韩远飞
- 作品数：17 被引量：103H指数：6
- 供职机构：西北工业大学材料学院凝固技术国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”凝固技术国家重点实验室开放课题更多>>
- 相关领域：一般工业技术金属学及工艺冶金工程自动化与计算机技术更多>>
- 显微组织三维重构技术在材料科学研究领域中的应用被引量：5
- 2012年
- 材料显微组织三维重构与定量表征是材料科学与工程领域的焦点与核心之一。该方法可将材料的内部结构信息及其与性能之间的关系直观地呈现出来,对全面认识材料微观结构并建立材料组织与性能之间的定量关系具有重要作用。总结了国内外关于显微组织三维重构技术在材料研究领域中的应用,并阐述了各种方法,分析比较了各自的优缺点,寻求高精度材料微观组织三维重构方法,有利于促进材料微观组织形态由二维定性表征向三维定量表征的过渡。
- 韩远飞曾卫东赵永庆
- 关键词：钛合金定量金相显微组织
- Ti-6Al-4V合金网篮组织与拉伸性能定量关系研究被引量：5
- 2016年
- 建立钛合金显微组织-拉伸性能定量关系对于组织-性能的控制及优化具有重要意义。基于定量金相学和体视学原理,利用多元非线性回归方法建立了Ti-6Al-4V合金网篮组织-拉伸性能定量关系模型。模型自变量包括片状α相厚度、片状α相长宽比,因变量为合金的室温拉伸性能。经验证表明,所建立的多元回归模型对合金的拉伸性能具有较高的预测精度,预测值与实验值相吻合。
- 石晓辉曾卫东孙宇韩远飞赵永庆郭萍
- 关键词：TI-6AL-4V
- 模糊神经网络在钛合金研究领域中的应用
- 2011年
- 模糊神经网络具有较强的非线性问题处理能力,可直接处理"不确定性"结构化知识,已成为材料科学研究领域中重要的使用技术。综述了模糊神经网络在钛合金材料化学成分设计与优化、材料成分与性能关系、微观组织定量研究等领域的应用情况,指出将该方法应用于钛合金材料研究领域,不仅可精确地描述材料成分-工艺-组织-性能之间高度复杂非线性关系,而且能够应用到材料加工的智能控制以及性能预测等领域。
- 韩远飞曾卫东赵永庆周义刚
- 关键词：钛合金模糊神经网络
- 应用智能方法建立Ti-6Al-2Zr-1Mo-1V合金的本构关系(英文)被引量：1
- 2012年
- 利用Thermecmastor-Z热模拟机进行Ti-6Al-2Zr-1Mo-1V钛合金在不同工艺参数(变形温度800,850,900,1000,1050°C,应变速率0.01,0.1,1,10s-1)条件下的热模拟压缩试验,研究变形温度和应变速率对Ti-6Al-2Zr-1Mo-1V钛合金流变应力的影响。以试验数据为基础,应用BP神经网络算法原理,建立该合金的高温流动应力与变形温度、应变和应变速率对应关系的高温本构关系预测模型。结果表明,运用神经网络方法建立的Ti-6Al-2Zr-1Mo-1V钛合金本构关系模型具有较高的预测精度,与试验结果吻合良好。此外,运用Visual Basic可视化编程语言设计并开发了具有神经网络功能的用户界面。
- 孙宇曾卫东赵永庆韩远飞马雄
- 关键词：TI-6AL-2ZR-1MO-1V合金人工神经网络本构关系
- 基于BP神经网络的置氢TC21合金力学性能预测被引量：12
- 2012年
- 基于神经网络的非线性映射和泛化能力,采用人工神经网络方法,建立了置氢TC21合金力学性能预测的BP神经网络模型。模型的输入参数包括高温拉伸试验温度和置氢含量,输出参数为合金的常用力学性能指标,即抗拉强度和屈服强度。通过检验样本验证了ANN模型的准确性。结果表明:该模型具有容错性好、通用性强等优点,可以预测置氢TC21合金在不同拉伸温度和不同置氢含量下的机械性能。同时,将神经网络技术应用于材料制备工艺设计领域,可以明显地提高工艺设计效率,缩短实验周期。
- 孙宇曾卫东赵永庆张学敏马雄韩远飞
- 关键词：BP神经网络力学性能
- 应用人工神经网络研究化学元素对钛合金相变点的影响被引量：14
- 2010年
