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万燕: 作品数：68 被引量：225H指数：9; 供职机构：东华大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程医药卫生更多>>

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核主成分分析在异型纤维识别中的应用: 2009年; 异型纤维自动检验过程中,传统边沿检测方法受到图片质量的影响较大。核主成分分析,直接从原始的灰度图像提取高阶统计信息,相对受图片质量影响较小。本文中,通过核主成分分析方法,提取图像特征,利用支持向量机分类器,实现对异性纤维的自动检验,并应用到异型纤维识别系统中,取得了预期的效果。同时实验结果表明,使用非线性核函数的识别率明显优于线性核函数的识别率。; 陆辉万燕姚砺; 关键词：核主成分分析核方法支持向量机

基于Mask R-CNN和CEDN的人体实例分割方法: 2023年; 针对人体实例分割任务中Mask R-CNN方法对于边缘分割较差的问题,本文提出了一种结合轮廓检测算法CEDN进行改进的方法。首先,通过Mask R-CNN检测出背景中的人体实例掩码,通过区域填充获取到精细化人体实例分割结果的方法。首先,通过Mask R-CNN检测出背景中的人体实例掩码;其次,利用轮廓检测算法得到精细化人体轮廓,再通过改进的区域填充算法填充出人体分割掩码,从而提高人体分割精度。在LSP数据集上进行验证,本算法相较Mask R-CNN准确率提高了4%,召回率提高了8%。算法有效的改进了Mask R-CNN的分割结果,改善了人体分割边缘较差的问题,进一步提升了人体分割的精度。; 姚砺高傲张乃港吴昊然万燕

基于Kinect的三维人体扫描测量技术被引量：9: 2015年; 由于Kinect设备具有快速安全、经济便携的特点,提出了利用Kinect实现扫描、重建以及测量的人体成分分析系统框架.通过非接触式光学技术捕捉人体表面几何特征数据,利用KinFu实时进行三维数据的点云配准与模型的表面重建,并采用类积分法与蒙特卡罗法分别计算模型相关部位的周长与体积.从扫描到模型重建过程耗时约3min,模型光滑精细,腰围等部位的尺寸测量精确度为97.7%,体积测量精确度为96.8%.试验结果证明了系统的效用性.; 万燕胡桂兰董国胜盛文博; 关键词：三维重建体积测量

基于M2M平台的J2ME应用程序的研究与设计被引量：2: 2006年; M2M平台综合了电信和信息技术,能够使业务流程自动化,集成公司IT系统的资’产,并创造增值服务。这项平台能够在广泛的应用和解决方案环境中运行,如自动读取停车表、安全设施、自动扶梯控制、车队管理、自动售货机和电动设备等都是其大显身手的应用环境。本文从其概念及应用出发,提出了其与J2ME移动应用相结合的实现策略、实际系统开发设计方案与影响其发展与应用的因素。; 冯改玲万燕; 关键词：M2M J2ME GCF GSM

一种新的基于高斯偏移差分过滤器与方向图的图像分割算法: 2012年; 为了使图像分割算法通用性更强,利用高斯偏移差分过滤器模拟人类视觉机制模型寻找图像中有纹理区域,使用方向图算法界定目标边缘,最终得到图像分割结果.该算法能有效地克服图像背景上的噪声以及前景目标轮廓不明显的缺陷,成功分割提取出图像的前景目标.试验证明,该算法鲁棒性强,具有一定通用性且无需先验知识.; 万燕裴春晖姚砺; 关键词：图像分割方向图 OTSU算法

