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陈浩
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
北京工业大学电子信息与控制工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
北京市教育委员会科技发展计划
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相关领域:
电子电信
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合作作者
夏丙寅
北京工业大学电子信息与控制工程...
鲍长春
北京工业大学电子信息与控制工程...
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北京工业大学
作者
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鲍长春
1篇
陈浩
1篇
夏丙寅
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年份
1篇
2014
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双麦克风噪声消除的高斯混合模型法
被引量:1
2014年
为了解决基于相位差滤波器(PBF)双麦克风方法残留噪声较多的问题,本文在PBF方法基础上提出一种基于高斯混合模型的双麦克风噪声消除方法。该方法首先采用高斯混合模型(GMM)对目标语音存在(l1)与目标语音不存(l0)在这两种情况进行建模。其次,在实时增强阶段,根据贝叶斯分类器计算每帧的目标语音存在概率(TSPP),随后根据噪声抑制最大化准则修正PBF的增益函数并得到改进的相位差滤波器(IPBF),最后将TSPP与IPBF的增益函数相结合,进而得到一种用于双麦克风噪声消除的掩蔽滤波器。实验结果表明:本文提出算法可有效抑制残留噪声,尤其是在目标语音不存在的时间段。
陈浩
鲍长春
夏丙寅
关键词:
噪声消除
相位差
高斯混合模型
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