金炎芳
- 作品数：8 被引量：44H指数：4
- 供职机构：西北工业大学机电学院现代设计与集成制造技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术金属学及工艺更多>>
- 基于锥束CT序列图像的三维缺陷检测方法被引量：4
- 2008年
- 根据锥束CT序列图像各向同性及缺陷实体在序列图像层间位移和变化较小的特点,提出了一种适合锥束CT序列图像的三维缺陷检测方法。首先结合多目标跟踪思想,利用三维连通区域标记算法提取三维缺陷实体,并建立缺陷对应关系哈希表,以解决缺陷检测中目标轨迹的分叉;然后根据噪声目标的固有特性,对虚假缺陷信息进行有效删除,最终可获得真实缺陷目标实体,缺陷提取精度可达到像素。通过对空心涡轮叶片蜡模锥束CT图像进行实验,结果表明。该方法能准确地提取有较强噪声影响的序列图像的三维缺陷。
- 黄魁东张定华金炎芳
- 关键词：锥束CT序列图像多目标跟踪
- 基于混合高斯模型MRF场的CT图像分割被引量：9
- 2007年
- 提出了一种基于混合高斯模型的马尔可夫随机场CT图像分割方法。此方法根据工业CT图像的特点,建立混合高斯逼近的图像灰度统计模型;用混合高斯模型作为Markov随机场的先验模型,提出混合高斯Markov随机场分割模型。实验表明,该方法较单高斯模型有很大的改善,对工业CT图像分割效果好。
- 金炎芳张定华赵歆波陈志强张东平
- 关键词：工业CT图像混合高斯模型马尔科夫模型图像分割
- 基于测量数据的叶片截面特征参数提取被引量：17
- 2007年
- 为了满足航空发动机叶片尺寸检测的需要,研究了基于测量数据的叶片截面分析技术,给出了弦线,前后缘半径、最大厚度、中弧线的提取方法,实验结果表明此提取方法误差小于0．05mm,可以满足叶片检测的要求。
- 陈志强张定华金炎芳张东平程云勇
- 关键词：叶片弦线
- 滤波器对滤波反投影重建图像质量的影响被引量：9
- 2007年
- 在工业CT无损检测中,切片图像质量直接影响到后续的检测。而滤波函数的选取对图像重建质量影响较大。采用了一种新滤波函数。当新滤波函数的参数a取不同值时,可以近似代替R_L、S_L等滤波函数。通过比较了几种滤波器的空频特性,分析了它们对重建图像质量的影响。仿真与实测数据重建的实验表明新滤波器在a=2时重建图像Gibbs效应小,并具有较高的空间分辨率与密度分辨率。
- 张东平张定华张丰收陈志强金炎芳
- 关键词：滤波器滤波反投影三维重建
- 锥束CT图像的自适应滤波预处理方法被引量：3
- 2009年
- 根据锥束CT系统噪声的性质与序列切片图像的特点,提出一种锥束CT图像的自适应滤波预处理方法。首先建立噪声判断准则,将当前滤波像素的噪声分为两类:对于高斯噪声,采用自适应中心加权的改进均值滤波算法处理,并提出用高斯噪声的层间标准差估计取代层内偏移窗口标准差估计,提高了对序列图像进行滤波的准确性;对于脉冲噪声,采用自适应中值滤波算法处理。通过叶片蜡模的锥束CT切片图像预处理实验,表明该方法在去除噪声和保护细节两方面均表现良好。
- 黄魁东张定华金炎芳
- 关键词：自适应滤波预处理锥束CT
- 一种基于时空MRF的工业CT图像序列分割方法
- 2009年
- 提出了一种基于时空马尔科夫随机场的工业CT图像序列分割算法。此算法根据工业CT图像序列信息连续性的特点,建立时空Markov随机场,并且构造相应的混合高斯统计模型能量函数,利用条件迭代算法(ICM)实现最大后验概率(MAP)估计。仿真试验表明,该方法能够较好地实现工业CT图像序列的分割。
- 程云勇张定华金炎芳张顺利
- 关键词：马尔科夫模型图像分割
- 低对比度锥束CT图像缺陷分割算法被引量：1
- 2009年
- 根据锥束CT图像的特点,通过获取切片图像中的灰度拓扑结构,将整幅图像中的低对比度分割问题转化为在局部拓扑结构中的较高对比度分割问题。然后针对每个拓扑结构,根据设置的2个阈值和4个检测模板,判断当前模板区域是缺陷区域、噪声区域或者背景材质区域,并将4个方向的检测结果相加得到该拓扑结构的检测结果,最终的检测结果为各拓扑结构的检测结果之和。对空心涡轮叶片蜡模锥束CT图像的实验表明,该算法可有效提取低对比度缺陷信息。
- 黄魁东张定华金炎芳
- 关键词：低对比度拓扑结构锥束CT
- 基于三维CT图像的涡轮叶片缺陷检测技术研究
- 空心涡轮叶片无损检测与分析是突破新一代航空发动机涡轮叶片研制瓶颈和质量保证的关键技术之一。由于叶片内部结构复杂，传统检测方法难以满足检测的需要，基于工业体积CT的检测技术成为了叶片检测领域的研究热点。本文结合图像分割、序...
- 金炎芳
- 关键词：工业CT涡轮叶片混合滤波三维图像分割体视化
- 文献传递
