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闵武志

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:武汉纺织大学更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇逆变
  • 2篇逆变器
  • 2篇并网
  • 2篇并网逆变
  • 2篇并网逆变器
  • 1篇电流控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇逆变器控制
  • 1篇无差拍
  • 1篇无差拍控制
  • 1篇谐振
  • 1篇谐振控制
  • 1篇谐振控制器
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇比例谐振
  • 1篇比例谐振控制
  • 1篇比例谐振控制...
  • 1篇LCL滤波
  • 1篇LCL滤波器

机构

  • 2篇武汉纺织大学

作者

  • 2篇闵武志
  • 1篇韩谷静

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于无差拍控制算法的并网逆变系统研究
目前传统能源的替代刻不容缓,新能源中以太阳能与风能代表的分布式发电产生的电能如何高质量的并入电网成为研究的热点。本文对并网逆变系统中常规控制技术进行了对比研究,选择了基于无差拍控制算法控制的并网逆变系统作为主要的研究对象...
闵武志
关键词:无差拍控制LCL滤波器并网逆变器
文献传递
基于神经网络的电力并网逆变器控制技术研究被引量:4
2011年
研究了电流模式控制的电力并网逆变器的PR(proportion resonant)控制策略,针对提高并网供电功率优化逆变换器设计,分析了含LCL滤波器的电流双环控制电力并网逆变器模型。目前采用的比例谐振控制器难以用数字控制器实现的问题,提出了BP神经网络的增量式PR控制技术。在MATLAB平台上,建立数学模型仿真。仿真结果证明,在电流发生突变情况下,采用BP神经网络的电力并网逆变器的增量式PR控制,电流波形具有更好的动态性能与静态性能。对神经网络训练进行仿真,结果表明,并网供电控制取得良好的供电效果,为设计提供了参考依据。
闵武志韩谷静
关键词:神经网络并网逆变器电流控制比例谐振控制器
共1页<1>
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