代昆玉
- 作品数：13 被引量：26H指数：3
- 供职机构：贵州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：贵州大学自然科学青年科研基金贵州省科学技术基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 树突细胞在入侵检测中的应用研究
- 2014年
- 提出了一种基于危险理论的网络攻击入侵检测算法.该算法强调了树突细胞(Dendritic Cells)在人工免疫中的重要作用,描述了在入侵检测过程中,DCs的不同状态的转换和对信息的处理过程,以及和T细胞的交互.最后同几种经典的AIS算法进行比较,仿真结果显示在网络攻击入侵的检测效率和误报率上都有较大的改善.
- 代昆玉胡滨李玉凯
- 关键词：人工免疫入侵检测树突细胞
- 基于数据挖掘技术的决策支持系统研究
- 由于数据库中存在着大量数据，因此从数据库中发现有价值的信息显得十分重要。数据挖掘技术就是为解决这个问题而产生的。对数据挖掘技术的研究，国内外己经取得了许多令人瞩目的成就，并成功地应用到了许多领域，但在教育领域中的应用并不...
- 代昆玉
- 关键词：数据挖掘数据仓库决策支持系统决策树
- 文献传递
- 危险理论在无线传感器网络中的应用研究
- 针对传感器结点资源受限的特点,提出一种新的基于危险理论的入侵检测系统,对树突细胞算法进行改进,使其能适应无线传感器网络资源有限的运行环境并检测出特定的网络攻击.仿真结果显示配置该入侵检测系统的无线传感器网络对特定的网络攻...
- 代昆玉胡滨王翔
- 关键词：无线传感器网络入侵检测系统树突细胞
- 文献传递
- 基于学业导师制的大学生创新力培养探索研究——以“单片机与接口技术”为例被引量：1
- 2022年
- 大学生创新力培养是我国新时代社会主义高层次人才建设的迫切需求。针对“单片机与接口技术”课程教学知识点,基于学业导师制,采用项目驱动法,对授课对象的创新力培养开展实践探究。教改评价表明,在课程知识教学中基于学业导师制进行项目驱动有助于提高授课对象的学习主观能动性,有效提升参训学生的创新实践能力。该教改研究涉及专业课程教学、学业导师制建设与大学生创新力培养,将三者有机融合,可为高校课程教改、创新人才培养提供新思路。
- 胡滨代昆玉
- 关键词：创新力培养学业导师制
- 基于自治系统的DDoS攻击防御技术研究
- 2010年
- DDoS攻击是危害巨大且难以防御的一种网络攻击方式,基于自治系统路由器上流量认证的防御技术,可有效地抵御这种攻击,但其也存在一些不足.由此对一些尚不完善的地方进行了改进,提出了基于自治系统的两级认证体制,满足了数据传输效率与安全性的要求,并通过引入数据传输速率与当前剩余生存周期的的关系,扩展了其防御攻击的范围,实现了不但可以抵御洪水DDoS攻击,还可以抵御半开式连接DDoS攻击.
- 胡滨代昆玉涂孝颖
- 关键词：DDOS攻击防御自治系统
- 云计算环境下的DDoS攻击防御技术研究被引量：4
- 2016年
- 传统的网络防御技术在云计算环境下难以抵御DDoS攻击。针对云计算网络流量的行为特征,提出了一种云计算环境下的基于用户身份认证超载检测和网络流量负载平衡策略的DDoS攻击检测防御模型。该模型对访问云计算数据中心的用户进行身份认证,并通过对异常流量的分层处理来满足云计算服务的数据传输效率与安全性要求。仿真实验结果表明,该模型可有效地检测防御云计算环境下的DDoS攻击行为。
- 代昆玉胡滨
- 关键词：云计算DDOS攻击防御负载平衡
- 基于数据仓库的数据清理技术概述被引量：5
- 2007年
- 数据清理在数据仓库与数据挖掘中有着重要而广泛的应用。作者论述了数据清理的基本概念、作用和方法。
- 代昆玉胡滨
- 关键词：数据挖掘数据仓库数据清理
- 基于网络流量自相似性的蠕虫攻击检测方法研究被引量：1
- 2011年
- 网络蠕虫攻击是一种危害巨大且难以防御的网络攻击方式。传统的基于特征匹配的蠕虫检测方法受限于对蠕虫特征值的提取,无法检测未知类型蠕虫的攻击。在此将表征网络流量自相性的Hurst参数应用到蠕虫攻击检测,通过对Hurst参数的变化来检测未知类型蠕虫的攻击。实验表明该方法能有效检测到网络中采用主动扫描方式传播的未知类型蠕虫攻击行为。
- 代昆玉胡滨王翔
- 关键词：网络蠕虫攻击检测网络流量自相似性
- 基于网络流量的应用层DDoS攻击检测方法研究被引量：1
- 2014年
- 根据应用层DDoS攻击和正常网络流量在特征上的不同,提出一种基于流量分析的应用层DDoS攻击检测方法,通过对源IP地址进行分析,能够有效地识别应用层DDoS攻击。同时,针对DDoS攻击流量和突发流量的相似性,在识别DDoS攻击的同时,能够正确区分突发流量,减少误报和漏报。
- 代昆玉胡滨雷浩
- 关键词：攻击检测网络流量移动网络电子地图
- 改进贝叶斯分类算法在DDoS攻击检测系统中的研究被引量：3
- 2010年
- 本文在朴素贝叶斯分类算法的基础上,提出了一种利用未标记数据提高贝叶斯分类器性能的方法。该方法从被监控网络采集的数据中提取网络流量特征设计检测系统,较好的解决了网络流量分析中数值属性特征的分类问题。实验表明,该方法能够提高攻击检测系统准确率和效率。
- 胡滨代昆玉王翔
- 关键词：贝叶斯分类DDOS攻击检测网络安全
