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一种新的注意力相关脑电分类算法设计被引量：3: 2005年; 提出了一种新的基于支持向量机(SVM)学习机制的注意力相关脑电分类算法.在对脑电信号进行3级小波分解之后,采用主分量分析方法提取主要的特征分量,并且采用SVM方法对其进行分类.在此基础上,依据数据融合理论,对多导分类结果进行综合判断.结果表明,本方法具有良好的鲁棒性,对注意力相关脑电信号分类的准确率可达89%左右,高于单导最优准确率.该方法对注意力缺陷反馈治疗、注意力机制研究等具有较高的实用价值.; 刘明宇王珏燕楠魏娜郑崇勋; 关键词：支持向量机数据融合理论脑电注意力

实时脑电信号眼电伪差去除方法的研究被引量：4: 2004年; 基于信号的小波包分解方法 ,提出了一种实时性好、滤波效果佳的脑电信号眼电伪差去除的新方法 .该算法在采用小波包分析将脑电信号在频域做精细划分的基础上 ,用统计学的理论选取阈值 ,对信号的特定成分进行选择性滤波 ,并选用与眼电 (EOG)伪差相关度最大的FP1作为参考信号 ,来避免算法本身引入的新伪差 ,以达到快速有效去除眼电伪差的效果 .试验结果表明 ,相对于其他几种常用的算法 ,本算法不仅具有更好的去伪效果 ,而且运算速度也比独立分量分析 (ICA)算法快 2～ 3倍。; 刘明宇王珏魏娜燕楠郑崇勋; 关键词：脑电小波包独立分量分析

安罗替尼治疗晚期非小细胞肺癌的Meta临床评价: 2023年; 目的:系统评价安罗替尼治疗晚期非小细胞肺癌的临床疗效和相关不良反应。方法:以“安罗替尼、非小细胞肺癌、恶性肿瘤”等为关键词,计算机检索如下数据库:PubMed,CNKI,万方医学网,FMRS等数据库,纳入安罗替尼治疗晚期非小细胞肺癌的随机对照研究(RCT),并用RevMan5.3软件进行Meta分析。结果:本文纳入7个研究,包括466例晚期非小细胞肺癌患者,所有研究均采用随机对照方法。Meta分析结果显示,安罗替尼治疗晚期非小细胞肺癌的有效率明显高于安慰剂组[RR = 1.87, 95% CI (1.42, 2.45), P 0.05)。结论:安罗替尼作为三线治疗晚期非小细胞肺癌的靶向药物可以显著提高治疗的有效率且不增加药物不良反应。; 范亚莉魏娜张惠民范阳阳范阳阳米婷许鹏许鹏李阳李阳; 关键词：晚期非小细胞肺癌 META分析

盐酸安罗替尼或甲磺酸阿帕替尼治疗晚期实体恶性肿瘤疗效及对患者凝血功能的影响被引量：7: 2021年; 目的:探究抗血管生成药物治疗晚期实体恶性肿瘤的疗效及其对凝血功能的影响。方法:回顾性分析收治的Ⅳ期实体恶性肿瘤患者64例,其中34例口服抗血管生成药物盐酸安罗替尼胶囊或甲磺酸阿帕替尼片治疗(观察组),与同期30例仅行单纯姑息性对症治疗患者做对照分析,评估抗血管生成药物治疗6周后的近期疗效及其对凝血功能的影响。结果:口服抗血管生成药物6周后观察组34例患者中疾病完全缓解(CR)0例,部分缓解(PR)12例,疾病稳定(SD)12例,疾病进展(PD)10例。其中PR亚组患者治疗后D-二聚体(D-D)值降低(P=0.045),活化部分凝血活酶时间(APTT)值升高(P=0.000);凝血酶原时间(PT)、国际标准化比值(INR)、纤维蛋白原(FIB)、纤维蛋白原降解产物(FDP)值均不随治疗产生明显的变化。SD及PD亚组人群治疗前后各项凝血指标均未产生明显变化。对照组患者治疗后CR 0例、PR 0例、SD 6例、PD 24例,疗效明显低于观察组,两组比较差异有统计学意义(均P<0.05)。对照组患者D-D和FDP值较治疗前有所增高(P<0.05),其余指标无明显变化。结论:①晚期实体恶性肿瘤患者口服抗血管生成药物近期疗效优于姑息对症治疗;②晚期实体恶性肿瘤患者常合并凝血功能异常,以D-D、FIB、FDP为著;③血浆D-D聚体水平可作为判断疗效的指标,D-D聚体显著高于正常值应密切关注,及时抗凝干预治疗以降低血栓事件发生;④APTT也可作为判断疗效的指标,对于显著高于正常值者,应考虑暂停抗血管生成药物及抗凝治疗,预防出血事件发生。; 魏娜张晓智; 关键词：晚期恶性肿瘤抗血管生成药物姑息治疗

注意力相关脑电特征信息提取方法的研究: 魏娜

基于样本熵的注意力相关脑电特征信息提取与分类被引量：25: 2007年; 提出一种用样本熵作为特征进行注意力相关脑电信号的分析与分类处理、并采用支持向量机（SVM）算法实现分类器的方法.7位年龄在20-30岁之间的男性受试者接受了执行3种不同注意任务状态下的测试．数据分析结果显示：样本熵分类法对注意任务相关脑电信号分类的正确率可达85．5％，优于传统频段能量法获得的分类精度（77．9％）．这个结果暗示了样本熵能有效地识别出自发脑电中注意力相关信息，因而它可在脑电生物信息反馈治疗系统设计中获得广泛的应用．; 燕楠王珏魏娜宗良; 关键词：脑电生物反馈支持向量机

基于Visualization Toolkit的脑模型三维重建方法研究被引量：27: 2005年; 目的利用可视化工具包VisualizationToolkit(VTK)结合VC++实现医学图像三维可视化。方法基于头部CT测量数据,采用MarchingCubes算法和Raycasting算法重建出头模型的表皮和颅骨。结果和结论VTK使用灵活,功能强大,利用它进行图像重建,具有重建步骤简单、效果好、速度快、交互能力强等优点,可以被广泛应用于医学图像的重建中。; 魏娜王珏刘明宇; 关键词：三维重建医学图像

注意力缺陷障碍伴多动症诊断技术的现状与展望被引量：6: 2004年; 王珏魏娜张彤兰海姚凯南; 关键词：ADHD 儿童精神疾病心理行为

基于《红楼梦》及《亨利八世》中人物对话分析的中英面子对比研究: 魏娜; 关键词：跨文化交际面子

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