龙回龙
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学更多>>
- 水气变换反应催化剂的CFD模拟
- 催化剂是催化反应器的核心部分,但由于催化剂的多孔结构,其内部流场、温度场是十分复杂的,通过传统的实验方法对催化剂进行测定周期长,效率低。随着计算机技术以及计算流体力学(CFD)的快速发展,数值模拟为催化剂的研究提供了一个...
- 龙回龙
- 关键词：计算流体力学多孔介质FLUENT
- 文献传递
- 基于FLUENT水气变换反应在多孔介质内的两温度模型被引量：9
- 2012年
- 利用计算流体力学(CFD)方法建立了一个耦合低温水气变换反应的多孔介质二维拟均相反应器模型。采用FLUENT缺省的单温度模型进行模拟,无法得到气固相两相的温度,而且温度场与实际不符。通过用户自定义标量(UDS)添加固相能量方程,将多孔介质的单温度模型修正为气固相耦合传热两温度模型,以源项的形式添加化学反应,将化学反应热添加到气固相能量方程。湍流模型采用Spalart-Allmaras方程,动力学模型采用Langmuir-Hin shelwood方程,催化剂的性质及操作条件以Wei-Hsin Chen等的实验为基础。采用有限体积法对模型进行非稳态模拟,对反应器内组分浓度、速度场及温度进行了可视化分析。最后列出了非稳态两温度模型在3个时间点的轴向温度曲线,并且与FLUENT缺省的单温度模型进行了对比,两温度模型的结果与实际更相符。
- 龙回龙许明杰于东华丁扬王克峰
- 关键词：FLUENT计算流体力学多孔介质
- 基于支持向量机的干气制乙苯反应器出口温度预测模型研究被引量：5
- 2011年
- 鉴于化工过程往往机理复杂、耦合性强、高度非线性,难于建立其机理模型,这时就需要采用经验建模的方法。支持向量机是一种新的机器学习方法,其基于结构风险最小化原则,用支持向量机建模不需要考虑对象机理,且对非线性问题有很好的效果,是一种良好的经验模型,己被应用于不少化工问题中。在本文中我们把支持向量机这一新颖算法应用于干气制乙苯反应器出口温度预测模型中,简要介绍了支持向量机的一些基本理论,在此基础上详细研究支持向量机在干气制乙苯反应器出口温度预测模型建模中的应用。首先,选择支持向量机的类型为ε-SVR,通过四种核函数在实际预测中误差的比较选择径向基(RBF)核函数作为本文支持向量机模型所用的核函数,之后应用交叉验证的方法选择最佳参数C=4,γ=0.0051543,最后建立预测模型并对训练集和预测集分别预测,预测结果相关系数在90%以上,说明模型精度达到要求。对支持向量机和遗传算法优化的BP神经网络算法的建模效果进行综合比较和讨论,得出支持向量机与传统建模方法相比有更好的预测准确率的结论。
- 苏兴李怀德龙回龙王克峰
- 关键词：干气制乙苯支持向量机神经网络
