靳传学
- 作品数：22 被引量：9H指数：2
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 一种基于轻量化深度学习模型的射频指纹识别方法
- 本发明属于物联网安全技术领域，具体来说是涉及一种基于轻量化深度学习模型的射频指纹识别方法。本发明首先将I/Q信号转为复数矩阵，然后对复数矩阵Q进行奇异值分解后，对得到的特征进行降噪后又复原成复数向量，接着构建轻量化深度学...
- 林迪刘川胡苏吴薇薇杨刚马上靳传学杨钿
- 一种基于深度学习的用频设备射频指纹识别方法
- 本发明属于神经网络和射频指纹识别技术领域，具体来说是涉及一种基于深度学习的用频设备射频指纹识别方法。本发明包括：采集相应的射频信号并进行解析，以I/Q数据的形式进行存储；对I/Q数据进行基于调制方式的整形处理预处理，构建...
- 胡苏吴薇薇杜钊楠杨钿黄恒洋林迪马上唐万斌靳传学
- 一种基于深度聚类的电磁目标盲识别方法
- 本发明属于电磁目标识别技术领域，具体来说是涉及一种基于深度聚类的电磁目标盲识别方法。本发明基于深度聚类的电磁目标识别方法为提取更有效的射频指纹特征，考虑I/Q信号的时序特点，使用长短时记忆网络作为网络的编码器部分提取特征...
- 胡苏李享林迪吴薇薇靳传学
- B3G中两种基于导频的OFDM信道估计器比较及FPGA实现分析
- 正交频分复用(OFDM)多载波传输系统具有较高的频谱效率被公认为作为B3G系统的首选技术。本文讨论了信道估计在OFDM系统中的应用,对基于离散傅里叶变换的插值算法和拉格朗日插值这两种常用插值算法的性能进行了对比分析并进一...
- 靳传学刘皓陈继明李少谦
- 关键词：正交频分复用信道估计插值可编程门阵列
- 文献传递
- B3G关键技术的FPGA设计与实现——MIMO-OFDM系统信道估计
- 近年来，宽带无线通信技术和应用得到了迅猛的发展，人们对无线数据和多媒体业务的需求，促进了用于高速宽带无线通信的新技术的发展和应用。正交频分复用(OFDM)和多输入多输出(MIMO)技术己经或者即将应用于各种高速宽带无线通...
- 靳传学
- 关键词：正交频分复用多输入多输出高速宽带无线通信系统信道估计
- 文献传递
- MIMO-OFDM系统中基于导频序列相关的信道估计
- 2007年
- 针对多天线正交频分复用系统,提出了一种利用频域导频时域相关进行信道估计的方法。该算法的关键是训练序列的自相关特性,利用所产生的训练序列,在频域可以容易地得到信道的频域响应;在时域,可以根据一些插值方式获得相邻两个训练符号之间数据符号衰落值的估计。仿真结果表明谊算法能够获得良好的信道估计性能,并且计算复杂度较小。
- 郑恒峰靳传学陈继明唐友喜
- 关键词：多输入多输出正交频分复用
- 基于CPCI总线的认知无线电系统设计被引量：1
- 2012年
- 为构建一个紧凑、灵活的CPCI系统,基于认知无线电平台,可采用CPCI工控机+双DSP+FPGA的硬件体系架构实现;为克服传统PCI总线使用PCI9054芯片的小规模,低资源,扩展能力差等特点,该系统采用PCI6152芯片来扩展工控机与DSP之间的PCI总线,它具有稳定性高,丰富的物理资源,扩展能力强,通用性强等特点,在未来通信应用中会更加广泛。
- 熊杰潘小锋庄屹立靳传学李少谦
- 关键词：PCI总线PCI9054认知无线电
- 一种基于深度对比学习的射频指纹无监督盲识别方法
- 本发明属于物联网安全技术领域，具体来说是涉及一种基于深度对比学习的射频指纹无监督盲识别方法。本发明能够在没有源信号先验信息和专家经验介入的情况下自动完成射频指纹的盲识别工作，大大减少了人工标注的耗费的时间和人力成本。本发...
- 林迪肖品宏胡苏吴薇薇杨刚马上靳传学杨钿
- 一种基于元学习模型的射频指纹小样本识别方法
- 本发明属于神经网络和目标识别技术领域，具体来说是涉及一种基于元学习模型的射频指纹小样本识别方法。本发明包括：将原始I/Q信号作为数据集，制作训练任务样本集；构建元学习模型——匹配网络模型；将训练任务集输入匹配网络模型，从...
- 林迪胡苏吴薇薇李浩杨钿黄恒洋马上唐万斌靳传学
- 一种面向智慧交通的车联网网络流量估计方法被引量：6
- 2021年
- 随着5G网络的快速部署,车联网、物联网、边缘计算等迅速发展,车联网络流量测量面对诸多挑战。研究了面向智慧城市的车联网流量估计问题,提出了一种基于软件定义网络的车联网流量估计方法。基于软件定义网络架构获得粗粒度的车联网络流量测量值,构建了基于自回归移动平均模型的细粒度测量模型,并提出一种启发式算法来获得精确的流量估计结果。仿真结果表明,所提的方法能够在细粒度的网络流量模型下提升流量的测量精度。
- 凌敏罗影袁亮靳传学
- 关键词：智慧城市车联网网络测量
