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何秀

作品数:2 被引量:6H指数:2
供职机构:太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:山西省基础研究计划项目山西省国际科技合作计划项目更多>>
相关领域:文化科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇引擎
  • 1篇用户
  • 1篇用户行为
  • 1篇上下文
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇推荐系统
  • 1篇问卷
  • 1篇问卷调查
  • 1篇CBR

机构

  • 2篇太原理工大学

作者

  • 2篇何秀
  • 2篇孙静宇
  • 1篇陈俊杰
  • 1篇牛之贤
  • 1篇余雪丽

传媒

  • 1篇情报杂志
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于CBR的协同Web搜索模型及应用研究被引量:3
2012年
随着互联网用户的不断增多以及搜索引擎的广泛使用,用户间进行协同Web搜索的行为不断增多,然而目前的主流搜索引擎和Web浏览器均针对用户的单独搜索行为设计,不便于进行协同Web搜索。在回顾相关研究的基础上,通过对Web搜索引擎的发展分析,指出存在两种实现协同Web搜索的方式,提出了一种基于CBR(case-based reasoning)的协同Web搜索模型,并介绍了基于此模型实现的两套协同Web搜索原型系统。
孙静宇陈俊杰余雪丽何秀
关键词:推荐系统
上下文对用户搜索行为的影响被引量:3
2012年
用户的搜索是在特定搜索上下文中进行的,虽然个性化搜索、社会化搜索可以利用一部分上下文信息,但有时搜索效果因搜索引擎未有效利用其他上下文信息而让人无法接受。论文采用发放问卷调查的方式,探索上下文信息对用户搜索行为的影响。首先针对用户上下文、查询上下文、页面上下文分别设计一定数量的调查题目;其次在新浪等五个网站发放问卷,收集为期一个月的互联网用户反馈结果,得到数据集;最后,分析三类Web上下文信息对用户搜索行为的影响。结果显示:查询上下文影响权重最大、用户上下文次之、页面上下文的影响最小,这一结果可为有效利用上下文信息提供一定的借鉴作用。
何秀牛之贤孙静宇
关键词:用户行为
共1页<1>
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