陈杲
- 作品数：7 被引量：27H指数：4
- 供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 简单非线性神经网络分类器及其在签名认证中的应用被引量：4
- 2002年
- 该文分析了手写签名样本的特征值在特征空间上的分布。在此基础上,直接从神经元分类功能的物理意义出发,设计了具有非线性边界的,用于手写签名认证的神经网络分类器,妥善地解决了实际应用中,由于真实签名样本数量少和伪签名样本缺乏,不能训练神经网络的问题,取得了较好的认证结果。
- 邱德红陈杲陈传波欧阳星明
- 关键词：签名认证
- 基于采样数据稳定度的在线手写签名认证方法被引量：2
- 2003年
- 介绍了一种基于采样数据稳定度的在线手写签名认证方法 .该方法首先根据签名样本数据获得特征序列的采样点稳定度以及特征稳定度 ,然后利用这两种稳定度作为权值 ,采用基于加权动态匹配比较方法得到最终匹配结果 。
- 欧阳星明陈杲陈传波邱德红
- 关键词：在线手写签名认证
- 基于全程信息和时间弯曲校正的签名认证被引量：5
- 2002年
- 利用Wintab接口技术实现了对手写签名全程信息的实时采集 .提出一种非线性局部寻优时间弯曲校正方法 ,解决了手写签名全程信息时间序列的时间轴弯曲现象 .该校正方法不仅实现了对信息序列不同局部的非等强度校正 ,而且很好地保持了序列的单调性和连续性 .利用该校正方法在测试签名样本时获得了 96 %的身份认证正确率 .
- 邱德红陈杲陈传波欧阳星明
- 关键词：签名认证生物测定学身份认证
- 基于特征向量和分类树的签名认证方法被引量：2
- 2002年
- 本文介绍了如何从签名的基本信息中提取签名特征构成特征向量 ,在此基础上提出了生成分类树 ,以及根据分类树的树型特征进行签名真伪认证的方法。该方法简单快捷 ,决策依据的物理意义明确 ,在实验中获得了较好的认证效果。
- 邱德红陈杲陈传波金先级
- 关键词：特征向量分类树签名认证信息提取信息处理
- 联机动态手写签名鉴别系统研究
- 手写签名鉴别是计算机安全领域中身份认证的重要技术之一.由于手写签名在个人身份表征上具有它本身特有的优势,基于手写签名的身份鉴别系统在信息交换、办公自动化、金融、军事、个人通信、商业以及工程文件等领域有着广泛的应用前景.通...
- 陈杲
- 文献传递
- 非线性局部寻优时间弯曲校正及签名特征空间稳定性研究被引量：9
- 2002年
- 根据签名动态信息进行签名认证可以提高认证系统的安全性 ,它是在由签名动态信息的特征值张成的特征空间上的分类问题 .然而 ,签名动态信息时间序列的时间弯曲现象使得特征值分散 ,不容易在特征空间上确定出真签名的特征值稳定的子空间 ,在签名样本数量小时尤为如此 .因此提出一种非线性局部寻优时间弯曲校正方法 ,它具有较好的校正效果和较低的计算复杂度 .利用它对签名样本的动态信息时间序列进行校正 ,可以提高签名特征向量在特征空间上分布的聚拢性 ,拉开真、伪签名特征向量在特征空间上的距离 .综合利用非线性局部寻优时间弯曲校正方法和线性时间弯曲校正方法对有限数量的标准签名样本进行处理 ,可在特征空间划分出不同置信度的特征稳定的子空间 。
- 邱德红陈传波金先级陈杲
- 关键词：签名稳定性签名认证信息安全
- 联机手写签名动态信息的获取被引量：10
- 2002年
- 针对如何利用手写板获取手写签名过程中动态信息的问题 ,讨论了Windows 98/95环境下遵循WinTab接口规范的编程方法 ,并给出了相应实例描述。用该方法所获取的手写签名过程中的形状和压力动态信息 。
- 欧阳星明陈杲邱德红
- 关键词：手写签名手写板计算机
