金辉
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国地质大学计算机学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于Kriging的多重GEP演化建模趋势分析圈定区域化探异常研究被引量：4
- 2012年
- 化探异常是找矿的重要依据.传统地质统计方法具有无偏、最优等特点,但要求数据呈正态分布,而实际应用往往不符合统计假设;近年来分形理论被大量应用于地球化学异常确定,但存在需要平滑处理数据、不适合含特高品位值等问题;采用随机模拟进行空间分析往往忽视了数据空间分布的结构性特征.本研究利用基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)在复杂数据建模方面的优势,提出GEP演化建模与空间结构分析有效结合的研究思路,通过克立格选择邻域样品,增强数据空间局部结构信息,采用GEP进行空间趋势分析,并利用多重演化建模技术修正趋势面模型.在云南个旧锡铜多金属矿床的应用实例表明,该研究充分利用了局部空间结构信息,强化局部区域的估值结果,提高建模精度,为有效圈定致矿异常提供新的解决途径.
- 张冬梅金辉刘伟
- 关键词：化探异常基因表达式编程克立格
- 基于分形SMOTE重采样集成算法圈定区域化探异常被引量：3
- 2012年
- 基于分形自相似性理论改进SMOTE算法,实现数据集的均衡化。结合集成学习Adaboost技术更新样本权值,改善非均衡数据的分类性能,并对云南个旧锡铜多金属矿床进行了仿真实验,结果表明新算法预测结果能较好地检测成矿异常,为成矿预测与评价提供新的解决途径。
- 李江金辉刘伟
- 关键词：化探异常不均衡数据SMOTE分形
- 基于遗传-单纯形混合算法的SVR参数优化研究
- 支持向量机是基于结构风险最小化原理的机器学习方法，传统支持向量回归SVR参数优化多采用网格搜索等方法，存在人为经验指导、计算耗时等问题。近年来遗传算法等智能搜索算法被用于SVR参数优化，取得良好效果。单纯形法是求解无约束...
- 张冬梅刘伟王傲金辉
- 关键词：支持向量回归参数优化单纯形法
- 文献传递
