
徐俊龙温兴平余敏李超王军张丽娟周杨乔旭
关键词:地质统计学遥感会泽铅锌矿
基于分形的遥感蚀变异常提取在毛坪铅锌矿中的应用被引量:4
2014年
在地球科学领域中,自相似性非常普遍,围岩蚀变作为一种地学特征并以遥感异常反映在影像上,其像元亮度—面积模式符合一定的分形理论。利用分形理论的求和法进行遥感蚀变异常的提取和分级可以弥补门限法和灰度直方图目视方法确定突变点的不足,再次利用分形的盒维数方法可得到研究区遥感蚀变异常的分形特征。以云南昭通毛坪铅锌矿ETM+遥感影像数据为信息源,采用主成分分析法(PCA)计算出反映矿区遥感蚀变异常的主分量,再对异常主分量进行像元灰度值和像元个数的统计并采用分形方法对蚀变异常信息进行分析和蚀变异常级别的划分,最后利用分形的盒维数法得到毛坪铅锌矿遥感蚀变异常信息的分形特征并与传统门限化方法进行了对比研究。研究表明区内遥感蚀变异常信息具有统计上的分形特征,分形方法确定异常限要比传统的门限化方法选取蚀变阈值更为准确;分维值与异常级别存在一定的正相关关系;分维高值区与蚀变信息密集区相一致。
余敏温兴平徐俊龙晁江琴杨炀王军易邦进
关键词:遥感蚀变异常分形
基于ETM+影像的会泽铅锌矿线性体优势方位研究被引量:1
2013年
遥感线性体研究是地质科学技术与卫星传感器技术的有机结合,由于其多半是受构造控制的线性要素,因而被认定为断裂常规研究方法的有益补充和探索隐伏构造的必然趋势.以会泽铅锌矿为例,在经过假彩色合成和滤波处理的美国Lansat-7卫星ETM+遥感图像上,通过详细区分构造的典型判别标志.对研究区线性构造进行目视解译,并对解译结果进行相应的统计分析,作出相应的线性体等密度图、方位雷达图,方位-强度图及线性体方位非异常度图,进而从不同角度系统地论述了该区域断裂构造的特征和展布规律,揭示了NE、NW向控矿构造即为优势方位构造的结论,并为该区域构造演化及成矿规律的定量研究提供了相关的指标和依据.
徐俊龙温兴平余敏于作蛟
关键词:会泽铅锌矿遥感
基于3DS MAX的会泽铅锌矿区遥感影像的三维可视化被引量:2
2013年
随着地球科学及计算机图形图像学的不断发展,三维地质建模及可视化已引起地学界的高度重视。自然地质现象极为复杂,二维地质数据在认识三维状态下的地质体有很大的局限性。利用计算机图形学及可视化技术,将二维抽象的地学信息以三维可视化的图形方式直观形象地显示出来,创建逼真的三维空间地质体模型具有重要意义。本文阐述了以会泽铅锌矿区遥感影像为基础,利用3DS MAX中各种建模、材质贴图等一系列工具对会泽铅锌矿区地表信息的可视化模拟。
余敏温兴平徐俊龙
关键词:MAX遥感影像三维地质建模可视化
共1页<1>
聚类工具0