何小燕
- 作品数：2 被引量：92H指数：2
- 供职机构：教育部更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Internet中一种基于遗传算法的QoS路由选择策略被引量：84
- 2000年
- 随着 Internet上支持的多种服务类别对 Qo S需求的增长 ,高效的 Qo S支持显得越来越重要 .路由机制是实现 Qo S保证的关键之一 ,应将路由选择与 Qo S相关联 .文中给出了 Qo S路由选择问题的描述 ,提出了在单点投递 (unicast)和多点投递 (multicast)情况下 ,利用遗传算法 (genetic algorithm)解决受多个 Qo S约束的路由选择策略 ,并对这两种情况进行了仿真 ,结果表明该策略是可行的和有效的 .
- 何小燕何小燕费翔罗军舟
- 关键词：INTERNET网遗传算法计算机网络
- 一种基于FNN的高速网络拥塞控制策略被引量：8
- 2001年
- 以 ATM( asynchronous transfer mode)为研究对象 ,提出一种基于模糊神经网络 ( fuzzy neural network,简称 FNN)的流量预测和拥塞控制策略 .拥塞控制是高速网络 (如 ATM)研究中的关键问题之一 .传统的基于 BP神经网络的流量预测方法因其收敛速度较慢且具有较大的误差 ,影响了拥塞控制效果 ,而模糊神经网络由于具有处理不确定性问题和很强的学习能力 ,能很好地解决这一问题 .最后通过仿真 ,比较和分析了基于 BP神经网络和基于 FNN方法的性能 。
- 何小燕何小燕吴介一
- 关键词：拥塞控制模糊神经网络高速网络ATMFNN