- 钛合金的化学元素与相变点之间具有复杂的非线性关系,人工神经网络(artificial neural network,ANN)是解决非线性映射关系的一种有效可行的方法。本工作以钛合金相变点与化学元素的关系为研究对象,建立钛合金相变点的BP神经网络预测模型,运用训练好的网络模型研究典型化学元素对相变点的影响规律,并与传统经验公式进行比较。结果发现:神经网络模型的预测结果精度较高,误差小。各合金元素对相变点的影响并不是传统经验公式表现出来的单调线性关系,而是由于各元素之间的交互作用引起的复杂非线性关系。
- 孙宇曾卫东赵永庆韩远飞邵一涛周义刚
- 关键词：钛合金合金元素相变点
- 基于BP神经网络Ti600合金本构关系模型的建立被引量：27
- 2011年
- 运用Gleeble-1500热模拟机对Ti600合金的圆柱试样进行等温压缩变形试验,以试验所得数据(变形温度800～1100℃,应变速率0.01～10s-1)为基础,基于BP神经网络方法建立了该合金的高温本构关系模型。结果表明:BP神经网络本构关系模型具有很高的预测精度,可以很好地描述Ti600合金在高温变形时各热力学参数之间高度非线性的复杂关系,为本构关系模型的建立提供了一种更加准确有效的方法。
- 孙宇曾卫东赵永庆戚运莲韩远飞邵一涛马雄
- 关键词：本构关系TI600合金BP神经网络
- 基于BP人工神经网络的TC17钛合金显微组织-力学性能关系预测被引量：9
- 2011年
- 钛合金的性能对其组织状态十分敏感,与组织的多种显微特征呈现非线性的交互关系。本研究在定量分析钛合金显微组织的基础上,采用BP人工神经网络方法建立了TC17钛合金组织与力学性能的关系模型。该模型输入的显微组织特征参数包括:α相体积分数、α相厚度和不同形态α相的体积分数,输出的力学性能包括抗拉强度、屈服强度、延伸率和断面收缩率。结果表明,该模型具有很好的预测精度和泛化能力。应用贝叶斯正则化和动量梯度下降学习法较好地解决了传统BP人工神经网络训练高精度和预测低精度的过拟合现象。此模型的建立对构建TC17合金利用组织预报力学性能的专家知识库具有重要作用,而且对钛合金专家系统的整体开发具有重要指导意义。
- 邵一涛曾卫东韩远飞周建华王晓英周义刚
- 关键词：神经网络钛合金贝叶斯正则化
- 应用人工神经网络构造Ti40合金加工图(英文)被引量：4
- 2011年
- 以Gleeble-1500热模拟试验机获得的Ti40钛合金压缩试验数据为基础,应用人工神经网络对数据进行训练和预测,建立该合金的高温流动应力与应变、应变速率和温度对应关系的预测模型,其中,应变、应变速率(对数形式)和变形温度作为模型的输入参数,流动应力作为模型的输出参数。结果发现,运用BP反向传播算法进行训练的神经网络模型具有良好的预测功能,其预测值与实验测量值基本吻合。同时,采用神经网络模型预测的数据构造Ti40合金的加工图,其安全区和失稳区的范围与实测数据获得的加工图基本相符,并对各自区域的相应组织状态进行金相观察。
- 孙宇曾卫东赵永庆张学敏马雄韩远飞
- 关键词：TI40合金加工图人工神经网络
- 基于模糊神经网络的Ti40合金高温本构关系模型被引量：5
- 2010年
- 采用Gleeble1500热模拟实验机对Ti40合金在变形温度900～1100℃,应变速率0.01～10s-1,最大变形程度约60%的条件下的高温流动应力变化规律进行研究。针对该合金高温变形过程中复杂的流变行为,以实验所得数据为基础,基于模糊神经网络方法建立该合金的高温本构关系模型,并与实验结果进行对比。结果表明:基于模糊神经网络建立Ti40合金的高温本构关系模型是切实可行的,模型的精度较高,最大误差为8.14%,不超过10%,可以很好地描述Ti40合金在高温变形时各热力学参数之间高度非线性的复杂关系,弥补传统回归模型不能反映变形全过程的局限性,是一种便捷、有效的具有广泛应用前景的表征工程材料本构关系的方法。
- 韩远飞曾卫东赵永庆舒滢张学敏周义刚
- 关键词：本构关系模糊神经网络
