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丁梁

作品数:7 被引量:7H指数:2
供职机构:清华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇网络
  • 3篇无线
  • 3篇无线传感
  • 3篇传感
  • 2篇声音
  • 2篇声源
  • 2篇声源定位
  • 2篇通信
  • 2篇通信领域
  • 2篇无线传感网
  • 2篇无线传感网络
  • 2篇无线通信
  • 2篇无线通信领域
  • 2篇下降法
  • 2篇军用车
  • 2篇军用车辆
  • 2篇车辆
  • 2篇传感网
  • 2篇传感网络
  • 1篇动态分簇

机构

  • 7篇清华大学

作者

  • 7篇王晟
  • 7篇王雪
  • 7篇丁梁
  • 6篇毕道伟
  • 1篇王勇

传媒

  • 2篇机械工程学报
  • 1篇电测与仪表
  • 1篇CWSN’2...

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2007
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
声源定位的无线测量方法
本发明属于测量和无线通信领域,公布一种声源定位的无线测量方法。首先在指定区域布置一定数目的无线声音传感器,确定各传感器的坐标并指定其中一个无线传感器作为数据汇聚处理点,采用接收到信号能量定位方法进行声源定位,通过多个无线...
王雪毕道伟王晟丁梁
文献传递
无线远程虚拟测量的模糊控制方法及装置
本发明公开了属于测量和控制技术领域的一种无线远程虚拟测量的模糊控制方法及装置。该装置是嵌入式系统通过连接的外部无线网络与控制中心虚拟仪器无线连接构成。所述无线远程虚拟测量的模糊控制方法是通过嵌入式系统采集数据并利用无线网...
王雪毕道伟王晟丁梁
文献传递
层次分簇的无线传感网络多级优化测量被引量:4
2009年
层次化的无线传感网络由骨干传感节点和普通传感节点组成。由于节点能量受限,无线传感网络跟踪测量目标时需同时考虑目标跟踪精度和跟踪方法的能效性。提出一种层次分簇的多级优化无线测量方法。将骨干节点作为簇首,采用粒子滤波算法预测运动目标位置,运用DELAUNAY三角剖分优化选择目标附近的节点作为测量节点,并根据测量节点地理位置判断是否转移簇首。在测量节点同步的感知目标后,簇首利用熵来逐次选择能效性最高的测量节点数据进行融合,实现目标定位测量。试验表明,该方法能满足目标跟踪精度,并可有效的减少网络能耗,提高无线传感网络测量使用寿命。
王雪丁梁王晟毕道伟
关键词:无线传感网络层次化动态分簇
无线传感网络多分类支持向量机设备状态识别被引量:2
2007年
无线传感网络由大量传感节点组成,以自组织方式构成网络,通过协作测量获取监测对象的详细信息。基于无线传感网络的生产设备状态识别方法具有可靠性高和柔性好的特点。针对工业生产特点,建立分簇结构的能量异质性无线传感网络模型,并应用于旋转机械设备故障状态的监测识别。采用小波包分解提取故障特征,通过多分类支持向量机对设备状态进行识别。实验表明上述方法能有效地对旋转机械设备故障状态进行在线监测识别,并能适应监测环境的动态变化,是一种可靠性高、柔性好的监测识别方法。
毕道伟王雪王晟丁梁
关键词:无线传感网络设备监测多分类支持向量机
声源定位的无线测量方法
本发明属于测量和无线通信领域,公布一种声源定位的无线测量方法。首先在指定区域布置一定数目的无线声音传感器,确定各传感器的坐标并指定其中一个无线传感器作为数据汇聚处理点,采用接收到信号能量定位方法进行声源定位,通过多个无线...
王雪毕道伟王晟丁梁
文献传递
随机布置的无线传感网络图小波分布式压缩测量方法
无线传感网络由于布局灵活、监测范围广、冗余性强等特点而广泛应用于环境监测领域。在某些情况下,中心节点需要能从网络的任意位置获取监测区域内的全局信息。将所有传感节点数据扩散至整个网络会造成严重的网络拥堵和能量浪费问题。 ...
丁梁王雪王晟王勇
关键词:无线传感器网络网络管理
文献传递
隐性函数S-压缩贝叶斯故障识别方法被引量:1
2008年
支持矢量机(Support vector machines,SVM)已经在小样本故障识别中得到了广泛应用。与之对比,由于先验知识获取和非线性识别较难实现,基于贝叶斯概率的故障识别方法应用较少。针对上述问题,提出隐性函数S-压缩贝叶斯故障识别方法(LS-BFR)。LS-BFR以高斯随机过程和贝叶斯概率为基础,以高斯回归作为隐性函数,通过S-压缩对回归输出进行变换使其具有概率意义,利用贝叶斯概率实现故障识别。为提高LS-BFR非线性故障识别效果,引入核函数方法在高维空间进行隐性高斯过程回归,并给出基于贝叶斯参数估计的核函数参数选择方法。在转子试验台上模拟了不对中和不平衡故障,并利用LS-BFR进行故障识别。试验结果表明,基于隐性函数和S-压缩的LS-BFR方法能有效地进行小样本故障识别,且识别效果优于SVM。
王雪毕道伟丁梁王晟
关键词:故障识别贝叶斯估计
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