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龚怡宏

作品数：42 被引量：1H指数：1
供职机构：西安交通大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 41篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 17篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 19篇图像
  • 9篇图像分类
  • 9篇网络
  • 9篇存储介质
  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 6篇图像分类方法
  • 6篇类方
  • 6篇非负稀疏编码
  • 5篇目标检测
  • 4篇多目标
  • 4篇训练数据
  • 4篇移植性
  • 4篇任务分配方法
  • 4篇摄像
  • 4篇摄像头
  • 4篇数据集
  • 4篇码书
  • 4篇卷积
  • 4篇卷积神经网络

机构

  • 42篇西安交通大学

作者

  • 42篇龚怡宏
  • 15篇石伟伟
  • 12篇王进军
  • 10篇张世周
  • 9篇张玥
  • 8篇魏星
  • 3篇韩洁
  • 3篇张顺
  • 1篇钱强
  • 1篇梅魁志
  • 1篇王飞
  • 1篇孙宏滨

传媒

  • 1篇福建理论学习

年份

  • 6篇2024
  • 8篇2023
  • 3篇2022
  • 8篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 5篇2018
  • 1篇2017
  • 5篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
共 42 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于码书块稀疏的非负稀疏编码的图像特征提取方法
本发明基于码书块稀疏的非负稀疏编码的图像特征提取方法，包括步骤：1)对待处理的图像数据集中所有图像分别稠密地提取块级特征；2)随机地选取若干块级特征；3)建立基于码书块稀疏的非负稀疏编码模型；4)用随机选取的块级特征来求...
王进军石伟伟龚怡宏张世周
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基于深度学习的道路交通行为无人机监测系统及方法
本发明公开了一种基于深度学习的道路交通行为无人机监测系统及方法，该系统包括采集模块，单摄像头处理模块，跨摄像头匹配模块和交通参数提取模块；单摄像头处理模块为采集模块输出的每路视频创建单摄像头处理子模块进行数据处理；单摄像...
龚怡宏张玥余旭峰洪晓鹏马健行
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基于深度卷积神经网络的细粒度图像分类方法
本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的细粒度图像分类方法，包括以下步骤：1)准备细粒度图像分类数据集，将训练数据划分为训练数据集和验证数据集；2)搭建细粒度图像分类的深度卷积神经网络模型，使用训练数据集训练模型，当训练的...
张玥龚怡宏石伟伟程德陶小语
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基于结构相似度的非负稀疏编码的图像分类方法
本发明基于结构相似度的非负稀疏编码的图像分类方法，包括以下步骤：对待处理的图像数据集中所有图像分别稠密地提取SIFT特征；随机地选取若干SIFT特征用于求待处理的图像数据集的码书；建立基于结构相似度的非负稀疏编码模型；用...
石伟伟王进军龚怡宏张世周
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基于线性判别分析准则的改进卷积神经网络性能的方法
本发明公开了一种基于线性判别分析准则的改进卷积神经网络性能的方法，属于深度学习卷积神经网络领域、脑认知领域和计算机视觉图像分类领域，包括以下步骤：1)将待处理图像集划分为训练集、验证集和测试集；2)选择一个卷积神经网络模...
龚怡宏石伟伟王进军张世周
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基于深度学习的道路交通行为无人机监测系统及方法
本发明公开了一种基于深度学习的道路交通行为无人机监测系统及方法，该系统包括采集模块，单摄像头处理模块，跨摄像头匹配模块和交通参数提取模块；单摄像头处理模块为采集模块输出的每路视频创建单摄像头处理子模块进行数据处理；单摄像...
龚怡宏张玥余旭峰洪晓鹏马健行
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一种智能电视机的人机交互系统及其交互方法
本发明公开了一种智能电视的人机交互系统及其交互方法，所述交互系统包括：3D电视机；虚拟界面生成及控制模块，用于生成及控制虚拟界面成像的最佳位置及角度；3D图像传感器，用于获取物体深度或三维视觉信息；用户手势识别模块，用于...
龚怡宏梅魁志孙宏滨钱强张顺
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基于多线索归一化非负稀疏编码器的图像快速特征表示方法
本发明基于多线索归一化非负稀疏编码器的图像快速特征表示方法，具体步骤为：图像的局部特征提取：将数据集中每幅图像稠密地提取SIFT特征和颜色矩特征；从所提取的所有SIFT、颜色矩特征中，随机地选取若干对，以K-均值聚类的方...
王进军张世周龚怡宏石伟伟
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一种受脑启发的全局-局部双通道图像分类方法及系统
本发明提出了一种受脑启发的全局‑局部双通道图像分类方法及系统，涉及人工智能技术领域。该方法通过加入新的全局通路表征方式，结合自上而下的特征调制机制，构建全局‑局部双通路分类模型，提供了一个基于人脑双通道视觉识别机制的计算...
董松林尚苗王长鑫龚怡宏张玥
基于直推式半监督深度学习的图像分类方法
本发明一种基于直推式半监督深度学习的图像分类方法，包括：准备半监督图像数据集，将训练数据划分为训练数据集和验证数据集；训练数据集中其中一部分数据为有标签的数据，另一部分为无标签的数据，验证数据集中为有标签的数据；在有标签...
张玥龚怡宏石伟伟程德陶小语
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