陈小卫
- 作品数：17 被引量：64H指数：5
- 供职机构：中国华阴兵器试验中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：军事兵器科学与技术经济管理理学更多>>
- 基于粗糙集的船舶主机轴系故障诊断被引量：4
- 2012年
- 船舶主机轴系的故障诊断对船舶正常航运具有重要意义。将粗糙集理论应用到船舶主机轴系故障诊断中,建立了基于粗糙集的船舶主机轴系故障诊断模型。采用NaiveScaler方法对故障数据离散化处理,利用基于属性重要度的启发式算法进行属性约简,获取故障诊断相关规则。算例验证了该模型的有效性。
- 陈小卫张鹏飞王新政丁勇鹏
- 关键词：船舶主机故障诊断粗糙集离散化属性约简
- 导弹武器系统科技项目中评估指标体系研究被引量：6
- 2007年
- 根据指标体系设计的原则,结合导弹武器系统科技项目中评估的特点,从项目需求、技术水平、进展情况、组织管理、质量保证、预期效益和资源条件7个方面建立了导弹武器系统科技项目中评估指标体系.将该评估指标体系应用于某型反舰导弹武器系统科技项目中评估,计算结果能够较好反映实际情况.
- 陈小卫宋贵宝姜蕾
- 关键词：指标体系
- 基于可能度优势关系的区间序粗糙集模型被引量：1
- 2012年
- 针对当前区间序信息系统上五种优势关系的不足,提出了一种新的优势关系—α-可能度优势关系。分析了α-可能度优势关系的基本性质以及与其他优势关系的联系,进而定义了基于α-可能度优势关系的扩展粗糙集模型。算例表明,α-可能度优势关系通过α的变化来调节优势关系的"优于"程度,能够克服以往优势关系定义过宽或过窄而带来的不足。
- 徐智明刘宏马琳陈小卫
- 战时不完全信息战术导弹需求量预测方法被引量：2
- 2012年
- 针对传统方法难以实现战时信息不完备条件下导弹需求量预测的问题,提出了一种基于粗糙集的战术导弹需求量预测方法。在对战术导弹需求量影响因素分析的基础上,建立了战术导弹需求量预测不完备决策信息表。利用相容关系对不完备决策信息表中对象分类,并采用差别函数方法求解各对象的相对约简,从而获取战术导弹需求量的最优广义规则集。算例验证了方法的有效性。
- 陈小卫王新政岳奎志宋贵宝
- 关键词：战术导弹粗糙集
- 基于模糊偏序关系的装备保障点选址多属性决策被引量：5
- 2012年
- 针对传统选址方法权重难以合理确定的问题，提出了基于模糊偏序关系的选址多属性决策方法。该方法通过对选址属性值的预处理，建立连续值信息系统，利用模糊偏序关系将其偏序化，形成评估关系模型。最后对偏序关系进行集结，形成全序关系。算例验证了该方法的有效性。将该方法应用到某战区导弹技术保障点选址中去，获取了最佳选址方案，这为装备保障点科学选址提供了一种有效的方法。
- 宋伟健丁勇鹏陈小卫
- 关键词：多属性决策
- 基于变精度粗糙集的导弹需求量预测模型被引量：1
- 2012年
- 建立了基于变精度粗糙集的战时导弹需求量预测模型。在对导弹需求量影响因素分析的基础上建立了导弹需求量预测决策表,采用基于属性重要度的启发式算法求解β近似约简,从而获取导弹需求量预测的相关规则。结果表明,该模型具有一定的有效性,为战时导弹需求量预测提供了一种新的途径。
- 陈小卫毛日升宋贵宝单鑫
- 关键词：导弹变精度粗糙集属性约简
- 基于粗糙集和神经网络的导弹故障诊断方法被引量：5
- 2009年
- 人工神经元网络（ANN）具有本质的非线性特性、并行处理能力以及自组织自学习的能力,但单独使用ANN处理问题时,往往会存在一些缺陷。文章介绍导弹驾驶仪故障智能诊断的一种新方法：首先,利用粗糙集原理约简故障特征属性数据;其次,用带动量项的批处理BP神经网络方法对故障数据进行训练并检验;最后,将故障数据处理后输入神经网络分类器,对故障实施诊断。
- 刘玮宋贵宝陈小卫
- 关键词：粗糙集BP神经网络故障诊断导弹自动驾驶仪
- 科技项目中评价理论与方法综述
- 科技项目中评价工作是当前国内科技评价中的薄弱环节，但其在科技项目管理中的作用却是不容忽视的。从评价的必要性、评价内涵、评价方法三个方面对科技项目中评价的理论和方法进行了回顾。在分析科技项目的固有属性、科技项目管理现状和评...
- 周欣明陈小卫王文双
- 关键词：项目管理
- 文献传递
- 不完备信息下装备保障点选址决策方法被引量：1
- 2013年
- 针对选址属性信息不完备的装备保障点选址问题,提出了一种基于相似优势关系粗糙集的选址方法。首先,在对装备保障点选址属性分析的基础上,建立了装备保障点选址不完备序决策信息表;然后,利用相似优势关系对不完备序决策信息表中对象进行分类,并应用差别函数方法求解属性约简,从而获取装备保障点选址的简化决策规则;最后,通过实例验证了该方法的有效性。
- 陈小卫王新政马琳孔丽
- 关键词：粗糙集
- 基于模糊理论的武器装备项目中评估研究被引量：3
- 2012年
- 从进展、组织管理、性能、预期效益、资源条件5个方面建立了武器装备项目中评估指标体系。针对混合型评估指标具有不确定性和模糊性的问题,建立了基于模糊理论的武器装备项目中评估模型。该模型采用模糊子集来表示指标价值,以实现混合型指标的一致化,并应用模糊层次分析及模糊综合评判方法实现权重分析和综合评估,最后提出了基于模糊C-均值聚类的评判结果处理方法,克服了最大隶属度法信息丢失和加权平均法信息湮没的缺陷。算例结果验证了该评估指标体系及评估模型的有效性与实用性。
- 陈小卫王新政李春荣宋殿宇
- 关键词：指标体系
