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基于文本聚类的在线零售商信誉维度研究: 随着零售电子商务的快速发展，在线信誉管理系统的研究越来越受到学者们的重视，目前一些简单的在线信誉管理系统已成功地运用于众多C2C电子商务网站以及一些B2C购物代理网站，但是目前的在线信誉管理系统的维度设计还不够完善，针对...; 陈获帆; 关键词：文本聚类在线零售商电子商务人工智能; 文献传递

基于文本聚类的电子零售商信誉维度发现研究被引量：4: 2011年; 信誉管理系统在促进顾客对电子零售商的信任过程中起着越来越重要的作用,它是电子零售商取得成功的重要因素和保证。顾客的文本评论是信誉管理系统的一个重要组成部分,其中蕴含了大量的零售商的实际交易和信誉信息。本文从顾客文本评论的视角,采用文本挖掘技术对大量的顾客评论进行文本聚类,通过分类整理和知识提取,以期找出顾客最关注的电子零售商的信誉维度。本研究选取国内最大的IT专业网站——中关村在线作为研究对象,通过一个应用实例详细说明了通过文本聚类发现电子零售商信誉维度的方法和过程。本研究对电子零售商的信誉维度知识发现具有重要意义,也能为电子零售商提高服务质量提供参考。; 赵学锋陈传红陈获帆张金隆周敏; 关键词：电子零售商文本聚类

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陈获帆