陈新美
- 作品数：13 被引量：261H指数：8
- 供职机构：中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家社会公益研究专项计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 东北过伐林区蒙古栎林空间结构分析与评价被引量：18
- 2010年
- 基于面积为50 m×50 m的2块蒙古栎林标准地的定位调查数据,利用角尺度、混交度和大小比数3个参数对其林分空间结构进行分析评价。结果表明:2块标准地的林分分布格局均为均匀分布,都出现了蒙古栎的单种聚集,树种组成单一;蒙古栎的胸径大小比数和树高大小比数分化均比较严重;混生的其他树种生长大多处于劣势。今后应采取人工更新或引进不同的树种,以增加物种多样性,提高树种混交度,促进林分结构优化。
- 陈新美张会儒姜慧泉
- 关键词：蒙古栎林空间结构角尺度混交度
- 样本量对MaxEnt模型预测物种分布精度和稳定性的影响被引量：150
- 2012年
- 以实际调查的4个物种的34个不同样本量(5,6,8,10,15,20,25,30,40,50,60,70,80,90,100,120,150,180,200,220,250,300,350,400,450,500,550,600,650,700,800,900,1000,1200)为例,模拟计算分析不同的样本量对MaxEnt物种分布模型的精度和稳定性的影响。结果表明:总体上来看,样本量的大小对MaxEnt模型预测物种空间分布的精度影响不大,在样本量较小时,精度不稳定,随着样本量的增大(训练数据在样本量50左右,检验数据在样本量120左右),MaxEnt模型的预测精度越来越稳定。
- 陈新美雷渊才张雄清贾宏炎
- 关键词：样本量AUC标准差
- 林分断面积组合预测模型权重确定的比较被引量：8
- 2011年
- 引入组合预测方法以提高林分断面积预测的精度及2类模型(林分水平模型和单木水平模型)预测林分断面积的兼容性。组合预测法能够充分利用各单个模型的有效信息,从而提高预测精度,而单个模型权重的选取对提高组合预测法的精度至关重要。本研究基于北京山区油松连续清查数据,利用误差平方和法、方差协方差法和最优加权法确定林分断面积组合预测模型的权重。结果表明:组合预测法能够提高预测精度,同时利用最优加权法所建立的林分断面积组合预测模型其预测精度最高,方差协方差法次之,误差平方和法预测精度最低。
- 张雄清雷渊才陈新美
- 关键词：林分断面积组合预测
- 东北林区四种主要森林类型的直径结构比较研究
- 分析了东北林区吉林省汪清林业局境内的四种森林类型即阔叶混交林、针阔混交林、柞树林和长白落叶松人工林的直径结构特征，运用4种分布函数正态分布、Weibull分布、Gamma分布以及对数正态分布对四种森林类型的林分的直径分布...
- 陈新美张会儒
- 关键词：东北林区阔叶混交林针阔混交林柞树林长白落叶松
- 文献传递
- 东北林区4种主要森林类型直径结构的比较研究被引量：11
- 2009年
- 分析了东北林区4种森林类型即阔叶混交林、针阔混交林、柞树林和长白落叶松人工林的直径结构特征,运用正态分布、Weibull分布、Gamma分布以及对数正态分布4种分布函数对4种森林类型的林分的直径分布进行了拟合,同时用卡方统计量对4种分布进行了检验,拟合结果和检验结果一致表明:在4个拟合分布函数中,阔叶混交林和柞树林用Gamma分布拟合直径分布效果更好,针阔混交林和长白落叶松人工林用Weibull分布拟合直径分布效果更好。
- 陈新美张会儒
- 关键词：WEIBULL分布GAMMA分布对数正态分布
- 一种新的估计林分算术平均高抽样方法的验证与应用被引量：2
- 2010年
- 本文用计算机模拟取样,探讨Yojiro Ueno提出的一种新的抽样方法应用于长白山落叶松人工林和柞树林的试验样地的有效性。应用不同次数的重复试验结果表明:1)随着样本容量的增加,不同重复的差异逐渐减小,当增加到一定程度,重复一次随机抽样即可有较好的稳定性和较低的抽样误差。2)平均相对误差P-和不同重复间变异系数CV曲线都随取样数目的增加而呈下降趋势,且上升波动程度也随之减小,渐平稳。当样本量大小达到某值之前,P-和CV曲线下降比较明显。当抽取样本多于此值后,P-曲线下降缓慢。3)落叶松人工林的样地抽样效果要好于柞树林的样地。分析表明,总体变异系数较低,总株数较多的样地,有着更好的抽样效果。
- 姜慧泉张会儒徐海生陈新美刘奉强
- 关键词：抽样估计
- 柞树林树高结构的研究被引量：7
- 2010年
- 柞树林是我国东北林区重要的树种之一,具有重要的经济价值和生态价值,但至今关于柞树林的研究较少。本文根据汪清林业局金昌林场的标准地的数据资料,对柞树林林分的树高与株数的关系、树高与胸径的关系进行了探讨和分析;并利用多模型选优,得出了两个较优的树高曲线模型。
- 陈新美张会儒
- 关键词：柞树林胸径树高树高曲线
- MaxEnt模型对群团状物种分布的预测
- 全面调查森林资源的空间分布和数量,特别是稀少、群团状分布的森林资源物种,非常复杂,而难实施。抽样调查方法虽然可以减少工作量,但是对于物种分布的调查也是比较盲目的,主要是不了解物种的大致分布情况。因此本文引入了物种分布模型...
- 陈新美雷渊才何铮
- 关键词：花棒柽柳最大熵模型AUC
- 文献传递
- 长白落叶松-云杉-冷杉混交林林分空间结构分析被引量：23
- 2009年
- 用角尺度、混交度和大小比数3个林分空间结构参数对长白山过伐林区特有的长白落叶松Larix olgensis-云杉Picea jezoensis-冷杉Abies nephrolepis混交林进行了分析,目的是为长白落叶松-云杉-冷杉混交林林分结构的优化调整提供依据。结果表明:该林分的平均角尺度为0.520,林木分布格局为团状分布;林分的平均混交度为0.64,说明它是一个由不同树种组成的呈现中度混交结构状态的较复杂森林群落;从直径大小比数来看,林分中针叶树种具有胸径优势,尤其是云杉的直径优势最突出,红松Pinus koraiensis则分化严重,生长处于劣势。在实际应用中,可以根据林分平均角尺度以及各树种的角尺度、混交度和大小比数,分树种来确定采伐木,逐步使林分结构得到调整,接近最优结构。
- 张会儒武纪成杨洪波陈新美
- 关键词：森林经理学角尺度混交度
- 组合预测法在林分断面积生长预估中的应用被引量：10
- 2010年
- 林分断面积生长模型的研究是林分因子建模中的主要对象,研究提高林分断面积生长模型的预测精度十分重要。组合预测法能够对不同模型的预测结果进行组合,把不同模型的预测误差分散化,从而提高预测精度。基于北京山区油松定期清查数据,根据残差的方差最小原则确定组合预测中各模型的权重,将单木水平预测所得的林分断面积与林分水平预测所得的断面积进行组合预测。结果表明:组合预测法预测林分断面积的精度比单一水平(单木水平、林分水平)预测的精度都高,同时组合预测法也改进了林分断面积预测模型的兼容性。
- 张雄清雷渊才陈新美王金增
- 关键词：林分断面积组合预测油松
