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着陆导航信道多径时延估计被引量：5: 2009年; 机场电磁环境的恶化严重影响到飞机着陆引导安全,机场周边的建筑物对着陆导航信号构成的多径效应严重干扰了飞机仪表正常显示。通过对着陆导航电磁环境的评估,能够对机场周边的干扰源进行确定,以及干扰程度的量化分析。采用自适应滤波理论,提出了一种可变抽头数目,非均匀抽头延迟的自适应算法,能够准确跟踪和估计多个多径信号的延迟,计算机仿真结果表明了该方法的有效性。; 于忠郭兴阳张岳彤何剑; 关键词：多径时延信道估计着陆导航系统自适应滤波

适用于航空信道的并行STWQ信道估计算法: 2008年; 通过对航空信道的分析,指出其稀疏信道特征,使用普通算法对此信道进行信道估计会引入高阶自适应计算,为加快收敛速度、降低实现难度,提出了一种"并行STWQ(scrub taps waiting in a queue)信道估计算法",通过一定规律将所有抽头分组,每组单独完成STWQ算法,最终可以得到非零抽头的位置和其权值。针对具体应用给出算法的性能仿真结果,证明了算法在满足相同的性能要求时,可避免高阶自适应计算,节约了大量权值可忽略抽头所引入的资源占用和计算量,且搜索非零抽头所耗时间比STWQ算法成倍减少,可更好跟踪快变的稀疏信道。; 何剑王永生胡锦涛姚如贵; 关键词：航空信道稀疏信道

低频UWB SAR定标体电磁散射建模: 在进行低频超宽带合成孔径雷达(ultra wide band synthetic aperture radar,UWB SAR)校准过程中,常常需要使用各种定标体。定标体的散射特性表现为低频谐振散射,因此常规高频窄带SA...; 邹鲲何剑赵修斌吴德伟; 关键词：矩量法渐近波形估计; 文献传递

一种适用于航空信道的稀疏信道估计算法被引量：1: 2008年; 通过对航空信道的分析,指出其稀疏信道特征,使用普通算法对此信道进行信道估计会引入高阶自适应计算,为降低实现难度,提出一种"联合非零抽头检测与信道估计"方法,该方法主要由非零抽头检测算法与常用自适应算法组成,并建模比较非零抽头检测算法中参数选取对性能的影响,最后,针对具体应用给出该算法的性能仿真结果,证明了该算法可避免高阶自适应计算,节约了大量权值可忽略抽头所引入的资源占用和计算量,可更好地跟踪变化的信道。; 何剑王永生何一姚如贵; 关键词：航空信道稀疏信道

低频UWB SAR定标体电磁散射建模: 2007年; 在进行低频超宽带合成孔径雷达(ultra wide band synthetic aperture radar,UWB SAR)校准过程中,常常需要使用各种定标体。定标体的散射特性表现为低频谐振散射,因此常规高频窄带SAR定标体散射模型不再适用。本文利用矩量法(Method of Moment,MOM)计算指定频率点和入射角度的目标散射特性,利用渐近波形估计(asymptotic waveform evaluation,AWE)技术获得超宽带和宽角度的目标散射特性,并根据SAR的几何模型,给出了目标散射特性随目标视角和频率的变化关系。; 邹鲲何剑赵修斌吴德伟; 关键词：矩量法渐近波形估计

基于Akaike信息论准则的无人机OFDM信道估计算法被引量：6: 2009年; 文章通过对无人机通信信道的分析,指出其稀疏信道特征,使用普通算法对此信道进行信道估计会引入高阶矩阵运算,为加快收敛速度、降低实现难度,文中提出了一种利用GAIC(generalized Akaike information criterion)准则和RPC(phase-rotated Chu sequences)训练序列的OFDM航空信道LS(least square)估计方法,该方法利用GAIC准则确定信道MA(moving average)模型的阶次及抽头位置,为减小信道估计的运算复杂度,引入RPC序列作为训练序列,既满足了LS(least square)估计,又大大减化了计算复杂度。文章针对具体应用给出文中算法的性能仿真结果,证明了此算法可避免高阶矩阵运算,节约了大量权值可忽略抽头所引入的资源占用和计算量,且显著减小估计误差,可更好跟踪快变的稀疏信道。; 何剑王永生张岳彤; 关键词：航空信道稀疏信道

基于广义AIC和RPC的OFDM航空信道估计算法被引量：1: 2009年; 文章通过对航空信道的分析,指出其稀疏信道特征,使用普通算法对此信道进行信道估计会引入高阶矩阵运算,为加快收敛速度、降低实现难度,文中提出了一种利用GAIC(generalized Akaike information criterion)准则和RPC(repeated phase-rotated Chu)训练序列的OFDM航空信道LS(least squares)估计方法,该方法利用GAIC准则确定信道模型的阶次及抽头位置,为减小信道估计的运算复杂度,引入RPC序列作为训练序列,既满足了LS(least squares)估计,又大大简化了计算复杂度。文章针对具体应用给出文中算法的性能仿真结果,证明了此算法可避免高阶矩阵运算,节约了大量权值可忽略抽头所引入的资源占用和计算量,且显著减小估计误差,可更好跟踪快变的稀疏信道。; 何剑王永生姚如贵王宽德; 关键词：航空信道稀疏信道

一种可快速收敛的航空信道估计算法: 2009年; 通过对航空信道的分析指出其稀疏信道特征,使用普通算法对此信道进行信道估计会引入高阶自适应计算,为降低实现难度,提出一种"联合非零抽头检测与信道估计"(joint non-zero tap detection and channel estimation)方法,该方法主要由文中非零抽头检测算法与递归最小二乘算法组成,并建模比较了非零抽头检测算法中参数选取对性能的影响,最后针对具体应用给出本文算法的性能仿真结果,证明了此算法可避免高阶自适应计算,节约了大量权值可忽略抽头所引入的资源占用和计算量,可更好跟踪变化的信道.; 蒙海军何剑姚如贵; 关键词：航空信道稀疏信道

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何剑