金辉
- 作品数：3 被引量：20H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于HHT和OSF的复杂环境语音端点检测被引量：12
- 2012年
- 希尔伯特-黄变换是一种全数据驱动的自适应非平稳信号时频分析方法,但是在强噪声环境下语音信号的希尔伯特能量谱曲线波动较大,对语音端点检测造成很大的影响,该文提出了一种基于希尔伯特-黄变换和顺序统计滤波的检测方法。该方法将含噪语音信号进行经验模态分解,通过对固有模态函数进行自适应权重选取获得信号的希尔伯特能量谱,利用顺序统计滤波器对每帧的能量谱进行平滑处理作为语音/非语音的鉴别特征。实验结果表明,该方法适用于复杂噪声环境的端点检测,在低信噪比情况下仍然能够有效地检测出语音信号,降低信号误检率。
- 卢志茂金辉张春祥任明溪
- 关键词：语音信号处理端点检测希尔伯特-黄变换
- 一种HHT谱矩阵的车内噪声语音端点检测
- 2012年
- 由于车内噪声的存在,使语音的检测率降低得非常明显,这给智能汽车的语音控制带来了困难。提出了一种基于HHT谱矩阵的检测方法。该方法通过分析HHT的特点,以及噪声、语音信号的幅度分布特点,以帧为单位对输入信号HHT的时、频、幅矩阵进行处理,构建幅值-时间曲线,通过对前端噪声段的估计,自动设定阈值对整个信号的语音段进行检测。实验结果表明,该方法在车内噪声较强的情况下仍能有效检测语音段。
- 刘柏森卢志茂金辉孙美玲
- 关键词：希尔伯特-黄变换车内噪声信号检测低信噪比
- 基于希尔伯特-黄变换的低信噪比语音端点检测被引量：8
- 2011年
- 应用希尔伯特-黄变换完成了一种低信噪比条件下的语言信号端点检测。该方法通过分析纯净语音信号与低信噪比下语音信号的固有模态函数及希尔伯特谱,找出固有模态函数中语音信号能量集中的分量,分析其希尔伯特谱,自适应地选取阈值进行语音段与非语音段的检测。通过对比实验表明了该方法在低信噪比下能有效地检测出语音信号。
- 刘柏森卢志茂申丽然金辉
- 关键词：信息处理技术希尔伯特-黄变换经验模态分解语音检测
