陈秋莲
- 作品数：45 被引量：252H指数：7
- 供职机构：广西大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西大学科研基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程建筑科学文化科学更多>>
- 基于Matlab遗传算法工具箱的优化计算实现被引量：51
- 2007年
- 遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用,而受到了广泛关注。Matlab的遗传算法工具箱具有使用简单方便,计算可靠,快捷高效和图形结果可视化等特点,具有广阔的应用前景。主要介绍了基于Matlab遗传算法工具箱,深入分析其编码方式、初始群体、选择、交叉、变异操作及适应度函数的实现方法。最后给出应用实例,验证了Matlab遗传算法优化工具的有效性。
- 陈秋莲王成栋
- 关键词：遗传算法MATLAB遗传算法工具箱
- 结合同义向量聚合和特征多类别的KNN分类算法
- 选择是文本分类的关键阶段,其选择过程将影响文本分类速度与精度.X2统计量能很好地体现词和类别之间的关系,是文本分类领域特征提取阶段的重要方法之一.分析了X2统计量在文本分类中的应用,发现CHI向量所表达的与各类别关系的特...
- 林啟锋蒙祖强陈秋莲
- 关键词：优化设计
- 利用协同演化方法实现深基坑支护的分布式优化被引量：1
- 2007年
- 基坑支护优化是一个多层次、多参数的复杂系统,常规方法很难体现其层次性。针对深基坑支护问题的层次性和层次性间的相互影响,提出了一种新的协同优化算法:协同演化优化算法。该将现有的协作优化和协同演化结合起来,充分利用了协同演化的层次性和协作优化的并行性。分析了应用于深基坑支护复杂系统设计的协同演化优化算法,讨论了优化子系统间的存在的耦合关系和处理方法,最后以锚固式排桩支护和截水帐幕的并行协同设计,验证了算法的有效性。
- 陈秋莲李陶深吴恒周东
- 关键词：基坑支护遗传算法
- 基于协同优化方法的分布式协同演化系统的设计与实现
- 基于遗传算法的协同优化方法的基本思想,在C#平台下设计与实现了一个分布式协同演化系统。该系统具有长基因群体分解、分配任务给子服务器、综合、演化、产生新的群体、短基因群体在局部空间上演化、数据输入、输出等功能。
- 陈秋莲李陶深黄毅然
- 关键词：遗传算法
- 文献传递
- 基于遗传算法的基坑支护协同演化处理模型被引量：3
- 2004年
- 分析了基于遗传算法的协同演化优化方法及深基坑支护的特点。提出了用基于遗传算法的协同演化优化方法来求解基坑支护层次性优化问题的模型,并给出了约束处理和目标函数转换的策略。实例表明所提出的策略是可行有效的。
- 陈秋莲李陶深吴恒周东
- 关键词：基坑支护目标函数
- 结合语义和文本特征位串的高效KNN算法被引量：1
- 2013年
- 为了有效提高文本分类的效率,提出了一种基于语义相似的改进KNN算法。该算法结合了特征词的语义和文本的特征位串,由于考虑到文本向量中同义的关联特征词对文本相似度的贡献,有效地提高了文本分类的准确率和召回率;而基于文本特征位串进行的位计算方法,能从大量的训练文本集中筛选出可能的相似文本,较好地克服了KNN算法计算量大的问题。算法的分析与实验表明,改进的算法明显提高了KNN的计算效率,同时也提高了分类的准确率和召回率。
- 林啟锋蒙祖强陈秋莲陈智敏
- 关键词：语义关联K最近邻算法文本分类
- 考虑余料价值的三阶段二维剪切下料算法被引量：5
- 2017年
- 余料再利用是企业降低成本、减少环境污染的一个重要途径。在二维剪切下料问题中考虑余料的二次利用价值,采用束搜索优化材料利用率高、加工复杂度低的三阶段同质排样方式。束搜索节点既考虑板材中排入的毛坯价值,又考虑余料的二次利用价值,较好地兼顾当前生产周期的下料成本和余料在未来周期中的可用性。演示了排样方式的优化排样过程,给出了考虑余料价值的排样方案与已有文献算法的对比,说明文中算法可有效节省板材成本、生成可用标准余料。
- 陈秋莲宋仁坤崔耀东
- 关键词：余料
- 火灾模拟技术综述
- 2018年
- 近年来,随着计算机技术的不断发展,其在消防领域的应用也到了越来越广泛的重视。火灾现场模拟是其中一个重要应用：通过全方位的建模,协助消防人员掌握火灾现场,快速做出应急预案,减少人员伤亡和财产损失。本文总结分析了常见的火灾模型,介绍了火灾模拟的常用软件,为火灾现场的计算机模拟中模型和软件的选择提供参考。
- 齐珈陈秋莲
- 关键词：消防火灾模型救援
- 基坑支护工程遗传优化设计中协同演化模型的研究
- 2004年
- 该文在两层协同演化模型的基础上,提出了一个用于基坑支护工程优化设计的三层协同演化模型,并对该协同演化模型的实现模型、约束处理、适应值调整等关键技术进行了比较详细的探讨。
- 李陶深陈秋莲周东吴恒王兴文
- 关键词：基坑支护遗传算法适应值函数优化设计地下结构
- 基于遗传算法的基坑支护协同演化研究与设计
- 基坑支护工程优化设计由于具有涉及因素众多，各因素之间的关系复杂，设计参数离散性，方案和细部呈现层次性设计等特点，采用传统优化方法进行设计效果不理想。遗传算法是全局优化的搜索算法，它利用优胜劣汰的自然选择来指导和学习以确定...
- 陈秋莲
- 关键词：基坑支护遗传算法局域网优化设计
- 文献传递
