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中国人均预期寿命时空变化及影响因素分析被引量：20: 2018年; 运用变异系数和灰色关联分析法,对中国人均预期寿命时空变化特征及影响因素的强度进行研究。结果表明:(1) 1981—2015年,我国人均预期寿命增长经历了慢—快—慢—快的四个阶段,预期寿命增长指数上升到113,其中男性上升到111,女性上升到115,男女预期寿命差距逐步增大。(2) 1990—2010年,全国31个省份人均预期寿命变异系数从0. 051降低到0. 036,预期寿命水平较低省份的增长速度明显高于较高的省份。(3)我国人均预期寿命的地域分布大体上分为东南部高预期寿命水平区、中北部中预期寿命水平区、西南部低预期寿命水平区。2010年我国人均预期寿命水平绝大多数省份处于第二级(76～80岁)和第三级(71～75岁),相对于1990年提高了两级。到2020年,我国将有北京、天津和上海3市处于第一级寿命水平(81～85岁),其余为第二和第三级预期寿命水平。影响我国省际人均预期寿命时空差异的因素是多方面的,其中最主要的是各地区的经济发展、医疗服务和医疗保障水平。; 郭玉玲; 关键词：灰色关联分析

中国卫生事业发展省区差异影响因素灰色关联分析被引量：13: 2015年; 深入了解卫生事业发展水平的区域差异及影响因素,对我国卫生事业的均衡化发展有着重要作用。选择医疗卫生资源、医疗卫生服务和医疗经济保障及效力四个方面17个指标运用主成分分析和灰色关联分析的研究方法,对中国卫生事业发展省区差异及影响因素进行研究。结果表明,中国的卫生事业发展水平在省级区域上存在明显的不平衡性,表现为四个层次:第一层次包括北京、上海、浙江和天津,医疗卫生事业发达;第二层次包括内蒙等10个省区,第三层次包括广东等12个省区,分别属于医疗卫生发展较发达和较不发达地区;第四层次包括甘肃、广西、江西、云南和贵州等5个省区,医疗卫生事业发展欠发达。影响我国的卫生事业发展水平的首要因素是卫生经费投入问题,特别是对农村的投入不够。其次是人均生产总值和农村消费支出。因此增加卫生费用的投入和加快农村地区的经济发展是当前我国医疗卫生事业均衡化发展的关键问题。; 郭玉玲刘钦普; 关键词：卫生事业综合评价主成分分析

江苏省卫生水平分等研究被引量：1: 2018年; 为解决医疗卫生发展不平衡问题提供决策依据,对江苏省各省辖市卫生事业发展水平进行分等研究。通过建立反映卫生资源、卫生服务和卫生保障等方面的11个评价指标体系,运用主成分分析和聚类分析的方法,对江苏省2016年卫生统计资料进行分析。目前江苏的医疗卫生事业发展水平可分为4个等级。在13个省辖市中,医疗卫生事业发展水平高的一等地区是省会南京市;发展水平较高的二等地区有苏州、无锡和常州3个省辖市;发展水平较低的三等地区有徐州、南通、淮安、扬州、镇江和泰州;其余连云港、盐城和宿迁3个市为四等地区。一等和二等地区主要位于苏南地区,三等和四等主要位于苏中和苏北地区。江苏省卫生水平存在明显的地区差异,等级地域分布与人口密度和经济发展水平有着高度的相关性。在坚持市场配置资源的基础上,各级政府要发挥区域协调的主导作用,采取加大卫生投入力度、构建现代医疗服务体系等措施改善医疗卫生地域公平。; 郭玉玲; 关键词：主成分分析聚类分析

中小区域多单元人口发展预测——以南京市为例: 2013年; 中小区域人口预测是当前人口预测的难点问题。综合运用相关分析、回归分析和时间序列分析法,把时间和空间结合起来建立时空回归模型对南京市及其区县的人口发展进行预测。研究表明,南京市在2020年和2030年的户籍人口数分别为673万和727万人,常住人口分别为873万人和1027万人。在影响人口发展诸因素不完全确知的条件下,用多个相邻小区域目前几年的人口数量通过时空回归方法对未来年份的人口进行预测,是一项简便而有效的方法。; 刘钦普郭玉玲; 关键词：人口预测

中国医疗卫生发展水平区域差异综合评价被引量：26: 2016年; 目的通过研究目前国内各省区在医疗卫生发展水平上的差异,为我国医疗卫生事业区域协调发展提供决策依据。方法运用主成分分析和聚类分析的方法,对中国医疗卫生发展水平区域差异进行综合评价。结果中国的医疗卫生发展水平可分为五个层次:第一层次包括北京;第二层次包括上海、浙江、天津3个省区;第三层次包括内蒙等20个省区;第四层次包括福建、湖南、广西、云南、江西和贵州等6个省区;第五层次包括西藏自治区。结论中国的医疗卫生发展存在明显的区域不平衡性,五个层次呈现明显的空间集聚分布。; 郭玉玲刘钦普; 关键词：综合评价主成分分析聚类分析

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郭玉玲