高岩
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- ICA在化工聚合过程监控与故障诊断中的应用
- ICA（独立成分分析）是一种将混合信息分解为几个统计独立成分的线性组合的新方法,它能够有效地提取混合信息的主要特征。通过对过程数据进行ICA分析,确定独立元,建立独立成分模型,利用统计量控制界限值和变量对统计量的贡献率监...
- 杨慧中高岩丁锋姜永森
- 关键词：故障诊断
- 文献传递
- 嵌入式Linux下网络设备驱动程序的开发被引量：14
- 2004年
- 阐述了Linux网络系统的分层结构,分析了Linux内核中网络设备驱动程序的运行机理,介绍了实现Linux网络驱动程序开发的关键过程,结合设备驱动的调试方法通过应用实例给出了开发的全过程.最后,总结了嵌入式Linux下网络设备驱动程序开发的通用实现模式.
- 冯军杨艳姿高岩王岩
- 关键词：网络设备驱动内核
- 基于神经网络的化工聚合过程故障诊断方法
- 2005年
- 针对化工聚合反应的特点,结合BP神经网络和专家系统各自在在故障诊断中的优点,利用神经网络的自学习能力和专家系统的解释机能,构建了基于专家经验的神经网络故障诊断系统,用于解决在生产过程中出现异常情况的故障诊断。仿真结果表明,该诊断系统不仅提高了系统运行的可靠性和准确性,而且运用神经网络的并行处理能力来完成推理过程,大大提高了故障诊断的速度。
- 高岩杨慧中
- 关键词：智能诊断神经网络专家系统故障诊断
- 一种主元分析方法在聚合生产过程故障监测与诊断中的应用被引量：4
- 2005年
- 对聚合生产过程中的操作变量进行主元分析,提取过程变量的主要特征,建立主元模型,可实现对多变量过程数据的压缩.在不减少原信息主要特征的基础上,有效地去除了测量噪声.将主元分析应用到聚合反应生产过程故障诊断系统中,大大减少了监测变量个数,能够实现对过程状态的有效监控;异常状态可根据变量对统计量贡献值的大小来确定故障源.
- 高岩杨慧中
- 关键词：主元分析故障诊断
- 独立成分分析和支持向量机混合方法在过程监控中的应用被引量：4
- 2007年
- 为克服传统过程监控方法需假设过程特征信号服从多元正态分布的缺陷,本文提出了一种将独立成分分析(ICA)与支持向量机结合的故障诊断方法。通过建立独立成分模型确定相应的统计量界限,筛选出需进一步检测的故障数据,再由支持向量机进行故障识别。将该方法用于化工聚合反应的过程监控与故障诊断中,仿真结果表明,这种混合故障诊断方法通过适当地调节统计量控制界限,不仅能够正确识别故障,而且能够纠正由误检数据引起的误报,提高故障诊断的准确率。
- 杨慧中高岩张素贞丁锋
- 关键词：支持向量机故障诊断
