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齐俊杰
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
西安电子科技大学软件学院
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发文基金:
中央高校基本科研业务费专项资金
中国博士后科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
孙鹤立
西安交通大学电子与信息工程学院...
黄健斌
西安电子科技大学软件学院
康剑梅
西安电子科技大学软件学院
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2013
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一种基于同步动力学模型的层次聚类方法
被引量:7
2013年
本文基于建模同步动力学行为的Kuramoto模型提出了一种新的有效层次聚类方法.本文提出的方法基于局部邻域的概念,能够实现稳定的局部同步聚类.通过不断扩大对象同步的邻域半径,所提出的方法能够实现层次化的同步聚类.此外,提出对象邻域闭包的概念,在对象间到达完全同步之前就能预测出聚类的形成,从而减少对象动态交互的时间.本文的方法不依赖于任何数据分布假设,无需任何手工参数设置,可以检测出任意数量、形状和大小的聚类.由于同步过程能够有效地规避离群点,该方法有较强的噪声数据抑制能力.在大量真实数据集和人工合成数据集上的实验结果表明本文的方法聚类准确率高,且运行时间较同类基准算法显著缩短.
黄健斌
康剑梅
齐俊杰
孙鹤立
关键词:
层次聚类
离群点检测
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