黄艳艳
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 一个新的贴近度公式及其应用被引量：1
- 2008年
- 对海明贴近度公式进行了改进,得出了一个新的贴近度公式,其分辨能力显著增强.
- 黄艳艳邓辉文孔攀
- 关键词：模糊集贴近度
- 一个新的模糊聚类有效性指标被引量：6
- 2009年
- 提出一个新的模糊聚类有效性指标。该指标能确定由模糊C-均值算法(FCM)所得模糊划分的最优划分和最优聚类数,结合了模糊聚类的紧致性和分离性信息,用类内加权平方误差和计算紧致性,用类间相似度计算分离性。在3个人造数据集和3个真实数据集上进行对比实验,结果证明该指标的性能优于其他有效性指标。
- 孔攀邓辉文黄艳艳江欢
- 关键词：模糊聚类有效性指标模糊C-均值算法
- 关于贴近度的性质及一个新公式
- 模糊数学是架设在精确的经典数学与充满了模糊性的客观世界之间的一座桥梁。模糊数学的基础就是模糊集合论。在1965年，模糊集合这一概念是由美国自动控制论专家L.A．Zadeh[1]在他的开创性论文“Fuzzy集合”中首次提出...
- 黄艳艳
- 关键词：贴近度
- 文献传递
- 改进的基于核函数的模糊聚类算法被引量：4
- 2008年
- 针对传统模糊核聚类算法没有考虑各维特征对聚类的不同贡献程度,以及易陷入局部最优等缺点,提出一种改进的模糊核聚类算法。该算法构造了一个简单有效的适应度函数,结合遗传算法全局搜索的优点,避免算法陷入局部最优。还为各维特征引入一个权系数,并利用ReliefF算法为特征加权。该算法比传统模糊核聚类算法有较大改进,实验结果表明了其有效性。
- 孔攀邓辉文江欢黄艳艳
- 关键词：模糊聚类核函数遗传算法特征加权