基于颜色和纹理特征相结合的车牌定位方法被引量：3: 2013年; 车牌定位是车牌自动识别系统中的关键技术.目前多数的车牌定位方法考虑车牌的颜色以及纹理特征,但针对复杂背景下的车牌定位问题,其适应性不强.针对现实生活中复杂背景下的车牌定位,提出综合使用纹理信息及颜色信息等多种特征的分层次车牌快速定位方法.首先在图像的二值垂直边缘图中,利用车牌区域的边缘信息及车牌的纹理特征进行车牌候选区域的确定,在降低算法复杂度的同时提高了定位精确性,然后结合先验知识,运用四元数主成分分析及K-means聚类方法,提取候选区域图像特征并分类,最终得到精确车牌定位.试验证明该方法正确率高、鲁棒性强,对于背景复杂的车牌定位具有很强的抗干扰性能,在复杂的环境和不同光照条件下实现车牌的精确定位.; 万燕史琳琳徐晓涛; 关键词：车牌定位四元数主成分分析

为移动代理构造一个安全运行虚环境: 2001年; 移动代理在其执行和迁移过程中涉及到的安全问题就是保护主机不受恶意代理的攻击，其中一个重要方面就是要将由程序员的编程错误而造成的危险降到最低。这主要是通过代理程序设计语言来保证的。将代理程序限制在某个安全环境内执行--即为代理程序构造一个安全的运行虚环境为实现代理的安全性提供了基础。提出了一个有效地构造安全运行虚环境的算法。; 万燕孙永强; 关键词：移动代理名字空间 ATM网络

基于深度学习的集装箱编号识别: 2021年; 针对集装箱编号图像存在光照不均、背景复杂、模糊、污损、断裂等问题,本文提出,先采用基于深度学习的目标检测算法(YOLOv4)来实现集装箱编号区域定位,接着对定位后的集装箱编号图像进行预处理,采用连通域分割法分割字符,然后把一个个的字符送入模板匹配算法中进行字符识别。通过理论分析以及实验证明了本文方法的有效性,识别准确率相比其他方法明显提高。; 姚砺李莉莉万燕; 关键词：字符识别

基于形状上下文的低质量车牌字符识别方法被引量：7: 2013年; 车牌字符识别的问题已经被广泛研究,但是对于一些低质量字符的识别率还是有待提高,特别是形近的字符,如(4,A)。针对这一问题提出一种结合局部特征和形状上下文特征的两级识别方法。在第一级分类时(称为粗分类),将形近字符识别为一类。若粗分类结果不是形近字符,则输出识别结果;否则进入第二级分类器进行细分类。细分类使用形状上下文的方法,并结合显著特征区域的思想,针对不同类别的形近字符,运用基于显著特征区域的形状上下文方法进行特征提取,再通过图像匹配得到识别结果。实验证明这种方法能够有效地对低质量形近字符进行识别。; 万燕李晓园周增刚; 关键词：多级分类器形状上下文

关节轴角先验对3维人体重建结果的影响: 2021年; 目的3维人体重建的目标在于建立真实可靠的3维人体模型。但目前基于SMPL(skinned multi-person linear model)模型重建3维人体的实验和一些公开数据集中,常常会出现预测的姿势角度值不符合真实人体关节角度规则的现象。针对这一问题,本文提出设置关节旋转角值域,使得重建的结果真实性更强、更符合人体关节机械结构。方法根据人体关节的联接结构将各个关节的运动进行划分。根据划分结果计算关节运动自由度,并结合实际情况提出基于SMPL模型的关节旋转值域。提出一个简单的重建方法来验证值域分析的正确性。结果使用3维人体数据集UP-3D进行相关实验,并对比以往直接根据学习结果生成重建模型的数据。在使用轴角作为损失参数的情况下,重建精度提高显著,平均误差降低15.1%。在使用所有损失函数后,平均误差比直接根据预测值生成重建模型的两段式重建方法降低7.0%。重建结果与UP-3D数据集进行真实性对比有显著的关节联动性效果。结论本文提出的关节旋转角值域设置对基于SMPL模型进行3维人体重建的方法在进行关节点旋转角回归的过程中起到了很大作用,重建的模型也更符合人体关节运动联动性。; 姚砺张幼安张梦雪万燕; 关键词：关节角度

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