代成龙
- 作品数：9 被引量：8H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术医药卫生更多>>
- 一种基于最大加权团的脑电信号预处理与分类方法
- 本发明公开了一种基于最大加权团的脑电信号预处理与分类方法，包括：将脑电信号预处理与分类映射为最大加权团问题。对有标签脑电信号进行单次最大加权团搜寻达到预处理的目的；对无标签脑电信号进行多次最大加权团搜寻达到分类的目的。本...
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- 基于multi-trial的复杂运动想象脑电信号分析研究
- 作为一种非侵入式的分析介质,运动想象Electroencephalogram（EEG）信号被广泛应用于脑重大疾病辅助诊断、康复与脑-机接口领域。目前,针对运动想象脑电信号的研究普遍集中在二分类或single-trial（...
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- 半球谐振陀螺仪寿命预测方法研究
- 半球谐振陀螺仪是一种新型振动陀螺仪,它具有可靠性高、寿命长、抗冲击和精度高等优点,因此被广泛应用到飞船、卫星的稳定控制、精度指向、航天器导航与行星探索等领域。由于半球谐振陀螺仪的高可靠性、长寿命、高成本和小子样的特点,对...
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- 关键词：降噪处理神经网络支持向量机
- 文献传递
- 一种有限数据驱动的长寿命部件余寿预测方法
- 本发明公开了一种有限数据驱动的长寿命部件余寿预测方法，包括：采用小波‑包络分析预处理长寿命部件历史监测数据，降低数据噪声；对预处理数据建立多参数残差修正自回归灰色长期预测模型；采用组合合作博弈映射自主选择最优参数；将失效...
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- 文献传递
- 半球谐振陀螺仪寿命的一种长周期预测方法被引量：5
- 2015年
- 为了缩短半球谐振陀螺仪寿命实验周期,降低实验成本,提出了一种针对漂移数据的残差修正ARGM(1,1)(Autoregressive GM(1,1))寿命预测方法。该方法利用神经网络与支持向量机中的自回归方式改进灰色模型,提高了模型的自适应能力,增强了模型的学习能力与预测能力,降低了模型回归学习的时间消耗和数据量要求,提高了预测效率。采用小波包络分析预处理某型号半球谐振陀螺仪的漂移数据,利用提出的预测方法对处理后的数据进行长周期预测,并结合灰色关联分析方法,分析失效阶段并最终预测出半球谐振陀螺仪的寿命。实验表明,残差修正ARGM(1,1)模型对半球谐振陀螺仪漂移数据的长期预测精度高于传统GM(1,1)模型、BP神经网络与支持向量机,结果也表明了研究方法的正确性和有效性。
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- 一种有限数据驱动的长寿命部件余寿预测方法
- 本发明公开了一种有限数据驱动的长寿命部件余寿预测方法，包括：采用小波‑包络分析预处理长寿命部件历史监测数据，降低数据噪声；对预处理数据建立多参数残差修正自回归灰色长期预测模型；采用组合合作博弈映射自主选择最优参数；将失效...
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- 一种基于最大加权团的脑电信号预处理与分类方法
- 本发明公开了一种基于最大加权团的脑电信号预处理与分类方法，包括：将脑电信号预处理与分类映射为最大加权团问题。对有标签脑电信号进行单次最大加权团搜寻达到预处理的目的；对无标签脑电信号进行多次最大加权团搜寻达到分类的目的。本...
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- 文献传递
- 基于小波与灰色方法的半球谐振陀螺寿命预测被引量：1
- 2014年
- 半球谐振陀螺具有成本高、批量小的特点,为了在不进行1:1实验的情况下评估其性能和寿命,提出基于小波分析与灰色关联度的残差修正GM(1,1)寿命预测方法。将小波变换引入半球谐振陀螺寿命预测中,利用2种紧支撑标准正交小波对半球谐振陀螺的漂移数据降噪处理以削弱序列的随机性,使用残差修正GM(1,1)模型对4个型号不同的半球谐振陀螺进行多周期数据预测,结合灰色关联分析方法得到半球谐振陀螺的预测寿命。实验结果显示,残差修正GM(1,1)对半球谐振陀螺预处理后漂移数据的预测精度高于GM(1,1)预测方法,表明该预测方法的正确性和有效性。
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- 关键词：半球谐振陀螺小波变换
- 多无人机协同陆地设施辅助移动边缘计算的系统能耗最小化方法被引量：2
- 2023年
- 无人机作为移动基站辅助边缘计算可为用户设备提供广泛的服务范围和额外计算能力,本文提出一种多无人机协同陆地设施辅助边缘计算的系统.该系统将多架无人机作为移动基站,来协同多个陆地设施对移动用户提供计算卸载服务.系统分为局部计算模型、无人机计算模型、陆地设施计算模型以及无人机盘旋能耗模型.目的是优化多个无人机的位置和用户的卸载决策使得系统总体能耗最小.为求解该问题,提出一种多子群驱动的均衡优化算法.该方法基于两个子种群演化交互,集成了变异和种群重启机制,具有良好的优化能力.仿真实验表明,提出的算法能更好降低系统能耗.
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- 关键词：群智能优化
