陈冬
- 作品数：5 被引量：2H指数：1
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金长沙市科技计划项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 二维原子团簇和缺陷团簇的跃迁及扩散行为研究
- 本文以几种典型的BCC结构金属、合金和萤石结构氧化物UO2作为研究对象,选取能够合理描述原子间相互作用的势函数模型,对晶体中点缺陷团簇和金属表面原子团簇的跃迁和扩散行为展开了系统的研究,并得到与实验一致的结果。在Fe-C...
- 陈冬
- 关键词：分子动力学
- 文献传递
- 贝叶斯博弈多目标进化算法及其收敛性分析
- 2015年
- 多目标进化算法(MOEAs)主要依靠非支配解排序推动种群搜索Pareto前沿,在种群迭代搜索前期具有较好的全局寻优性能,但进化后期易出现收敛停滞现象,影响算法对于复杂优化问题的全局寻优能力。由此提出了一种基于静态贝叶斯博弈策略的多目标进化算法(SBG-MOEA),将每个优化目标模拟为一个博弈参与者,以多次迭代中优化目标Pareto优化收敛程度映射为博弈收益,通过损益纳什均衡博弈机制驱动种群的Pareto寻优,理论分析证明了该方法具有全局收敛特性。基准测试函数的优化实验表明,与NSGA-II等经典算法相比,贝叶斯博弈策略有助于增强进化种群全局搜索能力。
- 李智勇胡杰琼陈冬李仁发
- 关键词：多目标优化进化算法
- 求解入侵检测问题的量子免疫算法被引量：1
- 2011年
- 将量子算法应用于入侵检测的检测器生成过程,提出了一种基于量子免疫原理的检测器生成算法来求解入侵检测问题。算法的基本思想是通过学习自体模式,训练出具有多样性高的抗体,然后用于真实数据的检测。采用kddcup99数据进行仿真实验,用5000条正常网络连接训练抗体集,将所有攻击数据分类和部分正常数据一起对QIDA的性能做全面测试,仿真结果表明该算法比其他方法更加有效。
- 赵丽李智勇陈冬王永
- 关键词：量子算法免疫原理入侵检测
- 涉罪未成年人观护制度研究
- 我国处于高速发展和社会转型时期,近十年来,我国在刑事立法层面,不断加强和突出法律对涉罪未成年人的教育和矫正功能。实现涉罪未成年人再社会化和刑罚宽缓化成为了主流和发展趋势,观护成为顺应时代主流和发展趋势的重要举措。未成年人...
- 陈冬
- 关键词：未成年人国家监护
- 基于群智能及博弈策略的多目标优化算法研究
- 多目标进化算法(MOEA)是模拟生物进化理论而产生的高性能、自组织、高鲁棒性的多目标优化问题求解方法。MOEA对Pareto前沿的形状不敏感,算法一次运行产生多个Pareto非支配解。正因为这些优点,MOEA已经成为解决...
- 陈冬
- 关键词：多目标遗传算法网格调度
- 文献传递
