高新豫
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
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- 非平行ε-带支持向量回归机及其算法
- 支持向量机是建立在统计学理论和结构风险最小化原理的基础上的一类新型的机器学习方法,是解决数据挖掘问题的一个有力的工具.它能够较好地解决非线性、小样本、高维数和局部极小点等实际问题,同时能获得较好的泛化能力.支持向量机首先...
- 高新豫
- 关键词：支持向量回归机
- 文献传递
- 非平行ε-带支持向量回归机被引量：1
- 2013年
- 提出了一个非平行ε-带支持向量回归机,它通过一对凸二次规划问题确定一个ε-不敏感的上界超平面和一个ε-不敏感的下界超平面,从而得到最终的回归函数。每个凸二次规划问题的规模是传统的支持向量回归机的一半。与双支持向量机相比,虽然它们都是寻找两个不一定平行的超平面来构造最终的回归函数,但是非平行ε-带支持向量回归机的几何意义更接近传统的支持向量回归机。数据实验结果也表明,非平行ε-带支持向量回归机不仅具有良好的泛化性能,而且速度快。
- 高新豫杨志霞卢振兴
- 最小二乘双支持向量回归机被引量：6
- 2014年
- 提出了一个最小二乘双支持向量回归机,它是在双支持向量回归机基础之上建立的,打破了标准支持向量回归机利用两条平行超平面构造ε带的思想。事实上,它是利用两条不一定平行的超平面构造ε带,每条超平面确定一个半ε-带,从而得到最终的回归函数,这使该回归函数更符合数据本身的分布情况,回归算法有更好的推广能力。另外,最小二乘双支持向量机只需求解两个较小规模的线性方程组就能得到最后的回归函数,其计算复杂度相对较低。数值实验也表明该回归算法在推广能力和计算效率上有一定的优势。
- 卢振兴杨志霞高新豫
- 关键词：支持向量回归机
