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陈少飞

作品数:30 被引量:21H指数:3
供职机构:国防科学技术大学更多>>
发文基金:国防科技大学优秀研究生创新基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 24篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 4篇电子电信
  • 4篇航空宇航科学...
  • 2篇文化科学
  • 2篇理学

主题

  • 11篇博弈
  • 9篇网络
  • 6篇网络防御
  • 6篇防御
  • 5篇智能体
  • 5篇完全信息
  • 5篇无人机
  • 5篇不完全信息
  • 4篇通信
  • 4篇通信容量
  • 4篇频谱
  • 4篇频谱利用
  • 4篇频谱利用率
  • 4篇人机
  • 4篇卫星
  • 4篇卫星通信
  • 4篇多智能
  • 4篇多智能体
  • 3篇侦察
  • 3篇智能体系统

机构

  • 30篇国防科学技术...
  • 1篇国防科技大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 30篇陈少飞
  • 19篇刘鸿福
  • 16篇陈璟
  • 14篇李鹏
  • 13篇苏炯铭
  • 10篇谷学强
  • 4篇张万鹏
  • 3篇张煜
  • 2篇刘运
  • 2篇李猛
  • 2篇项凤涛
  • 1篇林玉锋
  • 1篇李鑫
  • 1篇贾志勇
  • 1篇周文宏

传媒

  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇国防科技大学...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 4篇2024
  • 8篇2023
  • 12篇2022
  • 1篇2021
  • 2篇2016
  • 2篇2012
  • 1篇2011
30 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种增强多智能体策略学习稳定性的方法和装置
本申请涉及一种增强多智能体策略学习稳定性的方法和装置,所述方法将单智能体算法中价值平均的思想扩展到多智能体协作环境中,以多智能体值分解算法为基础,在迭代优化过程中切换使用Max和Mellowmax两种算子,有效发挥Max...
陈少飞李鹏张煜苏炯铭刘鸿福吉祥袁唯淋胡振震陈佳星
基于博弈历史树的不完全信息攻防博弈对手识别方法
本申请涉及一种基于博弈历史树的不完全信息攻防博弈对手识别方法,该方法设计了博弈历史树,并利用图神经网络提取其中的图结构信息作为对手特征,采用离线训练加在线识别的框架来实现在线对手识别;基于图神经网络模型构建对手识别器,通...
陈少飞胡振震李鹏陈佳星陆丽娜吉祥刘鸿福陈璟
非完整多智能体系统时变编队包含控制方法、装置和设备
本申请涉及多智能体编队控制技术领域的一种非完整多智能体系统的时变编队包含控制方法、装置和设备。所述方法中的非完整多智能体系统包括多个领导者和多个跟随者,其中只有领导者才能获得期望轨迹的信息。首先,将非完整系统的动力学模型...
谷学强李猛陆丽娜张万鹏陈少飞刘鸿福韦占坤刘运
面向不完全信息博弈的集成策略学习方法、装置和设备
本申请涉及一种面向不完全信息博弈的集成策略学习方法、装置和设备。所述方法包括:通过集成策略学习模型中的梯度更新网络从训练数据中的动作状态数据提取对抗轨迹特征信息,基于注意力机制集成整合基础决策模型输出的基础策略信息,进一...
陈少飞袁唯淋胡振震陆丽娜李鹏陈佳星苏炯铭刘鸿福
不完全信息在线博弈的对手隐藏信息估计方法和装置
本申请涉及人工智能技术领域中一种不完全信息在线博弈的对手隐藏信息估计方法和装置。该方法包括:根据获取的重复机器博弈过程中已完成的预设局历史博弈数据,获取不同决策点上对手决策数据,采用概率统计方式根据该决策数据统计每一个决...
陈少飞胡振震袁唯淋苏炯铭刘鸿福张煜李鹏陈璟
一种无人机群分布式在线自适应任务规划方法
本发明涉及无人机群任务规划领域,其公开了一种无人机群分布式在线自适应任务规划方法,为获得全局最优的任务规划效果,提高整个无人机集群搜索和打击任务执行的效率,其通过对状态转移规则进行优化设计,设计了无人机的侦察搜索和攻击两...
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“智能博弈”课程实验教学设计
"智能博弈"是控制科学与工程、人工智能专业领域电子信息课程体系中的专业方向课程。该课程以人工智能与博弈论结合为主线,一方面讲解人工智能技术解决复杂博弈问题的理论与方法;另一方面讲解博弈论思想对人工智能发展的促进贡献。依托...
苏炯铭陈少飞刘鸿福项凤涛唐洪
关键词:教学设计人工智能
卫星通信功率资源在线分配方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及一种卫星通信功率资源在线分配方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:通过根据通信信道数量以及总功率预算构建有向无环的图结构,将每次对抗阶段对各信道进行功率分配的问题转化为在图结构上选取最短路径的问题,在各阶段...
陈少飞邹明我苏小龙苏炯铭刘鸿福吉祥石泉马骜冯俊侨
基于元学习的策略博弈的行为预测方法和预测器
本申请涉及策略博弈技术领域的一种基于元学习的策略博弈的行为预测方法和预测器。所述方法包括获取网络攻防博弈数据集,将数据集划分为用于测试训练好的行为预测模型效果的新任务和用于元学习的训练样本,采用元学习方法对构建的基于深度...
陈少飞陈佳星李鹏袁唯淋谷学强苏炯铭胡振震邹明我陆丽娜
非完整多智能体系统时变编队包含控制方法、装置和设备
本申请涉及多智能体编队控制技术领域的一种非完整多智能体系统的时变编队包含控制方法、装置和设备。所述方法中的非完整多智能体系统包括多个领导者和多个跟随者,其中只有领导者才能获得期望轨迹的信息。首先,将非完整系统的动力学模型...
谷学强李猛陆丽娜张万鹏陈少飞刘鸿福韦占坤刘运
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